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msdfgen

生成矢量图形和字体字形的多通道有符号距离场工具

msdfgen是一个生成矢量图形和字体字形多通道有符号距离场的开源工具。它采用创新方法,能够精确再现锐角,提高图像质量。该项目既可作为库也可作为控制台程序使用,支持加载TTF字体和SVG文件,提供多种输出格式。msdfgen还包含测试渲染和形状导出功能,适用于实时图形中的高效形状复制。

FontDiffuser - 多尺度内容聚合与风格对比学习的字体生成模型
AAAI2024AI字体生成FontDiffuserGithub一次性生成开源项目扩散模型
FontDiffuser是一个基于多尺度内容聚合和风格对比学习的字体生成模型。它能够生成新颖字符和风格,支持跨语言生成(如中文到韩文)。该模型在处理复杂字符和大幅风格变化方面表现优异,达到了领先水平。FontDiffuser生成的结果可与InstructPix2Pix结合用于进一步装饰。项目开源并提供在线演示。
VectorFusion-pytorch - 文本驱动的像素扩散模型到可编辑矢量图形转换工具
VectorFusion-pytorch是一个文本到SVG生成工具,将基于像素的扩散模型抽象化为可导出的矢量图形。支持图标、像素艺术和素描等多种风格,提供详细的安装指南和使用示例。该工具可将光栅图像转换为矢量图,并通过LSDS微调实现高质量的文本引导矢量图形合成。项目提供Docker使用指南和多个案例展示,包括悉尼歌剧院、明朝花瓶、宇航员和吉他等不同主题的矢量图生成过程。此外,VectorFusion-pytorch还支持自定义风格和参数调整,为用户提供灵活的创作空间。
fontsource - 开源字体自托管的高效管理工具
FontsourceGithubNPM字体开源开源项目自托管
Fontsource是一个持续更新的开源项目,为开发者提供多种可自托管的字体,以NPM包形式发布。该项目不仅涵盖Google Fonts生态系统,还包括其他开源字体,有助于提升网站性能、保护用户隐私并支持离线加载。Fontsource允许开发者如同管理其他NPM依赖一样管理字体,实现版本锁定,防止意外更新影响线上项目。这一工具为开发者提供了便捷高效的字体管理解决方案。
neoSVG - AI文本转SVG矢量图形生成工具
AI工具AI生成SVG应用场景无限分辨率矢量图研究与优化
neoSVG是一款基于AI技术的设计工具,可将文本描述转换为SVG矢量图形。该工具采用贝塞尔曲线路径,输出无限分辨率的图形,适用于网页设计、移动应用、印刷媒体和AR/VR等领域。neoSVG能在短时间内生成复杂的矢量图像,提高设计效率。工具提供基础、标准和专业三种模型,满足不同需求,推动矢量图形生成技术的发展。
Fantasy-Map-Generator - 创造幻想世界地图的免费在线生成器
Fantasy Map GeneratorGithub地图生成幻想世界开源项目网页应用
Fantasy Map Generator是一个免费的网络应用,专为创建和编辑幻想地图而设计。它为作家、游戏主持人和制图师提供直观的界面,支持地形生成、地标添加和文化设计等功能。用户可以高度自定义,轻松创造出独特而详细的幻想世界地图。
free-font - 开源免费字体收录与展示项目
Github免费字体商用字体字体分类开源字体开源项目汉字字体
free-font项目致力于收录和展示免费商用的汉字和英文字体。项目提供黑体、宋体、楷体、艺术体等多种类型的字体资源,支持在线预览和下载。此外,项目还支持本地开发、自定义添加字体,并提供多个镜像网站保障访问稳定性。作为开源项目,free-font为设计师、开发者和字体爱好者提供了丰富的字体资源平台。
sygil-webui - 基于Stable Diffusion的开源图像生成界面
AI绘图GithubStable DiffusionWebUI图像生成开源项目机器学习
sygil-webui是基于Stable Diffusion的开源Web界面,集成了文本生成图像、图像编辑等功能。项目支持GFPGAN和RealESRGAN图像增强,提供生成预览和CPU运行选项。适用于Windows和Linux系统,界面友好,可自定义程度高。
GodSVG - 开源SVG编辑器 实时代码优化矢量图形
GithubGodSVGSVG编辑器实时编辑开源项目矢量图形
GodSVG是一个开源的SVG文件编辑工具,具有直接呈现和实时编辑SVG代码的特点。它不添加元数据,提供交互式编辑、实时代码生成和文件优化功能。这款工具满足了对无抽象层SVG编辑器的需求,能够生成干净、优化的文件,为矢量图形设计提供了简洁高效的解决方案。
SDT - 生成可定制风格的在线和离线手写体
CVPR 2023GithubSDT写作风格解耦在线中文手写开源项目手写生成
该项目提出了一种名为SDT的风格解缠变压器,可生成具有特定内容和风格的手写体。相较于现有的RNN方法,SDT能够区分书写者和字符的风格差异,提高模仿性能。此外,该项目还延伸至离线手写体生成,显著改进了中文离线手写体的生成质量。最近的更新包括发布教程和代码,支持用户自定义手写体风格合成,新方法One-DM也已被ECCV 2024接收。
YuzuMarker.FontDetection - 中日韩字体识别模型和场景文本图像数据集生成
CJK字体识别GithubYuzuMarker.FontDetection开源数据集开源项目数据生成模型训练
YuzuMarker.FontDetection 项目提供了一个专门针对中日韩字体识别的模型,并详尽介绍了生成场景文本图像数据集的方法。用户可以利用CJK字体包和背景图片自动生成所需的数据集,项目现已开源数据集供下载,支持多种字体渲染技术和模型训练选项,有助于提升字体识别的准确性。更多信息请访问项目官网和文档。
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