chainlit

构建对话式AI应用的开源Python框架

Chainlit Conversational AI Python 开源聊天机器人 Github 开源项目热门

Chainlit是一个创新的开源异步Python框架，旨在帮助开发者在短时间内构建可扩展的对话式AI或代理应用。该框架支持多模态聊天、思维链可视化、数据持久性及人类反馈集成，适用于所有Python程序和库。此外，Chainlit还提供了自定义前端构建选项，使开发者能够创造独特的代理体验。

llm-chain - 创建多步骤LLM应用，支持云端和本地部署

AlpacaChatGPTGithubLLaMaRustllm-chain开源项目

llm-chain是一组强大的Rust库，支持创建高级LLM应用，如聊天机器人和智能代理。平台支持云端和本地LLM，提供提示模板和多步骤链功能，以处理复杂任务。还支持向量存储集成，为模型提供长期记忆和专业知识。兼容ChatGPT、LLaMa和Alpaca模型，并通过llm.rs实现Rust语言的LLM支持，无需C++依赖。

embedchainjs - 帮助创建基于任意数据集的LLM聊天机器人的框架

ChatbotChromaGithubNaval RavikantOpenAIembedchainjs开源项目

EmbedchainJS框架让你能轻松创建基于任意数据集的LLM聊天机器人。框架涵盖数据嵌入、分块、存储等完整流程，支持多种数据格式。集成OpenAI嵌入模型和ChatGPT API，兼容OpenAI 3.X版本，并配备Chroma向量数据库，帮助开发者大幅缩短开发时间。

chat-langchain - LangChain文档智能问答机器人

GithubLangChain向量存储开源项目文档问答流式处理聊天机器人

Chat LangChain是一款智能文档问答系统，专门针对LangChain文档进行设计。该系统采用LangChain、LangGraph和Next.js技术，实现了实时多用户交互功能。核心组件包括文档摄取和智能问答，通过向量存储和语言模型提供高效的信息检索和回答生成。项目还包含详细的概念指南、定制说明、LangSmith整合方案以及生产部署文档，方便开发者进行系统优化和个性化定制。

PromethAI-Backend - 开源AI框架助力个性化目标实现与任务执行

AGIDockerGithubLangchainPromethAIPython开源项目

PromethAI是一个基于Python的开源AGI项目，能够根据用户的目标和偏好提供推荐，并基于用户反馈进行优化。主要功能包括支持自动化任务、低延迟、易于使用和部署等。系统目前专注于食品领域，但可以扩展至其他任何领域。PromethAI通过引入决策树帮助用户进行决策和执行任务，并支持多种向量数据库。需注意使用GPT-4模型可能产生高额成本，建议用户自行监控API使用情况。

Chatbot - Python聊天机器人AI，简化REST API和功能调用

ChatBotAIGithubPythonREST API功能开源项目聊天机器人

Chatbot 是一个基于Python的AI聊天机器人，能够通过最少的编码轻松创建。它提供API集成、内存功能和主题对话管理等丰富功能，提升机器人的实用性和灵活性。用户可从PyPI或GitHub安装，并有样本代码展示如何集成维基百科搜索API。另外，它还支持如Facebook和Microsoft的多个示例应用。

Chaindesk - 无代码AI聊天机器人平台助力企业优化客户服务

AI工具AI聊天机器人客户支持数据导入网站集成自动化

Chaindesk提供无代码平台,支持企业快速创建定制AI聊天机器人。基于GPT-4等生成式AI模型,可24/7即时回复,解决80%客户咨询。支持从文件、Notion、Google Drive等多种来源导入数据,轻松部署至网站、WhatsApp、Slack等渠道。平台集成人工接管、共享收件箱等功能,为企业提供全面的AI客户服务解决方案。

langchainjs - LangChain.js 为LLM应用开发提供灵活强大的框架

AI应用开发GithubLangChain开源框架开源项目自然语言处理语言模型

LangChain.js是一个JavaScript框架，用于开发语言模型驱动的应用。它提供丰富的组件和集成，支持上下文感知和推理能力。框架包含开源库、生产化工具和部署选项，适用于构建问答系统和聊天机器人等应用。LangChain.js兼容多种环境，如Node.js、浏览器和Deno，为开发者提供灵活工具，助力创建复杂的LLM应用。

langchain-examples - LangChain框架多功能AI应用示例

GithubLangChainStreamlit应用大语言模型开源项目生成式AI问答生成

该项目包含了一系列利用LangChain框架的应用示例，适用于聊天机器人、文本摘要、数据生成、代码理解和问答等场景。项目介绍了与LangChain、OpenAI、Chroma等服务的集成，并提供了代码示例和应用演示，帮助用户更好地掌握相关技术。

fastui-chat - 基于FastUI和Funcchain的轻量级Python聊天界面

ChatBotFastAPIFastUIGithubLangChainPython开源项目

fastui-chat是一个纯Python实现的简约聊天界面框架。该项目基于FastUI和Funcchain构建，提供轻量级的聊天UI解决方案。它支持FastAPI集成、多会话并行处理、可切换的聊天历史后端和自定义聊天处理器。fastui-chat具有Python专属、易用性高、兼容LangChain等特点，适合开发者快速构建和定制聊天应用。

agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。

AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目

AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

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