fast_vector_similarity

向量相似度计算库，适用于数据分析、机器学习和统计任务

此库高效计算向量间多种相似度，广泛用于数据分析、机器学习和统计。支持Spearman等级相关系数、Kendall相关系数等多种相似度，提供Python绑定，易于集成。基于Rust开发，采用并行计算和矢量优化，并支持数据采样以提升计算稳健性，兼容现代语言模型生成的高维文本嵌入。

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介绍相关项目

swiss_army_llama - 用 FastAPI 为各种任务公开方便的 REST 端点来促进和优化与本地 LLM 一起工作的过程

FAISS向量搜索FastAPIGithubSwiss Army Llama开源项目文本嵌入音频转录

一个优化本地LLM的工具集，提供文本嵌入、语句相似度计算、文档处理和音频转录。利用FastAPI暴露REST端点，通过llama_cpp处理文本、PDF和音频文件，自动完成OCR并计算嵌入。支持高级相似度测量和语义搜索，集成FAISS向量搜索。可选用RAM Disk加速，配置简易，兼容多种模型和方法，便于快速集成到应用中。

fastverse - R语言高性能统计计算和数据处理框架

GithubR语言fastverse包管理开源项目数据处理高性能计算

fastverse是一个用于R语言的高性能统计计算和数据处理框架。它集成了多个优化的软件包,通过使用编译代码提高R的运行速度,支持复杂的统计和数据操作,同时减少了依赖项。fastverse提供了简便的安装、加载和管理工具,允许用户自定义扩展。核心包包括data.table、collapse、kit和magrittr,提供了基于C/C++的高效统计和数据处理功能。

FlashRank - 为优化搜索和检索流程设计的超轻量的Python库

FlashRankGithub开源项目模型神经网络跨编码器重排序

FlashRank是一款极速、超轻量的Python库，专为优化搜索和检索流程设计。基于最新的SoTA大规模语言模型和交叉编码器，支持多种再排序模式并能在常规CPU上运行。模型轻至4MB，适合AWS Lambda等无服务器环境，有效减低运行成本，提升处理效率。适合多样化的部署场景和搜索策略，是提升搜索效率的优选工具。

ocl - Rust语言的高性能OpenCL库

GPU编程GithubOpenCLRust并行计算开源项目高性能计算

ocl库为Rust开发者提供了高效的OpenCL编程接口。它不仅保留了OpenCL的全部功能，还简化了设备操作流程，减少了冗余代码。ocl的设计注重性能和安全性，适用于各种跨平台的高性能计算项目。支持OpenCL 1.1及更高版本，兼容主流操作系统。

vectordb - 基于C++实施高效的图遍历向量索引技术

EpsillaGithub云原生架构向量数据库开源项目性能优化自然语言搜索

Epsilla，这款开源矢量数据库以其高性能的向量检索、成本效率及可扩展性而备受欢迎。拥有完整的数据库管理系统功能并支持深度学习与自然语言处理查询，Epsilla同时实现云原生的无服务器多租户架构，并与多种生态系统无缝集成。

DiffSharp - 开源张量库支持可微分编程和机器学习

DiffSharpGithubPyTorch开源项目张量库微分编程机器学习

DiffSharp是一个开源张量库，专为可微分编程而设计。该项目采用F#语言开发，支持嵌套和混合模式微分，提供常用优化器、模型元素和可微概率分布。DiffSharp结合了PyTorch的命名习惯，支持LibTorch CUDA/C++张量和GPU加速，适用于机器学习、概率编程和优化等领域。它兼容Linux、macOS和Windows平台，可在Jupyter和Visual Studio Code中使用交互式笔记本。

write-you-a-vector-db - 关系数据库系统向量功能实现教程

BusTubGithubRisingLightRustVector Databasepgvector开源项目

本教程详细讲解如何为关系数据库系统增加向量功能，涵盖C++和Rust两个版本。在C++版中，基于CMU-DB的BusTub实现pgvector功能，包括向量存储、向量表达式和向量索引。在Rust版中，基于RisingLight实现类似功能。加入Discord社区与其他学习者交流，使用MIT许可的BusTub向量数据库入门代码和解决方案，但注意部分文件无法公开。

jieba-rs - 使用 Rust 实现的中文分词库

GithubRustjieba-rs中文分词库开源项目性能优化

jieba-rs 是一个用 Rust 编写的中文分词库，提供快速和准确的分词功能。使用方法简单，通过添加到 Cargo.toml 即可使用。支持 TF-IDF 和 TextRank 关键字提取等功能，性能优异，比 cppjieba 快 33%。适用于多种开发环境，包括 NodeJS、PHP、Python 和 WebAssembly。

Surprise - 专为推荐系统设计的Python科学计算工具包

GithubPythonSurprise协同过滤开源项目推荐系统机器学习

Surprise是一个专门用于构建和分析基于显式评分数据的推荐系统的Python科学计算工具包。它简化了数据集处理，提供多种预测算法和相似度度量，支持新算法实现，并具备评估和比较算法性能的工具。Surprise适用于学术研究和商业应用，为推荐系统开发提供了全面的解决方案。

text2vec - 多模型文本向量化工具，支持多语言文本匹配分析

BERTGithubText2vec开源项目文本向量化文本相似度模型训练

text2vec工具实现了多种文本向量表示和相似度计算模型，如Word2Vec、BERT、Sentence-BERT和CoSENT。最新版本增加了多卡推理和命令行工具，方便用户批量处理文本向量化。它在中英文测试集上的表现优秀，尤其新版中文匹配模型在短文本区分上有显著提升。该工具为中文和多语言文本匹配提供了丰富的支持，能够满足各种文本语义分析任务的需求。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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