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aya-23-8B

支持23种语言的开源多语言大模型

Aya-23-8B是由Cohere For AI开发的开源多语言大模型,基于Command系列模型架构,通过Aya Collection数据集进行指令微调。该模型包含80亿参数,支持阿拉伯语、中文、英语在内的23种语言,具有8192的上下文长度。模型采用优化的Transformer架构,主要面向学术研究和非商业应用场景。

aya-23-35B - 高性能多语言大模型指令微调指南
Aya 23CohereGithubHuggingface多语言大语言模型开源开源项目模型
Aya 23是具备多语言支持的指令微调大规模语言模型,提供开放权重以供研究者使用。此模型结合了Command系列的预训练模型及新发布的Aya Collection,涵盖23种语言,包括中文和英语等。Aya 23 (35B)采用优化的自回归语言模型架构,通过人类指令微调,以支持高质量文本生成。研究者可以在Cohere和Hugging Face体验此模型,适用于多语言任务需求。模型使用CC-BY-NC许可,支持全球研究者的共同使用和研究。
aya-expanse-8b - Aya Expanse 8B开源多语言模型研究成果
Aya ExpanseGithubHuggingfaceTransformer架构多语言能力大规模语言模型开源项目模型非商业用途
Aya Expanse 8B是由Cohere For AI开发的多语言大语言模型,注重数据套利、多语言偏好训练、安全调优和模型合并等研究领域。它支持23种语言,具有8亿参数的先进架构。用户可以使用Cohere Playground或Hugging Face进行互动探索。该模型在CC-BY-NC许可证下发布,仅限非商业用途。了解更多信息,请访问相关博客和评估数据集。
aya-expanse-8b-GGUF - 提供多语言支持的文本生成模型量化解决方案
ARMCohereForAI/aya-expanse-8bGithubHuggingfacehuggingface-cli开源项目模型量化非商业使用
这个开源项目通过llama.cpp工具量化,支持多语言的文本生成,包含中文、英文、法文等。项目特别推荐Q6_K_L和Q5_K_L模型版本,适合低内存环境下使用并可在LM Studio中运行。项目遵循CC BY-NC 4.0许可协议,仅限非商业用途。
c4ai-command-r-08-2024 - C4AI Command R 08-2024的多语言生成与推理能力
C4AIGithubHuggingface多语言生成大规模语言模型工具调用开源项目检索增强生成模型
C4AI Command R 08-2024是一个研究发布的32亿参数语言模型,优化于多种用例如推理、总结与问答,支持多语言生成,在23种语言中训练,并在10种语言中评估。该模型具备检索增强生成能力,可基于文档片段生成带引文的响应。相关能力通过监督和偏好微调实现,提升用户体验与安全性。详情请访问Cohere For AI平台。
Yi-34B - 开源双语大语言模型Yi-34B,在语言理解和推理性能上超越多款先进模型
GithubHuggingfaceYi双语变压器大语言模型开源开源项目模型
Yi系列的开源双语大语言模型凭借出色的语言理解和推理能力,在全球顶尖LLM排行中占据一席之地。在依托Transformer和Llama架构的基础上,Yi模型通过自有的高质量训练数据和效能优化的训练管道,实现了在多项评测中的领先表现。特别是Yi-34B-Chat模型在AlpacaEval榜单上表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,展现出其多领域广泛应用的潜力。
YAYI2 - 中科闻歌研发的多语言开源大模型
GithubYAYI2-30B中文预训练多语言大语言模型开源开源项目性能提升
YAYI 2,由中科闻歌研发,30B参数的多语言开源大模型。采用超过2万亿Tokens的多语言语料进行预训练,通过百万级指令和人类反馈强化学习微调,极大提升其在多领域的应用效率。现开源YAYI2-30B,助力全球中文AI技术的创新与进步。
Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型,支持商用
Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型
Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构,该模型在1.2万亿tokens上训练,拥有70亿参数,并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试(C-Eval和MMLU)中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取,适合开发者和研究人员使用。
Llama-3-Taiwan-8B-Instruct - 基于Llama-3架构的大规模双语语言模型 专注中英文处理
GithubHuggingfaceLlama-3-Taiwan中文对话人工智能大型语言模型开源项目模型深度学习
Llama-3-Taiwan-8B是基于Llama-3架构开发的大规模双语语言模型,采用繁体中文和英文高质量语料进行训练。模型在法律、制造、医疗和电子等专业领域进行优化,支持8K上下文长度。通过繁体中文NLP基准测试验证,可应用于对话、生成、推理等多个场景。
Yi-6B - 开源双语大型语言模型的性能和应用
GithubHuggingfaceYi series人工智能大语言模型开源开源项目机器学习模型
Yi系列模型是01.AI从头自主训练的开源大型语言模型,支持双语,适用于语言理解、常识推理和阅读理解。Yi-34B-Chat在多项评估中表现出色,仅次于GPT-4 Turbo,而Yi-34B在开源模型中名列前茅。该系列模型采用Transformer架构,结合高质量训练数据集和高效管道,适合广泛的个人、学术和商业用途,支持在多个平台试用。
Yi-6B-200K - 提供中英文双语支持的开源大语言模型
GithubHuggingfaceYi双语开源开源项目技术报告模型语言模型
致力于构建开源大语言模型,具备出色的语言理解、常识推理和阅读理解能力。Yi系列通过多语言语料库训练,在许多基准测试中表现优异。采用Llama架构,由Yi团队独立开发数据集与基础设施,适合个人、学术和商业使用。
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