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aho-corasick

多模式字符串搜索库 支持SIMD加速和灵活匹配

aho-corasick是一个基于Aho-Corasick算法的多模式字符串搜索库。它通过构建有限状态机实现线性时间搜索,支持不区分大小写匹配、重叠匹配和SIMD加速。该库还提供完整DFA构建、流式搜索替换以及灵活的匹配语义,如左侧优先匹配。这些特性使其适用于多种字符串搜索场景,能够同时高效查找多个模式。

sqlite-vec - 跨平台SQLite向量搜索扩展 支持多种编程语言
GithubSQLite扩展sqlite-vec向量搜索嵌入式向量开源项目数据库
sqlite-vec是一个轻量高效的SQLite向量搜索扩展。该项目支持存储和查询多种类型的向量,采用纯C语言开发,无外部依赖,可在各种SQLite环境中运行。作为sqlite-vss的升级版,sqlite-vec新增了通过rowid子查询预过滤向量的功能。这个Mozilla Builders项目获得了多家公司赞助,旨在为本地AI应用提供强大的向量搜索能力。sqlite-vec支持Python、Node.js、Ruby等多种编程语言,并可与Datasette、rqlite等工具集成使用。
usearch - 快速轻量的开源向量搜索引擎
GithubHNSW算法USearch向量搜索引擎多语言支持开源项目相似度搜索
USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。
disruptor-rs - Rust实现的高性能跨线程通信库
DisruptorGithubRust低延迟并发编程开源项目线程通信
disruptor-rs是一个Rust实现的高性能跨线程通信库。支持多种生产者-消费者模式,提供批量事件处理功能。专注低延迟设计,基准测试优于Crossbeam。支持线程亲和性设置和处理器线程命名,适用于对延迟敏感的应用场景。
ocrs - 基于Rust的开源OCR引擎和命令行工具
GithubOCRONNXRust图像文字提取开源项目机器学习
ocrs是一个基于Rust的开源光学字符识别(OCR)库和命令行工具,利用机器学习技术从各类图像中提取文本。它旨在提供一个现代化的OCR引擎,能够处理多种图像类型,并大幅减少预处理工作。ocrs具有跨平台兼容性,支持WebAssembly,使用开放许可数据集训练。目前项目处于早期阶段,支持拉丁字母识别,并计划未来扩展更多语言支持。
PruningRadixTrie - 革新性前缀搜索与自动完成数据结构
GithubPruningRadixTrie前缀搜索开源项目数据结构算法性能自动完成
PruningRadixTrie是一种创新数据结构,基于基数树原理,但性能提升了1000倍。通过在节点中存储子节点最大排名,实现树的修剪和查找提前终止,显著提升了前缀搜索和自动完成效率。这种结构特别适合在大型词典中进行查询完成和前缀搜索,可高效服务于大量并发用户。PruningRadixTrie具备添加术语、检索top-k相关术语等功能,同时支持文件持久化,便于数据管理和存储。
txtai.rs - Rust语言的嵌入式数据库与AI工作流库
API绑定GithubRusttxtai嵌入式数据库开源项目语义搜索
txtai.rs是txtai API的Rust语言客户端库,提供嵌入式数据库功能,支持语义搜索、大型语言模型编排和语言工作流。库易于安装,并提供多个示例,涵盖嵌入式数据库操作、抽取式问答、零样本分类和管道工作流。Rust开发者可通过该库将txtai的功能整合到项目中,实现高效的文本AI应用开发。
Similari - Rust实现的高性能多目标跟踪框架
GithubPython绑定Rust框架Similari多目标跟踪开源项目性能优化
Similari是一个Rust实现的多目标跟踪框架,提供Python接口。它支持构建SORT、DeepSORT等复杂跟踪系统,内置卡尔曼滤波、非极大值抑制等算法。Similari适用于对象具有多个动态观测值的跟踪任务,可实现高效并行处理。与基于Python和NumPy的跟踪器相比,Similari通常具有更高的性能。
orch - Rust语言模型库简化AI应用开发
GithubRustorch应用开发开源项目结构化数据生成语言模型
orch作为Rust生态系统中的一员,为开发者提供了构建语言模型应用的便捷工具。该库集成了文本生成、流式处理、结构化输出和向量嵌入等核心功能,并通过灵活的API设计,实现了与Ollama等模型的无缝对接。orch适用于多种AI应用场景,包括但不限于聊天机器人和智能助手的开发。
client-vector-search - 高性能的客户端向量搜索库,支持浏览器和服务器端
Githubclient-vector-search余弦相似度嵌入技术开源项目搜索库索引创建
client-vector-search是一个高效的客户端向量搜索库,支持嵌入、搜索和缓存操作,适用于浏览器和服务器端。该库默认使用transformers进行文档嵌入,计算嵌入间的余弦相似度,支持客户端索引创建和搜索,并具有浏览器缓存功能。相比OpenAI和Pinecone等VectorDB,它具有更快的性能和更高的效率,特别适用于快速处理数百到数千个向量的应用场景。该项目将持续维护和改进,并计划引入HNSW索引等新功能。
ts-pattern - TypeScript高效模式匹配库 支持智能类型推断
GithubTS-PatternTypeScript代码分支开源项目模式匹配类型推断
ts-pattern是一个TypeScript模式匹配库,支持对各种数据结构进行exhaustive模式匹配。它提供智能类型推断、类型安全性和穷尽性检查。该库API灵活,包含多种模式和通配符,支持属性选择,且体积仅2kB左右。ts-pattern可用于简化复杂条件判断,提高代码可读性和安全性。
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