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INTERSPEECH-2023-24-Papers

INTERSPEECH 2024语音和语言处理研究最新进展

INTERSPEECH-2023-24-Papers项目汇集了INTERSPEECH 2024会议发表的语音和语言处理研究论文。该项目提供论文列表、演讲安排和代码链接,展示了语音技术领域的最新进展。项目内容涵盖语音识别、合成、自然语言处理等方向,为研究人员提供了全面的学术资源。项目保持实时更新,欢迎学术界参与贡献。

EventExtractionPapers - 事件抽取技术及其在自然语言处理中的经典研究与资源
Deep LearningEvent ExtractionGithubInformation ExtractionMachine LearningPattern Matching开源项目
本页面汇聚了与事件抽取相关的自然语言处理(NLP)领域的学术论文和资源,涵盖模式匹配、机器学习、深度学习、半监督学习、无监督学习、事件共指等多方面。从90年代开始的关键研究成果,包括自动构建领域特定词典、多层次自举、依赖树子树模型、模式获取算法等技术,展示了事件抽取技术的发展历程、核心方法及应用场景。这些资源对深入了解和研究事件抽取的学者和开发者具有重要参考价值。
Embodied_AI_Paper_List - 具身人工智能研究论文列表与前沿动态汇总
Embodied AIGithub具身交互具身感知具身智能体开源项目机器人模拟器
该项目整理了具身人工智能领域的综合研究论文列表,内容涉及模拟器、感知、交互、智能代理和仿真到现实适应等核心方向。列表收录了该领域最新成果和关键文献,为学术研究提供重要参考。项目由中山大学HCP实验室定期维护更新,致力于促进具身人工智能的技术进步。
LLM-Planning-Papers - 大型语言模型规划能力研究论文精选
Embodied AgentsGithubLLM开源项目规划计划能力非监督学习
本文档收录了关于大型语言模型(LLMs)规划能力的多篇研究论文,涵盖零样本规划、复杂推理、多模态程序规划和交互规划等领域。读者可以获得每篇论文的详细摘要、代码链接及其会议信息,如ICML、ICLR、AAAI和NeurIPS。这是研究和应用LLMs任务规划的必备资源,帮助学者和开发者了解最新进展和应用案例。
Awesome-Computer-Vision-Paper-List - AI顶会论文集大全 一站式检索平台
CVPRGithubICCVNeurIPS人工智能会议开源项目论文收集
项目收录了CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI、NeurIPS等AI顶级会议论文,覆盖计算机视觉和人工智能多个领域。研究人员可快速检索特定主题论文或相似研究。数据源自官方网站,确保信息准确。资源库持续更新,是AI研究人员的重要参考工具。
graph-based-deep-learning-literature - 探索基于图的深度学习最新文献与会议进展
GithubICMLNeurIPS图形深度学习开源项目数据挖掘计算机视觉
该项目收录了基于图的深度学习领域内,例如NeurIPS、ICML和ICLR等顶级会议的出版物、相关工作坊、综述文章、书籍以及软件资源链接。这些资源为学术研究人员和专业学者提供了方便的一站式服务,便于他们探索、查询及利用该领域内的最新科研成果和工具。
DAMO-ConvAI - 达摩院对话式AI研究代码库
DAMO ConvAIGithub人工智能对话AI开源项目自然语言处理阿里巴巴
DAMO-ConvAI是达摩院对话式AI研究的开源代码库,汇集了多项前沿成果。项目在LREC-COLING 2024、EMNLP 2023和ACL 2023等顶级会议上发表论文,并在DSTC11-SIMMC赛道及Spider、SparC、CoSQL等排行榜上名列前茅。DAMO-ConvAI专注于对话系统、自然语言处理和机器学习领域的研究,为开发者提供丰富资源。
Annotated-ML-Papers - Annotated-ML-Papers 机器学习与深度学习论文注释综述
Annotated-ML-PapersDLGithubML博客开源项目论文注释
此项目提供对机器学习和深度学习论文的详细注释和总结,帮助读者深入理解最新研究进展。博客内容定期更新,提供最新的研究信息。加入邮件列表,可第一时间获取项目更新。
ICL_PaperList - 上下文学习研究论文集,从预训练到应用
Github上下文学习开源项目提示工程语言模型零样本学习预训练
ICL_PaperList是一个收录上下文学习(In-context Learning)研究论文的开源项目。内容涵盖模型预训练、提示调优、分析评估等方面,并对Survey、Model Training、Prompt Tuning等领域进行了分类整理。该项目为研究人员提供了全面的上下文学习文献资源,有助于了解该领域的最新进展和发展方向。
Awesome-LLMs-Evaluation-Papers - 大型语言模型评估研究论文综述
GithubLLMs评估大语言模型安全性评估对齐性评估开源项目知识能力评估
该项目汇总了大型语言模型(LLMs)评估领域的前沿研究论文,涵盖知识能力、对齐性和安全性评估等方面。还包括特定领域的LLMs评估和综合评估平台介绍。旨在为研究人员提供全面的LLMs评估资源,推动语言模型的可靠发展,平衡社会效益与潜在风险。
Awesome-Papers-Autonomous-Agent - 自主智能体最新研究论文汇编
Artificial IntelligenceAwesome-Papers-Autonomous-AgentGithubLLM-based agentRL-based agentReinforcement Learning开源项目
此资源汇聚了最新的自主智能体研究论文,涵盖了强化学习(RL)和大型语言模型(LLM)智能体方向。汇编内容包括ICLR、ICML、NeurIPS等顶级会议上接受的论文,并分类为任务跟随、世界模型构建、跨任务泛化、持续学习及RL与LLM的结合等专题。该项目旨在持续更新,为研究者提供全面参考,并欢迎提交issue推荐其他相关研究。
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