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PHP-Science-TextRank

PHP实现的TextRank算法文本摘要库

PHP-Science-TextRank是一个实现TextRank算法的PHP库,用于自动文本摘要和关键词提取。它能高效处理新闻文章、学术论文等长文本,提取核心内容和关键词。支持多语言停用词处理,可作为GPT等大型语言模型的预处理器,显著降低后续处理的资源消耗。该项目采用MIT许可证,提供简洁API,易于集成到内容管理系统、搜索引擎等PHP项目中。

small-text - Small-Text:Python中的文本分类主动学习工具
GithubPythonsklearnsmall-text开源项目文本分类积极学习
Small-Text 是一个前沿的文本分类主动学习工具,支持多种查询策略、初始化策略和停止准则,用户可以灵活组合使用。工具支持 GPU 加速的 Pytorch 模型和 transformers 集成,适用于复杂文本分类任务,同时也支持 CPU 的轻量安装。科学验证的组件和详细文档使无论是试验还是实际应用,都变得更简单。要求 Python 3.7 或更高版本,支持 CUDA 10.1 或更新版本。如需了解更多,请访问其文档和安装指南。
graphql-php - 基于PHP的GraphQL规范实现库
API开发GithubGraphQLPHP开源项目数据查询
graphql-php是一个基于JavaScript参考实现的PHP版GraphQL规范库。该项目实现了GraphQL的核心功能,包括查询解析、验证和执行。遵循语义化版本控制,graphql-php提供稳定的API,并配有详细文档和示例。通过Composer可轻松安装,便于开发者在PHP项目中集成GraphQL功能。
Awesome-Machine-Generated-Text - 机器生成文本研究资源汇总与综述
GPTGithub人工智能大规模语言模型开源项目自然语言处理预训练
这是一个全面的机器生成文本研究资源库,汇集了大规模预训练语言模型、分析方法和检测技术等关键内容。项目收录了OpenAI、DeepMind和Google等顶级机构的重要成果,包括GPT系列、Chinchilla和T5等著名模型。此外还整理了相关论文、演示、数据集和共享任务,为该领域的研究与开发提供了丰富参考。
txtchat - 智能搜索与人工智能响应的集成指南
GithubRAGtxtchat大型语言模型开源项目智能代理消息平台
txtchat结合检索增强型生成(RAG)及语言模型提供高级搜索解决方案,支持内容摘要、翻译及变换,并可集成至多种消息平台,如Rocket.Chat,适合企业和开发者优化AI响应与工作流程,提升用户交互效果。
ExplainTXT - 智能阅读辅助工具为复杂文本提供即时解释和概括
AI工具个性化学习效率文本解释阅读助手
ExplainTXT为阅读过程提供智能辅助,通过即时文本解释和总结功能提升理解效率。支持多语言和复杂度调整,集成问答、摘要、个性化和书签等功能。适用于各类网站,帮助学生、研究者和专业人士快速掌握复杂内容,显著提高阅读效率和学习成效。
AlphaRank - 全面SEO优化平台 助力网站流量与排名提升
AI内容生成AI工具AlphaRankSEO优化关键词策略网站诊断
AlphaRank整合先进算法与GPT-4 TURBO技术,提供全面的SEO优化服务。平台拥有海量关键词数据库,支持一键式SEO优化,助力实现流量增长和排名提升。集成网站审计、内容生成和关键词监控等功能,全方位优化SEO表现,简化管理流程,提升网站整体竞争力。
textgen - 文本生成库实现多种模型,支持大模型微调和推理
ChatGLMGithubLLaMALoRA开源项目文本生成模型训练
TextGen实现了LLaMA、ChatGLM、GPT2等多种文本生成模型。该开源库支持大模型LoRA微调训练和高效推理,还包含UDA、Seq2Seq等经典生成模型。TextGen提供多个预训练模型,可用于对话生成、文本扩增、翻译等任务。项目开箱即用,便于研究人员和开发者快速构建文本生成应用。
LLPhant - PHP生成式AI框架,兼容多种LLM引擎
AnthropicGithubLLPhantMistralOpenAIPHP框架开源项目
LLPhant框架兼容Symfony和Laravel,支持OpenAI、Anthropic、Mistral及Ollama等多种LLM引擎。通过LLPhant,可轻松构建强大的应用程序,包括文本生成、聊天机器人、个性化内容创建和文本摘要等功能。该框架还提供嵌入生成与相似度搜索,并支持多种向量存储方式。项目参考了LangChain和LLamaIndex的经验,为开发者提供简单易用的工具。
Legal-Text-Analytics - 法律文本分析资源、方法和工具概览
GithubInformation ExtractionLegal Norm ClassificationLegal Text AnalyticsMachine TranslationNatural Language Processing开源项目
本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具,涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外,还列出了相关数据集、研究小组和教程,适合从事法律文本分析的专业人士使用。
yake - 无监督自动关键词提取的轻量级工具
GithubYAKE关键词提取多语言支持开源项目无监督学习自然语言处理
YAKE是一款轻量级的无监督自动关键词提取工具,基于单个文档的文本统计特征选择关键词。它无需训练数据集、词典或外部语料库,适用于不同规模、语言和领域的文本。在多个数据集上,YAKE相比其他无监督方法和监督方法都表现出优势。除Python包外,YAKE还提供在线演示、API和移动应用等使用方式。
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