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gemma-2-9b-it-function-calling-GGUF

精确优化与功能调用的对话生成应用

人机对话Huggingface文本生成模型微调开源项目模型Githubgemma-2-9b-it函数调用

该项目对google/gemma-2-9b-it模型进行细致调优以处理函数调用任务，专注于提高对话生成的灵活性和功能集成。数据集采用DiTy/function-calling且为人类注释，为确保高质量结果输出，支持safetensors和GGUF格式，适用于各种应用场景。模型版本提供多种量化类型，从F16基础格式到Q6_K，适合高效精确实现函数调用的需求。

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gemma-2-9b-bnb-4bit - 开源工具加速大型语言模型微调并降低内存占用
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firefunction-v2-GGUF是一个基于Llama 3的函数调用模型,采用GGUF格式。它在函数调用性能上接近GPT-4,并保留了Llama 3的对话能力。该模型支持并行函数调用,性能指标全面提升,可与多种GGUF兼容客户端和库使用。它为开发者提供了高效灵活的函数调用工具,适用于各种应用场景。
gemma-2-2b-jpn-it - Gemma 2系列日语大模型实现多任务自然语言处理
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Gemma 2系列2B参数日语大语言模型从Gemini技术中汲取灵感，通过8万亿tokens数据训练而成。模型支持日语文本生成、问答和摘要等功能，采用TPUv5p硬件与JAX框架开发。在日语任务评测中准确率达98.24%，提供多种部署方案及精度配置选项。
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这个项目提供了CodeGemma-7b模型的多种量化版本，文件大小从2.16GB到9.07GB不等，采用GGUF格式。支持从Q8到IQ1的多种精度等级，可适应不同的硬件配置。其中Q6_K、Q5_K和Q4_K系列版本在性能和空间优化方面表现较好，适合生产环境使用。用户可根据自身的内存和显存情况选择合适的版本。
gemma-2-9b-it-bnb-4bit - 基于Unsloth框架的语言模型量化微调方案
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本项目提供Google Gemma-2-2b-it模型的GGUF格式量化版本，支持2-bit至8-bit多种位宽。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。该项目与多种支持GGUF的工具兼容，如llama.cpp和LM Studio等，这些工具提供命令行界面、服务器和图形用户界面等多种使用方式，并支持GPU加速，实现了高效灵活的本地模型应用。
Google Gemma Chat Online - 基于Google Gemma的多功能在线对话系统
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