kanachan

挑战顶级日本麻将AI的开源项目

kanachan 麻将AI 日本立直麻将机器学习游戏记录 Github 开源项目

kanachan是一个开源的日本立直麻将AI项目，旨在开发能够挑战现有顶级麻将AI和职业选手的智能体。项目利用雀魂的大规模对局数据，采用端到端学习方法，无需人工特征工程。通过课程式微调策略，kanachan逐步提升AI能力。该项目展示了个人开发者在麻将AI领域的潜力，有望推动麻将AI技术的进步。

PokeLLMon - 结合大语言模型的宝可梦对战模拟器

AI对战GithubOpenAI APIPokéLLMonPokémon Showdown开源项目本地对战

PokéLLMon是一个结合大语言模型(LLM)的宝可梦对战模拟项目。它基于OpenAI API和Pokémon Showdown引擎，允许用户在本地环境中与AI对手进行宝可梦对战。该项目展示了大语言模型在策略游戏中的应用潜力。

pytorch-animeGAN - 基于PyTorch的轻量级GAN实现快速将照片转换为动漫风格

AnimeGANGithub人工智能图像风格转换开源项目深度学习计算机视觉

pytorch-animeGAN是AnimeGAN的PyTorch实现,能够快速将真实照片转换为动漫风格。项目提供Hayao、Shinkai和Arcane等多种预训练模型,支持使用预训练模型进行推理或在自定义数据集上训练。除了图像转换,还支持视频转换和批量处理,并集成色彩迁移模块以保留原始图像颜色。该开源项目为开发者和研究人员提供了便捷的动漫风格转换工具。

KardsAI - 智能闪卡制作应用，快速生成学习辅助工具

AI学习AI工具KardsAI记忆增强跨平台应用闪卡制作

KardsAI是一款智能闪卡制作应用，能将PDF、文本、笔记或提示快速转换为学习卡片。支持多语言和跨平台使用，采用间隔重复算法优化记忆效果。适合学生、语言学习者和知识探索者等群体，提供高效的学习体验。此应用可大幅节省制作学习材料的时间，让学习过程更加智能化。

can-ai-code - 通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力

AI codingDockerGithubLLMquantizationtesting suite开源项目

该项目通过人类撰写的面试题测试AI的编程能力，提供多种主流API提供商和CUDA支持的推理脚本，并在基于Docker的沙盒环境中验证Python和NodeJS代码的安全性。用户可以评估提示技巧和采样参数对大语言模型（LLM）编码性能的影响，以及量化对LLM编码性能的衰减影响。项目包括多语言测试套件和来自OpenAI的Python-only测试套件，支持对比分析，并提供了详尽的结果数据和评估脚本。

AwesomeAnimeResearch - 动漫研究前沿探索从数据集到生成技术

Github动漫研究图像生成图像翻译开源项目数据集生成对抗网络

AwesomeAnimeResearch汇集了动漫和漫画相关信号处理与机器学习研究的最新成果。项目涵盖数据集构建、图像生成和翻译等多个领域，提供动漫人物识别、风格迁移和少样本学习等热门主题的研究资源。这些内容有助于推动动漫AI技术的发展与创新。

stack-chan - 开源JavaScript驱动M5Stack机器人

GithubJavaScriptM5StackStack-chan开源项目机器人

Stack-chan是一个创新的开源项目，结合了JavaScript编程、M5Stack硬件和机器人技术。它支持表情显示、面部自定义、眼球动作和语音输出等功能。用户可以控制舵机、集成M5Units模块，并开发自定义应用。项目提供完整的Arduino兼容固件源码、3D打印外壳文件和详细电路设计，为DIY爱好者和开发者提供了丰富的学习和创新平台。

ai_quant_trade - AI量化交易平台，支持策略学习与实盘操作

Github因子挖掘开源项目强化学习机器学习深度学习股票AI操盘手

此平台提供从学习、模拟到实盘的一站式AI量化交易服务，涵盖因子挖掘、机器学习、深度学习和强化学习等策略，配备辅助操盘工具。详细教程和多种策略案例适合机构和个体投资者，支持高频交易和股票推荐。最新功能包括StructBERT市场情绪分析、强化学习交易和机器学习自动挖掘因子。

java-ai-playground - 客户支持应用实例，集成LangChain4j、Spring AI和Semantic Kernel等Java AI框架

AIGithubJavaLLMRAG客户支持开源项目

本项目展示了一个客户支持应用实例，集成LangChain4j、Spring AI和Semantic Kernel等Java AI框架。应用具有访问条款条件、执行Java方法和LLM用户交互功能。前端使用Vaadin Hilla，后端采用Spring Boot。项目为开发者提供了比较Java AI库的平台，便于选择适合特定需求的框架。项目实现了基于检索增强生成（RAG）的条款访问功能，并支持Java方法调用。开发者可通过此项目比较不同Java AI框架的实现方式和性能表现。

KAN-TTS - TTS语音合成训练框架

GithubKAN-TTSModelScope开源项目文本转语音模型语言支持

KAN-TTS能够提供从零开始训练个性化文本到语音模型的能力。支持包括sam-bert和hifi-GAN在内的多种模型，并持续进行模型更新。支持多种语言，包括普通话、英语等。详尽的培训教程和在线演示可在官方网站查阅。如有疑问，欢迎联系我们。

geekai - 基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案

AI助手AI绘画GeekAIGithub大语言模型开源开源项目

GeekAI是一款基于AI大语言模型API的开源AI助手解决方案，包含前端应用和后台管理系统。支持OpenAI、Azure、ChatGLM、讯飞星火、文心一言等多平台大语言模型以及MidJourney和Stable Diffusion的AI绘画功能。内置预训练角色和多种支付方式，支持插件开发，适用于多种应用需求。

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