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Aya Expanse 8B开源多语言模型研究成果

Aya Expanse 8B是由Cohere For AI开发的多语言大语言模型,注重数据套利、多语言偏好训练、安全调优和模型合并等研究领域。它支持23种语言,具有8亿参数的先进架构。用户可以使用Cohere Playground或Hugging Face进行互动探索。该模型在CC-BY-NC许可证下发布,仅限非商业用途。了解更多信息,请访问相关博客和评估数据集。

pythia-12b - Pythia语言模型套件提供多种规模及训练检查点
GithubHuggingfacePythia大语言模型开源项目模型模型训练模型评估解释性研究
Pythia-12b是EleutherAI开发的语言模型研究套件中的一员,拥有113亿参数。该套件包含从70M到12B参数的8种规模模型,每种规模提供两个版本:一个在Pile数据集上训练,另一个在去重后的Pile上训练。所有模型使用相同的数据和训练顺序,并提供154个中间检查点。Pythia-12b采用Transformer架构,主要用于语言模型的可解释性研究。虽然在多项基准测试中表现出色,但并非针对下游应用优化。
Qwen2-72B - 新一代开源大语言模型在多个领域表现出色的中立评估
GithubHuggingfaceQwen2-72B多语言能力开源项目文本生成模型评估数据集语言模型
Qwen2系列大语言模型采用改进的Transformer架构,包含多种参数尺寸,加强了在多语言、编程、数学和推理领域的表现。Qwen2-72B模型对比现有开源和专有模型,展示了其在自然语言处理、代码生成和多语言翻译方面的竞争力,支持各类复杂任务的高效执行。了解更多关于模型的功能和实用建议,为语言技术应用提供支持。
DeepSeek-MoE - 创新MoE架构打造高效大规模语言模型
DeepSeekMoEGithubMoE架构大语言模型开源模型开源项目模型评估
DeepSeek-MoE项目开发了创新的混合专家架构语言模型,采用细粒度专家分割和共享专家隔离策略。该16.4B参数模型仅使用40%计算量就达到DeepSeek 7B和LLaMA2 7B的性能水平。模型可在单个40GB内存GPU上直接部署运行,无需量化,为学术和商业研究提供了高效便捷的工具。
h2o-danube3-500m-base - 500M参数的大规模语言模型,支持离线文本生成
GPTGithubH2O.aiHuggingface大语言模型开源项目模型模型架构转化器
由H2O.ai推出的h2o-danube3-500m模型,是一个大规模语言模型,采用Llama 2架构调整及500M参数设计。模型支持原生离线运行,尤其适用于手机设备,并集成Mistral分词器,拥有32,000词汇量及8,192长度的上下文生成能力。在支持transformers库的环境中,模型可在GPU设备上有效运行,并且支持量化和多GPU分片处理。重要提醒用户在使用模型生成的内容时保持审慎态度并自行承担责任。
internlm2-7b - 增强自然语言处理与长文本分析能力
GithubHuggingfaceInternLM开源开源项目性能评测模型长上下文
InternLM2-7B是一款开源自然语言处理模型,以其卓越的语言能力及对20万字符长文本的支持在评测中表现优异。适用于领域适配与复杂任务,提供代码开放与商用使用许可,便于研究与开发者的灵活使用与集成。
DeepSeek-LLM - 多语言大模型展现卓越编码与数学能力
DeepSeek LLMGithub人工智能开源开源项目自然语言处理语言模型
DeepSeek LLM是一个包含67亿参数的先进语言模型,经过2万亿英文和中文token的训练。该模型在推理、编码、数学和中文理解等方面表现优异,超越多个同类模型。其67B Chat版本在编码和数学方面尤为出色,在HumanEval和GSM8K等基准测试中名列前茅。项目开源了7B和67B的base与chat版本,可用于学术和商业研究。
llama3 - Llama 3开源大语言模型 推动AI创新与责任发展
GithubLlama 3Meta人工智能大语言模型开源开源项目
Meta推出Llama 3系列大语言模型,参数规模从8B到70B不等,包含预训练和指令微调版本。该系列面向广泛用户群体开放,旨在推动负责任的AI创新。Llama 3具备8192个token的序列处理能力,并提供便捷的加载和推理代码。模型权重和分词器可通过官方网站或Hugging Face平台获取。
Pretrained-Language-Model - 先进预训练语言模型与优化技术集合
GithubMindSporePyTorchTensorFlow开源项目自然语言处理预训练语言模型
此开源项目汇集了多个先进的预训练语言模型和相关优化技术。包含200B参数中文语言模型PanGu-α、高性能中文NLP模型NEZHA、模型压缩技术TinyBERT和DynaBERT等子项目。这些模型在多项中文NLP任务中表现出色,支持MindSpore、TensorFlow和PyTorch等多种深度学习框架。
BayLing - 跨语言对齐与指令遵循的多语言大模型
BayLingGithub交互翻译多语言大语言模型开源项目指令跟随
BayLing是一个开源的多语言大规模语言模型,专注于跨语言对齐和指令遵循。该模型在英汉双语生成、指令执行和多轮交互方面表现优异,可在16GB显存的消费级GPU上运行。BayLing支持翻译、写作、创作和建议等多种任务,为用户提供多语言智能辅助。
XuanYuan - 轩辕系列开源中文大语言模型 金融及多领域表现优异
Github开源开源项目评测轩辕大模型金融预训练
轩辕项目开源了6B、13B、70B等规模的中文大语言模型系列。这些模型在金融领域表现突出,FinanceIQ评测结果优于GPT-4。在C-Eval、CMMLU等通用能力测试中也取得了优秀成绩。项目同时发布高质量中文金融数据集,促进金融AI研究。多种模型规格可满足不同应用场景需求。
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