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多功能矢量艺术LoRA模型,实现复杂与简单风格的自由切换

这款LoRA模型针对矢量艺术生成进行了优化,可通过提示词调整简单或复杂的图像风格。关键词“vector”用于触发生成过程,与稳定扩散技术结合,实现定制化视觉艺术的创作。模型使用CC0/公有领域图像训练,提供简约、复杂和黑白线条等风格选择。支持使用diffusers库加载,并提供Safetensors格式下载,适合追求定制化艺术创作的用户。

Doctor Diffusion的可控矢量艺术XL LoRA项目介绍

项目概述

Doctor Diffusion的可控矢量艺术XL LoRA是一个专注于生成矢量艺术的项目。其依赖于稳定扩散(stable-diffusion)技术,通过精细调整模型参数,用户可以生成各种风格的矢量图片,包括简单、复杂、有描边等风格。

模型描述

这个LoRA(低秩适配)模型是基于已修改并加注释的公共领域图片进行训练的。用户可以使用特定的关键词来控制生成图片的细节和风格。例如,可以通过“vector”触发模型,选择“simple details”生成简约风格,或者“complex details”生成复杂风格的矢量艺术。此外,模型还支持生成彩色及黑白线条艺术。

使用指南

  • 触发关键词:用户在使用该模型生成图片时,需要输入关键字vector
  • 色彩与风格控制
    • 对于彩色结果,用户可以使用:“简单细节(simple details)”、“复杂细节(complex details)”、“轮廓(outlines)”和“纯色背景(solid color background)”等选项。
    • 对于黑白线条画,用户可以选择“黑线艺术(black line art)”和“白色背景(white background)”。

下载与使用

模型权重文件以Safetensors格式提供,用户可以通过提供的链接进行下载。该模型还支持使用🧨 diffusers库进行集成和使用。

以下是一个简单的使用示例:

from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0', torch_dtype=torch.float16).to('cuda')
pipeline.load_lora_weights('DoctorDiffusion/doctor-diffusion-s-controllable-vector-art-xl-lora', weight_name='DD-vector-v2.safetensors')
image = pipeline('`vector`').images[0]

更多信息

用户可以在项目的文档页面找到关于加载、合并及调整LoRAs的详细信息。这将帮助用户深入了解如何优化和自定义生成的矢量艺术风格。

这个项目为设计师、艺术家们提供了一个强大的工具,使他们能够自由探索和创造多样化的矢量艺术作品。

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