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CVPR2024-Papers-with-Code-Demo

最新CVPR论文及其代码全面解析

CVPR2024-Papers-with-Code-Demo项目整合了CVPR会议的最新论文和开源代码,覆盖机器学习、计算机视觉等多个领域,提供丰富的论文资源和代码链接。适合学者和开发者深入探讨和应用最新科研成果。

best_AI_papers_2022 - 2022年AI领域的关键研究与技术进展
AIGithub图像生成开源项目文本到图像模型深度学习
2022年人工智能领域的科研进展和技术发展。这个集合包含了通过严格策划得到的多篇AI论文,由专家louisfb01整理,每篇论文均提供视频概述、详细文章链接和实现代码,覆盖伦理、偏见和治理等多个关键议题。
diffusion-explainer - 将扩散模型的图像生成过程可视化的交互式工具
Diffusion-ExplainerGithub人机交互可视化工具开源项目机器学习
Diffusion-Explainer是一个交互式可视化工具,用于展示扩散模型的图像生成过程。该工具通过直观的界面呈现生成过程中的每个步骤,使用户能够深入了解模型的内部机制。由乔治亚理工学院和IBM研究院开发的这个开源项目,为AI研究人员和开发者提供了一个分析扩散模型的平台,并提供在线演示功能。
flash-diffusion - 用于加速条件扩散模型的高效蒸馏技术
Flash DiffusionGithubLoRA加速技术图像生成开源项目扩散模型
Flash Diffusion是一种用于加速预训练扩散模型图像生成的蒸馏方法。该技术高效、快速、通用且兼容LoRA,在COCO数据集上实现了少步骤图像生成的先进性能。Flash Diffusion只需几小时GPU训练时间和较少可训练参数,适用于文本生成图像、图像修复、换脸和超分辨率等多种任务。它支持UNet和DiT等不同骨干网络,能够显著减少采样步骤,同时保持高质量的图像生成效果。
Best_AI_paper_2020 - 2020年AI领域顶级研究论文与开源项目解析
AI论文Github人工智能开源项目机器学习深度学习计算机视觉
探索2020年AI研究的顶尖成果。本页面提供从计算机视觉到自然语言处理的最新AI研究论文,每篇论文均配有清晰视频讲解及深度分析链接,同时提供开源代码下载,助您深入了解AI技术如何塑造未来。
imagedream-ipmv-diffusers - 多视角扩散模型用于3D图像生成
3D生成GithubHuggingfaceMVDream-diffusers使用限制图像扩散开源项目模型
该项目是ImageDream模型在diffusers中的移植版本,展示了基于图像提示的多视角扩散技术在3D生成中的能力。用户可前往GitHub获得使用指南。由Wang及其团队发布于2023年的arXiv。请注意,模型禁止用于生成或传播可能引发敌对环境的图像,或传播可能会打扰、困扰或冒犯公众,以及涉及历史或当代偏见的内容。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 - 2024深度学习面试题与资源汇总
DeepLearning-Interview-Awesome-2024Github大模型开源项目深度学习算法面试计算机视觉
该项目涵盖大模型、计算机视觉、深度学习基础与框架、行业应用等六大专题,提供最新的面试题目总结与详细解析。本指南通过高频面试题和学术创新思考的汇总,帮助学习者和求职者为2024年深度学习算法职位做好准备。项目内容持续更新,紧跟科技发展趋势。
denoising-diffusion-pytorch - 生成模型新方法:Pytorch中的Denoising Diffusion
Denoising Diffusion Probabilistic ModelGithubLangevin采样Pytorch开源项目扩散模型生成建模
Denoising Diffusion Probabilistic Model在Pytorch中的实现,通过去噪得分匹配估计数据分布梯度,并使用Langevin采样生成样本。这种方法可能成为GANs的有力竞争者。项目支持多GPU训练,提供详细的安装和使用指南,是研究人员和开发者的高效工具,支持1D序列数据和图像数据的生成和训练。
CVPR2023-DMVFN - 动态多尺度体素流网络在视频预测领域的应用
CVPR2023GithubSOTA模型动态多尺度体素流网络开源项目数据集视频预测
本项目介绍了一种在视频预测领域的新模型——动态多尺度体素流网络。该模型由CVPR2023收录并成为亮点,通过对Cityscapes、KITTI及DAVIS等多个数据集的训练和测试,展示了其在视频预测中的表现。项目页面包括详细的安装、数据准备、训练和测试步骤,并提供丰富的可视化结果和资源链接,支持预训练模型的下载以便实际应用。
awesome-knowledge-distillation - 知识蒸馏技术研究论文资源集锦
AIGithub开源项目模型压缩深度学习知识蒸馏神经网络
项目汇集了知识蒸馏领域的学术论文,内容丰富全面。资源从早期神经网络集成研究到当前前沿方法,涉及模型压缩、迁移学习等多个相关方向。对于深入研究知识蒸馏技术的学者和工程师而言,这是一个系统化的参考资料库。
swift-diffusion - Swift重新实现的Stable Diffusion模型
AI绘图GithubStable DiffusionSwift Diffusion开源项目深度学习移动设备优化
Swift重新实现的单文件Stable Diffusion模型,包含CLIP文本处理、UNet扩散和解码器等核心组件。项目致力于在移动设备上运行Stable Diffusion,通过内存优化和性能提升,实现与原始Python版本相当的效果。目前已完成主要模型移植,为移动AI应用开发提供新的可能。
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Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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