Приёмы в машинном обучении
сделано для частного пользования и для выкладывания материалов, связанных с машинным обучением
- варьирование параметров алгоритмов
- простейшая реализация стекинга и блендинга
- иллюстрация методов поиска аномалий
для лекций "Введение в машинное обучение" https://github.com/Dyakonov/IML
для лекций "Машинное обучение и анализ данных" https://github.com/Dyakonov/MLDM
к заметкам блога
- Scikit-Learn: тонкие вопросы о реализации методов машинного обучения к этой заметке
- Эксперименты с дисбалансом классов