Real-Time-Voice-Cloning

实时语音克隆与多声源文本到语音转换技术

SV2TTS 多说话者文本转语音合成实时语音克隆深度学习语音合成 Github 开源项目热门

Real-Time Voice Cloning是一个基于深度学习的实时语音克隆工具，能够通过简短语音样本快速创建个性化语音模型。项目实现了从说话人验证到多说话人文本到语音合成的框架（SV2TTS），并配备了实时工作的声码器。适用于需要个性化语音合成的开发者和研究人员，支持多种数据集，提供预训练模型以简化使用和实验过程。

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介绍知识库相关项目

dreamtalk - 音频驱动的表情丰富说话头像生成系统

AI表情生成DreamTalkGithub开源项目扩散模型生成说话人头像音频驱动

DreamTalk是一个创新的音频驱动说话头像生成系统，采用扩散概率模型技术。该系统能生成高质量、表情丰富的说话头像视频，适应多种说话风格。DreamTalk在处理歌曲、多语言语音、噪声音频和非常规肖像等多样化输入时表现优异。通过结合扩散概率模型，DreamTalk实现了准确的唇形同步和生动的面部表情，为不同说话风格提供了灵活支持。

StableTTS - 轻量级流匹配和DiT驱动的新一代TTS模型

GithubStableTTSTTS模型人工智能开源项目语音合成

StableTTS是一款开源的轻量级中英文语音合成模型，参数量仅为1000万。该项目创新性地结合了流匹配和扩散卷积Transformer技术，灵感源自Stable Diffusion 3。StableTTS提供预训练模型，支持推理、微调和WebUI应用。其独特的模型架构包含扩散卷积Transformer块和流匹配解码器，旨在提升语音合成质量。项目还提供了便捷的训练和推理工具，以及Hugging Face在线演示平台。

spear-tts-pytorch - Pytorch实现的多说话人文本转语音模型

GithubPyTorchSpear-TTS多说话人开源项目文本转语音注意力网络

Spear-TTS是一个基于Pytorch的多说话人文本转语音模型。该项目实现了高效的文本到语义转换，可用于SoundStorm项目的条件控制。Spear-TTS支持最小监督下的高保真语音合成，集成闪速注意力和推测性解码等技术，为TTS研究和开发提供了有力工具。

bigvgan_v2_24khz_100band_256x - 大规模训练的通用神经声码器

BigVGANGithubGradioHuggingfacePyTorch开源项目模型神经声码器音频合成

该项目通过大规模训练为神经声码器领域带来了新的发展。其自定义的CUDA内核实现了1.5至3倍的推理速度提升，满足高效应用需求。利用多尺度的子频段判别器和梅尔谱损失进行训练，适应多种音频环境，涵盖多语言语音和环境音等。项目还集成至Hugging Face Hub，提供预训练模型和交互式演示，支持最高24 kHz的采样率和多种频段配置，为语音合成领域的研究者和开发者提供便利。

vocos-mel-24khz - 基于GAN的高效神经声码器Vocos

GANGithubHuggingfaceVocos开源项目梅尔频谱图模型神经声码器音频合成

Vocos是一个开源的神经声码器项目,采用GAN训练方法,能够从声学特征快速合成高质量音频。它通过生成频谱系数并进行傅里叶逆变换重建音频,实现单次前向传播的高效生成。项目提供预训练模型和Python接口,支持梅尔频谱图重建和文件复合合成。Vocos结合了时域和傅里叶域声码器的优点,为音频合成领域提供了新的技术方案。

vixtts-demo - 专注越南语的开源文本转语音工具

GithubHugging FaceviXTTS开源项目文字转语音语音克隆越南语

viXTTS是一个开源的文本转语音工具，基于XTTS-v2.0.3模型，主要针对越南语进行优化。该工具使用viVoice数据集微调，支持高质量声音克隆。用户可通过Hugging Face在线体验或在本地Ubuntu/WSL2系统运行。虽然重点优化越南语，但也支持其他语言尝试。项目提供详细的安装和使用说明，便于研究者和开发者使用。

Imitator - 个性化语音驱动3D面部动画生成系统

3D面部动画GithubICCV 2023Imitator个性化开源项目语音驱动

Imitator是一个3D面部动画生成系统，能将个人语音转化为逼真的面部表情。该项目基于深度学习技术，实现了语音到面部动作的精确映射。Imitator提供通用模型和个性化训练方法，可适应不同说话者的特征。这项技术可应用于虚拟现实、电影制作和人机交互等领域。

XTTS-RVC-UI - 开源AI语音合成与转换界面

GithubXTTS-RVC-UI人工智能开源项目深度学习语音合成

XTTS-RVC-UI是一个开源项目，整合了Coqui的XTTSv2语音合成和RVC声音转换技术，提供简洁的用户界面。该工具支持CUDA加速，便于管理模型和语音样本。通过简单的安装步骤，用户可快速搭建语音合成和声音转换环境。项目需要MSVC - VC 2022 C++ x64/x86构建工具，并提供了详细的安装和使用说明。工具创建特定文件夹结构，方便组织模型和语音文件。适用于AI语音研究和开发。

AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目

AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成

AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目，支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频，输出高达48kHz的高保真音频，并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点，适用于不同生成任务，支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用，提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能，可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制，允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外，项目提供了详细的使用说明和参数设置选项，方便用户根据需求调整生成过程。

lora-svc - 开源AI歌声转换系统，结合Whisper和BigVGAN的先进技术

BigVGANGithubLoRASinging Voice ConversionWhisper人工智能开源项目

lora-svc是一个开源的歌声转换系统，集成了OpenAI的Whisper、Nvidia的BigVGAN和Microsoft的Adapter技术。该项目利用多语言语音识别、反混叠语音生成和高效微调等技术，实现高质量的声音转换。lora-svc提供完整的数据处理、模型训练和推理流程，支持自定义训练和灵活推理，适合研究声音转换技术的开发者和研究人员使用。

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