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pythia-12b-deduped

面向解释性研究的大模型工具集

Pythia Scaling Suite是EleutherAI开发的用于解释性研究的大语言模型集合。该套件包含八种尺寸的模型,每种尺寸有去重和非去重版本,均在相同的数据集和顺序下训练,提供科学实验的受控环境,支持对大型语言模型的行为与功能研究。用户可以在Hugging Face上获取154个中间检查点,并通过开源代码库进行调整和扩展。

Themis - 新一代多功能自然语言生成评价模型,支持个性化和参考无关评估
GithubHuggingfaceThemis多样性开源项目模型灵活性自然语言生成评估性能
Themis是一个8B参数的大型语言模型,设计用于自然语言生成评价,在多样性、评估独立性和灵活性方面表现出色。该模型能够处理问答评价等非常见任务,并支持个性化评估标准,提供详细的分析与解释。在SummEval、Topical-Chat、SFRES等多种NLG任务中,Themis的表现优于包括GPT-4在内的现有模型。详见相关论文中的实验结果和详细信息。
phi-1_5 - 13亿参数的语言模型展现卓越性能
GithubHuggingfacePhi-1.5Transformer人工智能开源项目模型自然语言处理语言模型
Phi-1.5是微软开发的13亿参数Transformer语言模型,在10亿参数以下模型中展现近乎最先进的性能。它未经指令微调,主要用于研究语言模型的安全性和改进。该模型支持多种任务,包括文本生成和代码编写,适用于问答、聊天和编程场景。然而,用户应注意其输出可能存在偏见或不准确,仅供研究参考。
benchmark_VAE - 统一实现常见变分自编码器并提供基准比较
Githubpythae分布式训练变分自编码器开源项目深度学习自动编码器
pythae库实现多种常见的变分自编码器模型,提供相同自编码神经网络架构下的基准实验和比较。用户可以用自己的数据和编码器、解码器网络训练这些模型,并集成wandb、mlflow和comet-ml等实验监控工具。最新版本支持PyTorch DDP分布式训练,提高训练速度和处理大数据集的能力。支持从HuggingFace Hub进行模型共享和加载,代码简洁高效。涵盖多种已实现模型和采样器,满足不同研究需求。
PygmalionAI - 大型语言模型驱动的开源AI互动平台
AI工具PygmalionAI人工智能开源项目聊天机器人语言模型
PygmalionAI是一个正在开发的开源AI项目,专注于创建用于聊天、角色扮演和冒险的大型语言模型。该平台旨在提供多样化的AI互动体验,支持多种应用场景。项目鼓励社区参与,通过Discord、Hugging Face和GitHub与开发者和用户保持联系,共同推动AI技术的创新与应用。
phi-2 - 27亿参数小型语言模型 展现卓越性能
GithubHuggingfacePhi-2人工智能开源项目微软机器学习模型自然语言处理
Phi-2是一个拥有27亿参数的Transformer模型,在常识、语言理解和逻辑推理等基准测试中表现出色。这个开源小型模型主要面向研究社区,用于探索降低毒性、理解社会偏见和增强可控性等安全挑战。Phi-2适用于问答、聊天和代码生成,但存在生成不准确内容和对复杂指令响应不可靠等局限性。使用时需谨慎评估其输出结果。
dolly - 基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型
Dolly是由Databricks基于Pythia-12b开发的指令遵循大型语言模型,通过约1.5万条指令/响应微调数据集训练。尽管不是最先进的生成模型,但具备高质量的指令遵循能力。Dolly旨在让各类组织和个人都能利用人工智能的变革力量,并提供详细的使用和训练指南,适用于多种GPU配置。
awesome-huge-models - 大型AI模型最新动态与开源资源汇总
AI训练GithubLLMdeep learning模型大模型开源开源项目
详尽介绍大型AI语言模型最新进展及开源资源,包括训练代码、数据集和预训练权重。收录Baichuan、Falcon、OpenLLaMA等模型,并关注开源与分布式训练框架如PyTorch和XLA生态。提供全面资源链接,帮助研究人员和开发者了解当前AI模型的最前沿动态。
awesome-huggingface - 综合NLP开源项目与Hugging Face集成工具
GithubHugging FaceNLP工具包transformers开源项目机器学习自然语言处理
该项目列出了多个优秀的开源项目和应用,均与Hugging Face库集成,为各类NLP任务提供有效的解决方案。内容涵盖官方库教程、NLP工具包、文本表示、推理引擎、模型扩展、模型压缩、对抗攻击、风格转换、情感分析、语法纠正、翻译、知识与实体、语音处理、多模态学习、强化学习、问答系统、推荐系统、评估工具、神经搜索、云支持和硬件支持等多个领域。此项目能够帮助用户找到并使用适合的工具和库,提升自然语言处理任务的效率和效果。
dolly-v2-12b - Databricks开源商用语言模型
GithubHuggingfacedolly-v2-12b大语言模型开源项目性能限制指令调优数据集模型
dolly-v2-12b由Databricks开发,基于Pythia-12b构建,是一款为商业用途优化的大规模指令遵循语言模型。通过15000条指令/响应数据库微调,展示其在多领域应用中的潜力,如信息提取和问答系统。同时,提供更小的dolly-v2-7b和dolly-v2-3b版本以适应不同需求。
pegasus_paraphrase - PEGASUS基于文本改写和释义模型
GithubHuggingfacePEGASUS开源项目文本改写机器学习模型深度学习自然语言处理
pegasus_paraphrase是基于PEGASUS模型微调的文本改写工具,可生成多个保持原意的高质量释义版本。该模型支持自定义生成数量和beam搜索参数,满足不同场景需求。作为文本重写工具,pegasus_paraphrase适用于内容创作、学习辅助和自然语言处理研究等领域。它使用PyTorch框架实现,可通过简单的Python代码调用。这是一个开源项目,欢迎查看其License信息并参与贡献。
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