Lexora-Medium-7B

面向意大利语的数理推理开源语言模型

代码示例语言模型 Huggingface Lexora-Medium-7B 模型 Github 开源项目自然语言处理模型使用

Lexora-Medium-7B是一个专注于意大利语和英语的开源语言模型，基于DeepMount00数据集训练，在数学推理和问答任务中表现出色。模型采用Transformers架构，支持Python快速部署，可应用于多样化的自然语言处理场景。

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介绍相关项目

Lexora-Lite-3B - 意大利语指令生成与自动化对话模型

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Lexora-Lite-3B通过深度学习与自然语言处理技术提供意大利语的文本生成与对话自动化，依托transformers库及Sonnet-3.5-ITA-INSTRUCTION与Sonnet-3.5-ITA-DPO数据集，以高效处理语料指令与自动生成对话为核心，适用于多场景文本交互需求，简化任务管理。

Mistral-Ita-7b - 基于Mistral架构的意大利语自然语言处理模型

GithubHuggingfaceMistral-7B开源项目意大利语言模型文本生成模型模型量化自然语言处理

Mistral-Ita-7b是基于Mistral-7B-v0.1架构开发的意大利语言模型，在hellaswag_it、arc_it和m_mmlu_it测试中平均准确率为58.66%。模型支持4位量化，可降低资源占用并提升处理效率。通过Python接口可实现意大利语文本生成及其他自然语言处理功能。

Llama-3-8b-Ita - 基于Llama-3优化的意大利语大型语言模型

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Llama-3-8b-Ita是一个基于Meta-Llama-3-8B模型针对意大利语优化的大型语言模型。该模型在IFEval、BBH和MATH等多项评估任务中表现优异，支持意大利语和英语文本生成。模型可通过Python代码轻松调用，在Open LLM Leaderboard上的平均得分为26.58。Llama-3-8b-Ita在多语言处理方面展现出了良好的性能。

cerbero-7b - 意大利AI革命的开创性语言模型

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cerbero-7b是首个完全免费且开源的意大利大型语言模型，其性能可与ChatGPT 3.5媲美，适合用于研究及商业应用。基于mistral-7b， cerbero-7b在意大利AI领域填补了空白，并推进了多行业的创新及技术与大众的结合。模型采用Apache 2.0许可，支持不受限制的使用，适合意大利语言AI应用的多种需求。

LLaMAntino-2-7b-hf-ITA - 意大利语自然语言生成的大型语言模型

GithubHuggingfaceLLaMAntino-2-7bQLora开源项目意大利语模型自然语言生成超级计算机

LLaMAntino-2-7b 是一款专门适配意大利语的 LLaMA 2 大型语言模型，旨在支持自然语言生成任务。该模型采用 QLora 方法在 clean_mc4_it 中等数据集上进行训练，为意大利 NLP 研究提供基础。由 Pierpaolo Basile 等人开发，并获得 PNRR 项目 FAIR 的支持，在 Leonardo 超级计算机上运行。代码尚未发布，更多信息可通过 GitHub 获取。此模型以 Llama 2 社区许可证开放，适合应用于意大利语的自然语言处理任务。

Italia-9B-Instruct-v0.1 - 意大利语大型语言模型，适用于金融和公共管理等关键领域

GithubHuggingfaceItalia 9B企业高可靠性大语言模型开源项目意大利语数据安全模型

Italia-9B是开放源代码的意大利语大型语言模型，由iGenius和Cineca合作开发，使用Leonardo超级计算机进行训练。该模型适用于金融和公共管理领域，其设计符合欧洲AI法规，确保生成内容的可靠性和数据安全性。具备全面的意大利语词汇和文化知识，适用于自动化内容生成和领域研究。

bert-base-italian-xxl-cased - 基于大规模语料库的意大利语BERT预训练模型

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bert-base-italian-xxl-cased是巴伐利亚州立图书馆MDZ数字图书馆团队开发的意大利语BERT模型。该模型基于81GB语料库训练,包含131亿个标记,适用于命名实体识别、词性标注等多种意大利语自然语言处理任务。研究人员可通过Hugging Face Transformers库轻松使用此模型进行相关研究。

Llama-3.1-8b-ITA - 意大利语优化版Llama-3.1语言模型实现79.17%测试精确度

GithubHuggingfaceLlama-3.1-8b-ITA开源项目意大利语模型模型评估自然语言处理语言模型

Llama-3.1-8b-ITA是一个专注意大利语优化的大型语言模型，采用Meta-Llama-3.1-8B-Instruct架构。模型在IFEval零样本测试达到79.17%准确率，支持Python环境部署，可用于文本生成。在Open LLM排行榜中，BBH测试达30.93%，MMLU-PRO达31.96%，整体表现稳定。

Azzurro - 专为意大利语优化的Mistral-7B衍生模型

GithubHuggingfaceMistral-7B上下文理解开源项目微调意大利语模型自然语言处理

Azzurro是基于Mistral-7B-v0.2的意大利语大语言模型，经过SFT和LoRA技术优化。模型使用SQUAD-it等公开数据集和自制数据集训练，擅长理解和维护上下文，适用于RAG任务和上下文感知应用。在hellaswag、arc和mmlu评估集上，Azzurro平均得分0.52。该模型易于集成，为意大利语NLP项目提供有力支持。同时提供4位和8位量化版本，适应不同硬件环境。

bert-base-italian-xxl-uncased - 意大利BERT和ELECTRA模型的开源大规模数据集

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项目由巴伐利亚州立图书馆的MDZ数字图书馆团队开源，专注于训练大规模意大利语BERT和ELECTRA模型。数据来自Wikipedia和OPUS语料库，扩展至OSCAR语料库，数据规模从13GB到81GB不等，兼容PyTorch-Transformers。提供NER和PoS标注任务的结果示例，模型可在Huggingface model hub下载。欢迎通过GitHub参与和反馈。

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稿定设计是一个多功能的在线设计和创意平台，提供广泛的设计工具和资源，以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户，无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑，稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合，帮助用户轻松实现创意设计。

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