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开源反病毒引擎 专注检测多种恶意威胁

ClamAV开源杀毒引擎恶意软件检测病毒防护网络安全Github开源项目

ClamAV是一款开源反病毒引擎，致力于检测木马、病毒、恶意软件等多种威胁。该项目提供多种安装选择，包括Docker镜像、包管理器、安装程序及源码编译。ClamAV支持自定义签名，拥有活跃社区，欢迎开发者贡献。采用GPLv2许可，集成多个第三方组件，旨在提供全面的恶意软件检测功能。具备跨平台支持，定期更新病毒库，为用户提供可靠且灵活的安全防护解决方案。

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介绍相关项目
yara - 多功能恶意软件分析和识别引擎
GithubYARA多平台字符串匹配开源项目恶意软件分析规则创建
YARA是一个开源的恶意软件分析引擎，能够基于文本或二进制模式创建规则来识别和分类恶意软件。它支持多平台运行，提供命令行界面和Python接口。YARA以其灵活性和强大的功能受到Cisco、FireEye、Kaspersky等众多知名安全公司的青睐，已成为网络安全领域的重要工具。
awesome-malware-analysis - 全面的恶意软件分析工具和资源列表
Github威胁情报开源项目恶意软件分析检测分类沙箱逆向工程
该项目汇集了多种恶意软件分析工具和资源,涵盖恶意软件收集、开源威胁情报、检测和分类等方面。列表包含匿名器、蜜罐、样本库、威胁情报平台、IOC提取工具等实用资源。安全研究人员和分析师可以利用这些工具更高效地开展恶意软件分析和威胁情报工作。
detection - 跨平台网络和主机安全检测规则集
Github主机检测规则元数据开源项目检测和狩猎签名网络规则规则集
Detection是一个开源项目，提供了一套相互关联的网络和主机检测规则，旨在提高威胁检测和追踪的可见性和上下文。该项目支持Snort 3、Yara和ClamAV规则，每个规则包含相应元数据，便于交叉引用。项目还提供辅助脚本，用于自动生成基于哈希和证书的Yara规则，为网络安全专业人员提供了实用的工具集，有助于增强安全防御能力。目前支持的规则类型包括Snort 3、Yara和ClamAV，未来还将扩展支持更多签名和格式，持续增强其在网络安全领域的应用价值。
AutoAudit - AutoAudit-开源网络安全人工智能模型
AutoAuditClamAVGithub大模型开源项目网络安全自然语言处理
AutoAudit项目开源专用于网络安全的大语言模型，致力于通过自然语言处理技术支持安全审计和防御。该模型能进行恶意代码分析、网络攻击检测和安全漏洞预测，并与ClamAV集成。当前版本基于Alpaca-Lora训练，未来将增强逻辑推理能力和数据集准确性，并加入更多安全扫描工具。
crowdsec - 开源协作型安全检测引擎和全球IP信誉网络
CrowdSecGithubIP信誉网络安全检测开源软件开源项目网络防护
CrowdSec是一款开源的协作型安全检测引擎，集成了全球IP信誉网络。它继承了fail2ban的核心理念，但在性能和兼容性上有显著提升，支持IPv6并且处理速度提高了60倍。CrowdSec采用Grok模式解析日志，利用YAML定义的场景来识别异常行为。该系统专门针对现代云计算、容器化和虚拟化环境设计，实现了检测和响应的解耦。当发现潜在威胁时，CrowdSec可通过多种拦截器执行防御措施，并将可疑IP提交到中央平台进行验证，然后在用户群中共享，从而不断增强整体网络安全防护能力。
trivy - 多目标全面安全扫描器
GithubTrivy安全扫描容器安全开源项目漏洞检测
Trivy是一款开源的多功能安全扫描工具，支持容器镜像、文件系统、Git仓库、虚拟机镜像、Kubernetes和AWS等多种目标。它能够检测操作系统包和软件依赖、已知漏洞、基础设施即代码问题、错误配置、敏感信息和软件许可证。Trivy适用于大多数主流编程语言、操作系统和平台，提供全面的安全分析功能。
nmap - 开源网络探测与安全审计工具
GithubNmap命令行安全工具开源软件开源项目网络扫描
Nmap是一款广受欢迎的开源网络探测和安全审计工具，能够帮助用户识别网络中的主机、服务和潜在漏洞。它支持主流操作系统，包括Windows、macOS和Linux，并提供命令行和图形界面操作。Nmap使用自定义许可证，允许个人免费使用，同时为企业提供商业许可选项。这款工具易于上手，用户可以通过简单命令快速开始，同时也具备丰富的高级功能，适合复杂的网络安全分析需求。
VirusTotalUploader - 开源桌面文件扫描上传工具，便捷安全分析
GithubVirusTotal上传工具开源软件开源项目桌面应用病毒扫描
VirusTotalUploader是一款开源桌面应用，简化了文件上传至VirusTotal进行病毒检测和恶意软件分析的流程。支持拖拽上传，基于.NET Framework 4.6开发，由社区维护。该工具弥补了官方桌面应用的不足，提供更便捷的文件安全扫描体验。使用时只需注册VirusTotal账号并获取API密钥。
awesome-yara - YARA规则和资源的综合集合
GithubYARA威胁情报安全工具开源项目恶意软件检测规则库
Awesome YARA是一个精心策划的YARA规则、工具和资源集合。它汇集了众多安全研究者和公司提供的YARA规则,涵盖恶意软件检测、威胁狩猎等应用场景。此外还包括YARA相关工具、服务、语法高亮器,以及教程视频等资源。该项目持续更新,为YARA用户和安全研究人员提供全面的参考。
fame - 开源恶意软件自动化评估框架
FAMEGithubPython应用开源项目恶意软件分析框架自动化评估
FAME是一个开源的自动化恶意软件评估框架，旨在简化恶意文件分析过程。它能快速确定恶意软件家族，提取配置和IOC，大幅提高分析效率。FAME利用广泛的知识库，实现端到端的自动化分析。该项目基于Python开发，使用flask、celery和MongoDB等技术。FAME是'FAME Automates Malware Evaluation'的递归缩写，为恶意软件分析人员提供了强大的支持工具。
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