data-engineering-zoomcamp

全面掌握数据工程核心技术与实践

数据工程 Zoomcamp 课程内容在线学习 Docker Github 开源项目

Data Engineering Zoomcamp是一个全面的数据工程在线课程，涵盖容器化、工作流编排、数据仓库、分析工程、批处理和流处理等关键领域。课程通过实践项目教授Docker、Terraform、Mage、BigQuery、dbt、Spark和Kafka等主流工具的应用。由行业专家授课，适合具备基础编程和SQL技能的学习者。课程提供自学和定期cohort两种学习模式，为期数周。

Github

介绍相关项目

mlops-zoomcamp - MLOps实践指南，机器学习服务的端到端生产化

GithubMLOps实验跟踪工作流编排开源项目机器学习模型部署

MLOps Zoomcamp课程聚焦机器学习服务的生产化实践，涵盖实验跟踪、ML流水线、模型部署、监控和最佳实践等关键环节。课程面向数据科学家、ML工程师及相关从业者，通过理论讲解和实践项目，帮助学员掌握将ML模型从实验环境转化为生产系统的全流程技能。内容涉及MLflow、Mage、Flask等工具的应用，以及CI/CD和基础设施即代码等现代软件开发实践。

de-zoomcamp-ui - DE Zoomcamp课程交互式学习平台简化数据工程学习体验

DE ZoomcampGitHubGithubStreamlit学习界面开源项目数据工程

DE Zoomcamp UI是一个为DataTalksClub数据工程课程打造的交互式界面。该平台整合课程资源,提供直观导航和互动体验。学习者可便捷获取课程材料、视频和作业,并在应用内完成练习。平台旨在优化数据工程学习流程,助力掌握Google Cloud、Docker、Terraform等现代技术,为数据工程领域的学习和实践提供便利。

llm-zoomcamp - 十周课程教你构建AI问答系统

AI系统GithubLLM Zoomcamp在线课程大语言模型开源项目问答系统

LLM Zoomcamp是一个十周免费在线课程，聚焦LLM实际应用。课程教授如何构建基于知识库的AI问答系统，内容包括LLM和RAG简介、开源LLM、向量数据库、评估监控、LLM编排等。由业内专家指导，适合具备编程基础的学习者。通过实践项目，学员能掌握构建AI系统的实用技能。

Data-Engineering-Roadmap - 数据工程师成长路线图及关键技能学习资源

Github开源项目数据处理数据工程数据库机器学习编程语言

该项目提供了一个系统化的数据工程学习路线图，涵盖编程语言、SQL、数据库、数据处理、集群计算、数据可视化等核心领域。路线图内容丰富，包括Linux系统、数据结构与算法、数据库基础、SQL、NoSQL、数据处理、集群计算、数据仓库、数据可视化等。同时涵盖了CI/CD、云计算、机器学习等相关技术，为构建完整的数据工程知识体系提供了全面指导。它推荐了各方面的学习资源和实用工具，旨在帮助学习者全面掌握数据工程技能，而非仅追随热点。路线图适合不同水平的学习者，为数据工程职业发展提供了清晰指导。

awesome-data-engineering - 数据工程全面技术资源指南

Github大数据开源项目数据处理数据存储数据工程数据库

本资源列表全面覆盖数据工程领域,包括数据库、数据摄取、文件系统和序列化格式等核心技术。汇集Kafka、Hadoop、Spark等主流开源项目和创新解决方案,为数据工程实践提供系统性参考。内容涵盖从基础设施到前沿技术,是数据工程师深入学习和技术选型的重要指南。

data-engineer-handbook - 数据工程学习资源与行业洞察的综合指南

Github公司博客开源项目数据工程社区资源

该项目汇集了数据工程领域的丰富资源,包括推荐书籍、社区平台、公司简介、技术博客、白皮书、视频频道、播客和新闻通讯等。内容涵盖数据工程的方方面面,从入门基础到高阶主题,为数据工程从业者和学习者提供了全面的学习材料和行业洞察。无论是初学者还是资深专业人士,都能在此找到提升技能和把握行业动态的有价值信息。

awesome-opensource-data-engineering - 全面的数据工程开源项目资源库

Github开源开源项目数据分析数据处理数据工程数据管理

该资源库汇集了数据工程领域的开源项目，覆盖数据分析、业务智能、数据湖和数据治理等方面。包含Apache Spark、Flink等分析工具，Debezium、Kafka等数据捕获和消息系统，以及各种数据格式、集成工具和工作流管理系统。为数据工程实践提供了全面的开源解决方案参考。

data-engineering-wiki - 数据工程开源学习平台与社区知识库

GitHubGithubwiki学习资源开源项目数据工程

Data Engineering Wiki是数据工程社区维护的开源知识库，汇集概念解释、常见问题、决策指南、工具介绍、教程等全面实用资源。支持离线使用和知识管理工具集成，鼓励社区贡献，持续更新。这个系统化的平台致力于成为权威的数据工程学习场所，为初学者和专业人士提供全面的学习体验。

data-engineering-interview-questions - 2000多道数据工程面试题集助力大数据职业发展

ApacheGithub云服务大数据框架开源项目数据工程数据库

该项目收集整理了2000多个数据工程师面试问题,涵盖数据库、数据仓库、大数据框架、云服务等多个领域。除详细问题清单外,还提供各技术的官方链接和学习资源,为数据工程师备战面试和技能提升提供全面支持。

docker-course - Docker全栈应用开发与部署实践教程

DevOpsDockerGithub全栈应用容器化开发环境开源项目

本项目提供全面的Docker教程,包括前端、后端和数据库应用的容器化。涵盖Docker基础知识、Docker Compose多容器管理,以及docker init、docker compose watch等新特性。通过React、Vue、MERN栈和Next.js等实例,展示主流技术栈的Docker化过程。适合开发者学习在实际项目中高效应用Docker技术。

相关项目

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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