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aya-23-35B

高性能多语言大模型指令微调指南

Huggingface开源项目多语言模型CohereGithubAya 23开源大语言模型

Aya 23是具备多语言支持的指令微调大规模语言模型，提供开放权重以供研究者使用。此模型结合了Command系列的预训练模型及新发布的Aya Collection，涵盖23种语言，包括中文和英语等。Aya 23 (35B)采用优化的自回归语言模型架构，通过人类指令微调，以支持高质量文本生成。研究者可以在Cohere和Hugging Face体验此模型，适用于多语言任务需求。模型使用CC-BY-NC许可，支持全球研究者的共同使用和研究。

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Qwen2.5-7B-Instruct是一款基于Qwen2.5系列的指令微调模型，具有131,072个token的上下文长度和8192个token的生成能力。该模型在指令遵循、长文本生成和结构化数据理解方面表现出色，支持29种以上语言。通过采用YaRN技术，它能高效处理超长文本，为用户提供更快速、更节省内存的大语言模型微调方案。
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Phi-3.5-mini-instruct是一款轻量级开源语言模型,支持128K上下文长度。经过监督微调和优化,该模型在多语言能力和长文本理解方面表现出色。适用于内存受限环境、低延迟场景和推理任务,可作为AI系统的基础组件。在商业和研究领域都有广泛应用前景。
ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct - Llama-2架构的日语大语言模型 支持双语对话和指令微调
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ELYZA-japanese-Llama-2-7b是基于Llama-2架构开发的日语大语言模型。通过额外预训练，该模型显著提升了日语处理能力。项目提供多个版本，包括基础模型和指令微调版本，参数规模在6.27B至6.37B之间。模型支持日英双语对话，适用于文本生成和对话等任务。项目还提供了基于Hugging Face Transformers框架的使用示例代码，方便开发者集成和部署。
Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF - 提升语言生成能力支持多语言的14B指令微调模型
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suzume-llama-3-8B-multilingual - Llama 3模型的多语言微调版本 提升跨语言对话性能
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