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BrainFlowsIntoVRChat

脑电图数据实时集成VRChat的开源项目

BrainFlowsIntoVRChat是一个开源项目,实现了脑电图(EEG)数据与VRChat的实时集成。项目基于BrainFlow库,支持多种生物传感器,可测量和传输放松度、专注度等脑波指标及心率、呼吸等生理数据。这些数据可用于虚拟形象的动画和表情控制,创造独特的互动体验。项目兼容多种硬件设备,并集成了基于机器学习的脑波意图识别功能。对于研究脑机接口与虚拟现实结合的开发者而言,这是一个实用的开源工具。

EyeTrackVR - 为VRChat设计的开源VR眼动追踪平台
EyeTrackVRGithubIR发射器VR眼动追踪开源项目硬件设计
EyeTrackVR是一个专为VRChat开发的开源VR眼动追踪平台。该项目通过OSC和UDP协议运作,兼容多种VR头显。EyeTrackVR提供完整硬件解决方案,包括3D打印支架和红外发射器PCB设计。项目注重用户安全,特别关注红外发射器的使用。虽然仍在开发阶段,但已提供详细文档和社区支持。EyeTrackVR为VR爱好者提供了一个经济实惠且创新的眼动追踪方案。
EEGwithRaspberryPI - Raspberry Pi EEG shield开源项目助力神经科学研究
GithubPiEEG开源项目树莓派生物信号脑机接口
EEGwithRaspberryPI项目开发了一款适用于Raspberry Pi的EEG shield,为神经科学研究提供了便捷工具。项目包含硬件连接指南、数据读取脚本和实时可视化界面,支持250Hz采样率的数据采集。该开源设备仅供研究使用,不适用于医疗目的。项目还展示了基于眨眼的机器人控制,体现了其在脑机接口领域的应用潜力。
EEG-To-Text - 脑电波解码实现文本生成及情感分析
EEG解码GithubZuCo数据集开源项目神经语言处理脑电图转文本零样本情感分类
EEG-To-Text项目探索脑电波解码技术,实现开放词汇文本生成和零样本情感分类。该项目基于ZuCo数据集,利用神经网络模型将脑电波信号转换为文本并进行情感分析。这项技术可能为人机交互、辅助沟通和认知科学研究提供新的研究方向。
OyasumiVR - VR睡眠辅助工具 优化虚拟现实中的睡眠体验
GithubOyasumiVRVRChat开源项目睡眠辅助自动化功能虚拟现实
OyasumiVR是一款针对虚拟现实睡眠优化的应用程序。它具备自动睡眠检测功能,可实现节能、亮度调节和头像动画等多项功能。该工具与多个VR平台兼容,对VRChat进行了特别优化。OyasumiVR通过简洁的界面设计,使用户能够方便地控制VR设备和自动化功能,从而全方位提高虚拟环境中的睡眠体验。
Virtual-Human-for-Chatting - Unity驱动的实时交互Live2D虚拟人系统
APIGithubLive2DUnity开源项目聊天虚拟人物
Virtual-Human-for-Chatting项目是Unity驱动的实时交互Live2D虚拟人系统。整合Azure、OpenAI和APISpace API,提供虚拟人物对话、表情变化和人脸检测功能。项目附带详细部署指南和技术文档,面向研究人员和开发者需求。支持1920*1080高清分辨率,采用OpenCVPlusUnity等开源计算机视觉工具。遵循MIT许可证,同时尊重模型和美术资源版权。
EEG-Conformer - 结合卷积和自注意力的EEG解码与可视化工具
EEG ConformerEEG解码Github卷积神经网络大脑波形投影开源项目自注意力机制
EEG Conformer是一种结合卷积和自注意力机制的EEG分类与可视化工具。其卷积模块提取时间和空间上的局部特征,自注意力模块捕捉全局关联,最终通过全连接层进行分类预测。此外,EEG Conformer还具备将类激活映射到脑拓扑图的可视化功能。支持Python 3.10和Pytorch 1.12,在多个BCI竞赛数据集上表现出色。
heartbeat - 基于视频分析的非接触式心率测量开源项目
Github人脸检测信号处理开源项目心率测量无接触监测远程光电容积脉搏波描记法
Heartbeat是一个利用远程光体积描记法(rPPG)进行心率测量的开源项目。该项目采用OpenCV库实现人脸检测和跟踪,通过频率分析和滤波技术估算心率。它通过分析面部视频中的细微肤色变化来实现非接触式心率监测。Heartbeat支持实时视频流分析和离线视频文件处理,并提供多种算法选项和可调参数。这一创新工具不仅适用于研究人员和开发者,还为远程健康监测和情感状态评估等领域提供了新的可能性,展示了计算机视觉技术在健康监测领域的巨大潜力。
EEG-ATCNet - 创新深度学习模型提升运动想象分类
ATCNetEEGGithub开源项目注意力机制深度学习脑机接口
EEG-ATCNet是一种创新的深度学习模型,专门用于脑机接口中EEG信号的运动想象分类。该模型融合卷积神经网络、自注意力机制和时间卷积网络,有效提取EEG信号时空特征。在BCI竞赛IV-2a数据集上,EEG-ATCNet准确率达81.10%,优于其他常用模型。项目还实现了多种注意力机制和数据处理方法,为EEG信号分析研究提供了实用工具。
VRCX - 多功能VRChat辅助工具 提升游戏体验
Discord集成GithubVRCXVRChat开源项目游戏辅助社交工具
VRCX是一款专为VRChat设计的辅助工具,提供多项实用功能。主要特性包括好友和世界管理、自动启动应用、世界数据持久化、高级搜索以及通知监控。此外,VRCX还支持增强的Discord Rich Presence、VR叠加层显示和简化的资源上传流程。这些功能旨在优化VRChat的游戏体验,提高社交互动和管理效率。
openvr - 跨平台VR硬件统一接入框架 简化虚拟现实应用开发
APIGithubOpenVRSteamVRVR硬件开源项目虚拟现实
OpenVR是一个开源的跨平台虚拟现实开发框架,为开发者提供统一的API接口,实现多厂商VR硬件的无缝接入。该框架包含SDK和运行时环境,简化了VR应用程序的开发流程。SDK提供API和示例代码,而运行时环境集成于SteamVR工具中。OpenVR还提供了详细的应用程序API和驱动程序API文档,支持开发者高效地进行VR硬件接入和应用开发。作为GitHub上的开源项目,OpenVR拥有活跃的社区支持和持续更新,为虚拟现实技术的发展提供了强大动力。
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