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VectorDB-Plugin-for-LM-Studio

增强LM Studio的向量数据库插件

LM Studio向量数据库Windows系统Python 3.11Nvidia GPUGithub开源项目

VectorDB-Plugin-for-LM-Studio为Windows系统提供的插件，通过Nvidia GPU加速，增强LM Studio处理图像、音频文件和文本转语音回放。该插件支持多种文件类型，并通过先进的向量数据库管理功能，实现多媒体内容的高效查询和管理。它是专业人员和技术爱好者处理大量数据的理想选择。

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介绍相关项目
sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎
FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表
sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。
dataline - 通过自然语言完成数据分析与可视化
AIDataLineGithub开源开源项目数据分析数据可视化
DataLine通过自然语言功能，让用户无需编写代码即可进行数据分析和可视化。该工具支持多种数据源连接，如Postgres、Snowflake、MySQL、Azure SQL Server、Microsoft SQL Server、Excel、SQLite、CSV等，并且十分注重隐私保护和安全性。DataLine的开放源码特性及多平台支持（Windows、Mac、Linux和Docker）使其成为技术人员和非技术人员的理想选择，特别适合企业使用。
jvector - 高性能向量索引库 支持图索引和大规模搜索
ANNGithubJVector产品量化向量搜索图索引开源项目
JVector是一个基于图的向量索引库，采用DiskANN设计并支持可组合扩展。它实现单层图和非阻塞并发控制，具有线性扩展能力。该库提供两阶段搜索、量化压缩和大于内存的索引构建功能，有效降低内存使用并提升搜索速度。JVector主要用于大规模近似最近邻搜索，为高维向量检索提供高效方案。
postgresml - GPU 驱动的 AI 应用程序数据库
GithubPostgreSQLPostgresML开源项目机器学习模型自然语言处理
PostgresML是集成于PostgreSQL的全面ML/AI平台，优化模型数据管理流程，支持高级自然语言处理和多维文本分析，提供先进模型训练调整API，加速数据驱动的业务决策。
pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本
AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化
pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展，基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术，提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比，pgvectorscale在保证相同召回率的情况下，显著降低了查询延迟，提高了吞吐量，同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发，为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。
azuredatastudio - 跨平台数据管理开发工具 支持多种云端和本地数据库
Azure Data StudioGithubSQL开源开源项目数据管理跨平台
Azure Data Studio是一款跨平台的数据管理和开发工具，兼容Windows、macOS和Linux系统。它支持即时连接Azure SQL和SQL Server，通过扩展库还可连接MySQL、PostgreSQL和MongoDB等多种数据库。该工具配备了高级查询编辑器、可视化数据编辑器和Git集成功能，为数据库管理和开发提供全面支持。
chatgpt-retrieval-plugin - 增强AI模型的文档访问和语义搜索能力的独立的检索后端
ChatGPTGithubRetrieval Plugin向量数据库开源项目文档嵌入自然语言查询
ChatGPT检索插件是一个独立的检索后端，为AI模型提供语义搜索和文档检索功能。它利用OpenAI的嵌入模型和向量数据库技术，可处理多种数据源的文档，支持元数据过滤，并提供灵活的部署选项。该插件可与ChatGPT自定义GPT、函数调用或插件模型集成，使开发者能够构建高度定制化的文档访问系统，适用于个人用户和企业内部知识管理。
llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架
API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目
LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。
awesome-vector-database - 高维向量搜索与数据库技术资源全面指南
Github产品量化信息检索向量数据库开源项目近似最近邻高维搜索
本列表精选高维向量搜索和数据库领域的优质资源，包括主流向量数据库服务、开源实现、性能评测工具、学术会议等。内容全面涵盖技术前沿，定期更新，是研究和应用向量搜索技术的重要参考。该资源列表汇集了该领域的前沿技术和工具，为研究人员和开发者提供全面的参考，紧跟最新发展动态。
vllm - 高性能与易用性的LLM推理与服务平台
GithubLLM服务PagedAttentionvLLM开源项目量化高吞吐量
vLLM是一个高性能且易用的LLM推理与服务平台，具备PagedAttention内存管理、CUDA/HIP图形加速、量化支持、并行解码算法及流式输出等技术优势。vLLM无缝集成Hugging Face模型，兼容多种硬件设备，支持分布式推理和OpenAI API。最新版本支持Llama 3.1和FP8量化。用户可通过pip安装并参考详细文档快速入门。
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