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pythia-12b-deduped

面向解释性研究的大模型工具集

EleutherAIPythia文本预测Python模型Github开源项目大语言模型Huggingface

Pythia Scaling Suite是EleutherAI开发的用于解释性研究的大语言模型集合。该套件包含八种尺寸的模型，每种尺寸有去重和非去重版本，均在相同的数据集和顺序下训练，提供科学实验的受控环境，支持对大型语言模型的行为与功能研究。用户可以在Hugging Face上获取154个中间检查点，并通过开源代码库进行调整和扩展。

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介绍相关项目
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ScaleLLM - 优化大语言模型推理，兼容多种开源模型
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ScaleLLM是一个为大语言模型（LLMs）设计的高效推理系统，适用于生产环境。支持Llama3.1、Gemma2、Bloom、GPT-NeoX等多种开源模型，集成了CUDA图、前缀缓存、分块填充和推测解码等高级功能。项目正在积极开发，目标是提高效率并加入更多特性。现已上架PyPI，可通过pip安装。ScaleLLM还提供兼容OpenAI的REST API和本地聊天机器人UI，支持离线批量推理和在线分布式推理。
prometheus-7b-v2.0 - 用于语言模型评估的开源工具与反馈优化
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Prometheus 2 是一款基于 Mistral-Instruct 的开源语言模型，通过细粒度评估替代 GPT-4 的某些功能。它通过反馈数据微调，支持直接和相对评价。权重合并提升性能，且通过人类反馈优化强化学习模型，适用于多领域评估任务。
repeat - 开源自然语言处理库
GithubHuggingfacetransformers人工智能开源项目机器学习模型深度学习自然语言处理
Transformers是一个开源的自然语言处理库，提供了多种预训练模型和工具。该库支持文本分类、命名实体识别和机器翻译等任务，具有良好的文档支持和定期更新特性。研究人员和开发者可以使用Transformers构建和部署NLP应用。
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TorchScale是一个PyTorch开源库，旨在帮助研究人员和开发者有效扩展Transformer模型。该库专注于开发基础模型和AGI架构，提升建模的通用性、能力以及训练的稳定性和效率。其关键功能包括DeepNet的稳定性、Foundation Transformers的通用性、可延展性的Transformer和X-MoE的效率。最新更新涉及LongNet和LongViT等创新架构，支持多种应用，如语言、视觉和多模态任务，用户仅需几行代码即可快速创建和调整模型。
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