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python-polylith

提供用于Polylith架构的Python工具，简化后端系统的构建与维护

PolylithPythonPoetry插件CLI工具软件架构Github开源项目

该项目为Polylith架构引入Python工具，支持构建简洁、可维护、可测试和可扩展的后端系统。它包含对Poetry、Hatch、PDM、Rye和Pantsbuild等依赖管理工具的支持，包括Poetry插件、CLI工具及构建钩子。项目帮助在单一代码库中实现代码共享，适用于微服务、应用和库的构建。文档和示例提供了详细的安装、设置和使用指南，适用于多种开发环境。

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介绍相关项目
PolyFuzz - 多功能模糊字符串匹配与评估框架
GithubPolyFuzz字符串匹配开源项目模糊匹配相似度计算自然语言处理
PolyFuzz是一个综合性Python库，整合了多种字符串匹配技术，包括编辑距离、TF-IDF、词嵌入和Transformer模型。该框架提供模糊字符串匹配、分组和评估功能，支持自定义模型和生产环境部署。PolyFuzz还具备可视化能力，通过精确率-召回率曲线展示不同模型的性能比较。其简洁API设计使得开发者能够轻松实现复杂的字符串处理任务。
pulumi - 多语言支持的云基础设施即代码工具
GithubPulumi云部署基础设施即代码多语言支持开源项目自动化API
Pulumi作为开源的基础设施即代码工具,让开发者能用熟悉的编程语言来定义管理云资源。它支持多种主流编程语言和云平台,API设计简洁易用,有助于提高复杂云基础设施的构建部署效率。Pulumi可应用于不同规模的项目,包括简单的无服务器应用和复杂的多云架构等场景。
polyglot - 跨平台AI语言练习应用，支持智能语音合成与自定义功能
AI练习AzureChatGPTGithubPolyglot开源项目语言学习
Polyglot是一款使用ChatGPT和Azure AI技术的跨平台语言练习应用，适用于桌面端和Web。功能包括智能语音合成、聊天、暗黑模式和用户自定义，大幅提升语言训练体验。支持多种AI角色、语音识别和高亮功能，兼容macOS、Windows和Linux。
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Polybar是一款为Linux桌面环境设计的状态栏工具,具有高度可定制性。它内置多种功能模块,包括系统托盘、窗口标题、音乐控制、音量调节、工作区显示、键盘布局等。通过简单的配置文件即可创建实用美观的状态栏,无需复杂脚本编程。Polybar支持多种主流窗口管理器,适合Linux用户打造个性化桌面环境。
cibuildwheel - 跨平台Python wheels构建自动化工具
CI/CDGithubPythoncibuildwheelwheel包开源项目跨平台构建
cibuildwheel是一个自动化Python wheels跨平台构建工具。它支持在Mac、Linux和Windows系统上为多个Python版本构建wheels，并可在多个CI平台运行。该工具能自动处理依赖打包和测试运行，简化了wheels的构建和测试过程。cibuildwheel为需要跨平台分发Python包的开发者提供了高效的解决方案。
awesome-python - 综合性Python开源资源集合
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Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。
bolt-python - 轻量级Python框架助力Slack应用开发
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Bolt-python是一个轻量级Python框架，用于构建Slack应用。该框架支持事件监听、操作处理和异步开发等最新平台功能。通过简洁的API，开发者可以快速创建Slack应用。Bolt-python支持Socket Mode和多种Web框架集成，适用于单工作区和多工作区部署。框架提供全面的文档和示例代码，方便开发者学习和使用。
pypandoc - Python实现的多格式文档转换工具
GithubPandocPythonpypandoc开源项目文档转换
pypandoc是pandoc文档转换工具的Python封装库，支持多种格式间的转换，如Markdown到PDF、HTML到Word等。它提供简洁的API，支持自定义参数和过滤器，能处理Unicode文本。pypandoc可通过pip安装，也提供包含pandoc的二进制包。作为一个灵活的文档处理工具，pypandoc简化了在Python中使用pandoc的过程。
Gather-Deployment - Python 部署、基础设施与实践指南
DockerFlaskGithubKafkaPySparkTensorflow开源项目
详细介绍Python部署与基础设施的内容，包括Tensorflow部署、简单后端、Apache技术栈、数据管道与实时ETL。涵盖Flask, Docker, Kafka, PySpark, PyFlink等多种技术和工具，并包含单元测试、压力测试、监控和映射方案，让开发者全面了解Python在实际应用中的场景。
pyp - Python命令行工具简化shell脚本编写
GithubPythonpyp命令行工具开源项目数据分析文本处理
pyp是一款Python命令行工具，能在shell环境中执行Python代码。它通过静态分析检测未定义变量并转换抽象语法树，实现自动导入模块、智能打印等功能。pyp可用简洁的Python代码替代常见shell工具，提高脚本编写效率。该工具还支持自定义配置和魔法变量，为用户提供灵活的shell处理体验。
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