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Real-Time-Voice-Cloning

实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具,能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架(SV2TTS),并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员,支持多种数据集,提供预训练模型以简化使用和实验过程。

DiffGAN-TTS - 采用去噪扩散生成对抗网络技术的文本到语音转换技术
DiffGAN-TTSGithubPyTorch多说话者TTS开源项目文本到语音训练模型
DiffGAN-TTS采用去噪扩散生成对抗网络技术,通过激活浅层扩散机制,提供了一种高效且高保真的文本到语音转换方案。该技术支持多种发音特征和语种,实现了保持语音自然度的同时,进行灵活的语音控制,包括音调和语速的调整。此技术适用于多语言和多说话人场景,为深度学习语音合成领域提供了新的可能性。
GPT-SoVITS - 少样本声音克隆模型
GPT-SoVITS-WebUIGithubWebUI工具开源项目文本转语音模型训练热门跨语言支持
GPT-SoVITS-WebUI是一款功能强大的在线语音转换和文本转语音工具,支持跨语言转换与实时语音合成。项目集成了自动训练集分段、中文语音识别和文本标记等工具,能够帮助初学者轻松创建训练数据集和GPT/SoVITS模型。GPT-SoVITS支持零样本和少样本文本转语音,是音频处理领域的创新应用。
TTS - 多语言支持和低延迟的先进文本到语音转换技术
Coqui.aiGithubTTS多语言开源项目深度学习语音合成
🐸TTS库提供多达16种语言的高级文本到语音转换模型,支持低于200毫秒的流媒体延迟。它包含丰富的工具用于模型训练和微调,并且拥有超过1100种预训练模型,适用于多语言和多说话人TTS任务。此外,该库还支持高效的语料库分析和管理,为语音合成提供全面支持。
StyleSpeech - 多说话人自适应文本转语音生成
GithubMeta-StyleSpeech开源项目文本到语音自适应音质预训练模型
Meta-StyleSpeech项目结合最新的多说话者适应性文本到语音合成技术,通过样本少量的语音输入即可生成高质量合成语音。该项目运用风格自适应层归一化技术,高效适配不同说话者的声音特征。提供预训练模型和在线演示供实际应用测试。
MockingBird - 全面支持中文的语音克隆与合成解决方案
GithubMockingBirdPyTorch中文支持开源项目热门训练模型音频合成
MockingBird项目是一款支持中文的语音克隆工具,支持多数据集和各种操作系统,包括Windows和Linux,甚至M1 MACOS。该项目利用最新的PyTorch技术,提供易于使用的界面和高效的处理能力,只需训练新的合成器即可实现令人印象深刻的效果。此外,该项目还提供了Web服务器功能,允许远程调用。是否需要定制语音合成解决方案,MockingBird都能满足您的需求。
ttts - 创新多语言语音合成技术的突破性进展
AI模型GithubTTSVQVAE声音合成多语言支持开源项目
TTTS_v4是一个开源的多语言语音合成项目,通过创新的'细节'建模方法改进了传统VQ技术。该项目现已支持中文、英文、日语和韩语,并具有扩展性。TTTS_v4整合了tokenizer训练、VQVAE训练和GPT语音合成技术,旨在生成高质量的自然语音。此外,项目还提供模型微调功能,适用于多种语言场景和个性化需求。
voice-vector.com - 提供语音克隆、TTS和语音识别的灵活按需付费平台
AI工具按需付费文本转语音语音克隆语音合成语音转文本
voice-vector.com提供先进的语音克隆、文本转语音和语音识别服务。平台采用灵活的按需付费模式,适合开发者、播客制作者和内容创作者。功能包括个性化语音克隆、多语言文本转语音和高质量语音识别。用户可获得免费试用额度,体验服务质量。
voice-changer - 多平台实时语音转换软件 支持多种AI模型
AIGithubVC Clientクロスプラットフォームリアルタイム开源项目音声変換
VC Client是一款多功能实时语音转换软件,支持MMVC、so-vits-svc、RVC等多种AI模型。该软件兼容Windows、Mac和Linux平台,可通过网络远程使用。提供预构建二进制文件和Docker环境两种部署选项,方便不同技术水平的用户使用。软件具备将处理负载转移到外部设备的功能,适合与游戏等高负载应用同时运行。用户可根据需求选择合适的使用方式,实现高质量的实时语音转换。
Retrieval-based-Voice-Conversion - 基于VITS的开源语音转换框架
AI语音GithubRVCVITS开源框架开源项目语音转换
Retrieval-based-Voice-Conversion是一个基于VITS的开源语音转换框架。该项目提供库、API和命令行接口,支持标准和自定义设置,允许灵活配置模型和环境。它具有详细的音频推理参数设置功能,并支持Docker部署,使语音转换技术更易于使用和实施。
StyleTTS2 - 通过样式扩散与对抗训练实现的高质量的文本到语音合成模型
GithubStyleTTS 2大型语言模型对抗训练开源项目语音合成风格扩散
StyleTTS 2是一种创新的文本到语音模型,通过样式扩散和大规模语音语言模型的对抗训练,实现高质量的语音合成。该模型利用潜在随机变量生成最适合文本的语音风格,无需参考语音,提高了语音的自然度。StyleTTS 2在单说话人和多说话人数据集上的表现超越了现有模型,并在零样本说话人适应方面表现出色。
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