Project Icon

ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593-finetuned-gtzan

基于AST的GTZAN数据集音频分类模型

该模型是在GTZAN数据集上微调的AST(Audio Spectrogram Transformer)模型,针对音频分类任务进行了优化。经过10轮训练,模型在评估集上达到92%的准确率,展现出优秀的音频分类能力。虽然缺少具体应用说明,但其高准确率表明该模型在音乐流派分类等领域可能具有良好表现。模型采用Adam优化器和线性学习率调度策略,通过精心调整的超参数实现了性能的显著提升。

GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型
GST-TacotronGithubPyTorch中文支持多说话人数据集开源项目语音合成
GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现,实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持,同时提供了预训练模型,专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件,方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。
wav2vec2-base-superb-er - 基于Wav2Vec2的语音情感识别模型实现高精度声学特征提取
GithubHuggingfaceIEMOCAPSUPERBWav2Vec2开源项目情感识别模型语音识别
wav2vec2-base-superb-er是一个针对SUPERB情感识别任务优化的语音情感识别模型。该模型可从16kHz采样的语音中提取声学特征,识别说话者的情感状态。经IEMOCAP数据集训练后,模型能识别4种主要情感类别,测试集识别准确率为62.58%。模型提供pipeline接口和直接调用方式,便于快速部署语音情感分析应用。
timesformer-base-finetuned-k400 - TimeSformer视频分类模型的Kinetics-400数据集实现
GithubHuggingfaceKinetics-400TimeSformer开源项目机器学习模型视频分类视频理解
TimeSformer是一个基于空间-时间注意力机制的视频分类模型,在Kinetics-400数据集上完成微调。该模型支持400类视频标签分类,由Facebook Research开发并在Hugging Face平台开源。模型采用transformer架构处理视频序列,可通过Python接口实现快速部署和预测。
llm-finetuning - Modal和axolotl驱动的大语言模型高效微调框架
DeepSpeedGithubLLM微调LoRAModalaxolotl开源项目
这个开源项目整合了Modal和axolotl,为大语言模型微调提供了一个高效框架。它采用Deepspeed ZeRO、LoRA适配器和Flash Attention等先进技术,实现了高性能的模型训练。该框架支持云端部署,简化了资源管理流程,并可灵活适配不同模型和数据集。项目还提供了全面的配置说明和使用指南,方便开发者快速上手和定制化应用。
audio-transformers-course - Transformers在音频和语音处理中的应用与实践
Audio Transformers CourseGithubHugging Face多语言开源开源项目机器学习
audio-transformers-course是一个开源课程项目,聚焦于Transformers模型在音频和语音处理领域的应用。课程提供多语言版本,内容包括详细教程、代码示例和Jupyter notebooks,适合开发者和研究人员学习音频Transformers技术。项目支持社区参与翻译,致力于推广音频处理的前沿知识。
melgan - PyTorch实现的语音合成技术
GithubMelGANPyTorch人工智能语音合成开源项目音频处理预训练模型
MelGAN是一个在PyTorch上实现的声码器,用于转换NVIDIA tacotron2的输出成原始音频。项目提供了基于LJSpeech-1.1数据集的预训练模型,用户可通过PyTorch Hub访问和试听。适合音频合成领域的研究与开发。
nnAudio - 基于PyTorch的快速GPU音频处理工具箱
GPUGithubPyTorchnnAudio开源项目音频处理频谱图
nnAudio是一款基于PyTorch的音频处理工具箱,利用卷积神经网络实现实时频谱图生成和傅里叶核心训练。它具备跨平台兼容性、可训练性和可微分性,支持STFT、梅尔频谱、MFCC、CQT等多种音频处理功能。相比传统工具,nnAudio在GPU上提供更高效的音频分析和处理方案。
GuitarSet - 专为吉他转录研究设计的音频和标注数据集
GithubGuitarSetMIDI吉他转录开源项目数据集音乐注释
GuitarSet是一个为吉他转录研究设计的数据集。它包含音频样本和标注信息,如MIDI数据和时间戳。研究人员可通过官方网站下载数据集,并使用提供的函数读取和可视化标注。项目提供示例和演示代码,便于使用。GuitarSet适用于吉他音乐分析、自动转录和音乐信息检索等研究领域。
AudioLCM - 基于潜在一致性模型的文本到音频生成系统
AudioLCMGithub开源实现开源项目文本生成音频潜在一致性模型高质量音频生成
AudioLCM是一个开源的文本到音频生成系统,基于潜在一致性模型。该项目提供完整实现代码和预训练模型,支持高效生成高质量音频内容。AudioLCM在ACM-MM'24会议被接受,并在GitHub和HuggingFace平台发布。研究人员可使用预训练模型进行推理,或按指南准备数据集训练自定义模型。项目还包含数据集处理、变分自编码器训练等功能。
cards-top_left_swin-tiny-patch4-window7-224-finetuned-dough_100_epoch - Swin-Tiny模型微调的图像分类系统 在ImageFolder数据集达58.16%准确率
GithubHuggingfaceSwin Transformer准确率图像分类开源项目机器学习模型模型微调
本项目基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224模型微调,构建了一个图像分类系统。经过100轮训练,在ImageFolder数据集上达到58.16%的分类准确率。项目使用Adam优化器和线性学习率调度器,总批量大小为128。系统基于PyTorch框架开发,为图像分类任务提供了实用的基础模型。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具,简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定,平台可快速生成高质量论文大纲和全文,配合图表、参考文献等一应俱全,同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务,保障数据安全,有效提升写作效率和论文质量。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号