Project Icon

pythia-1b-deduped

Pythia模型家族为大规模语言模型的可解释性研究提供了全面支持

Pythia Scaling Suite由EleutherAI开发,专注于大规模语言模型可解释性研究,包含16个模型,这些模型使用相同的数据集并提供154个中间检查点,托管于Hugging Face。尽管未专门针对下游性能优化,Pythia模型的表现仍可与OPT和GPT-Neo套件媲美甚至超越,适用于科研和实验用途,并支持进一步微调。

Platypus2-13B - LLaMA2架构下通过指令微调优化的模型及其表现
GithubHuggingfacePlatypus2-13B人工智能开源项目机器学习模型训练数据集语言模型
该模型基于LLaMA2-13B架构进行指令微调,具备自动回归功能。使用STEM和逻辑数据集进行训练,在ARC和HellaSwag等任务中表现优异。开发者应在应用前进行安全测试,以验证适用性并减轻可能的偏见。
opt-30b - Meta AI开发的开源预训练语言模型GPT-3替代方案
GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
OPT是Meta AI推出的Transformer语言模型系列,最大规模达175B参数。模型基于800GB数据训练,包含BookCorpus、CC-Stories等多个数据集,支持文本生成和下游任务微调。其开源性质使研究人员能够深入研究大规模语言模型的性能表现、伦理影响及安全性问题。
dolly-v2-7b - 基于Pythia的开源指令微调语言模型
GithubHuggingfacedolly-v2-7btransformer开源项目指令微调机器学习模型语言模型
dolly-v2-7b是基于Pythia-6.9b架构的指令微调语言模型,通过15000条高质量指令数据训练而成。模型支持问答、分类、生成等核心功能,并采用MIT许可证开放商用。作为开源项目,其突出特点是具备可靠的指令理解能力,为AI应用开发提供了实用的基础模型选择。
openai-gpt - 开创性语言模型推动自然语言处理发展
GPTGithubHuggingfaceOpenAI开源项目模型自然语言处理语言模型预训练
OpenAI GPT是基于Transformer架构的开创性语言模型,采用无监督预训练方法。它在文本推理、语义相似度和阅读理解等多项自然语言处理任务中表现优异,为后续GPT系列奠定了基础。该模型使用12层Transformer结构,在BooksCorpus数据集上进行预训练。尽管存在一些限制,OpenAI GPT仍是自然语言处理领域的重要里程碑。
Yi-1.5-9B - 融合代码、数学与推理能力的开源语言大模型
GithubHuggingfaceYi-1.5人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
Yi-1.5作为Yi系列模型的迭代版本,基于500B语料预训练和300万样本微调,具备语言理解、常识推理和阅读理解等基础能力,并强化了代码、数学和推理功能。模型提供6B、9B和34B三种参数规模,支持4K至32K上下文长度,预训练数据量为3.6T tokens。在基准测试中,Yi-1.5系列模型与同规模开源模型相比表现出竞争力。
t5-3b - 统一多语言自然语言处理任务的创新模型
GithubHuggingfaceT5-3B多任务学习开源项目文本到文本转换模型自然语言处理预训练模型
T5-3B是一个拥有30亿参数的多语言自然语言处理模型。它采用创新的文本到文本框架,统一处理机器翻译、文档摘要、问答和分类等多种NLP任务。该模型在C4语料库上预训练,并在24个任务中进行评估,展现出优秀的多语言和多任务处理能力。T5-3B为NLP领域的迁移学习研究提供了新的思路和可能性。
opt-13b - Meta AI开源的大规模预训练语言模型
GithubHuggingfaceOPT人工智能开源项目模型深度学习自然语言处理语言模型
OPT是由Meta AI推出的开源大语言模型系列,在性能和规模上可比肩GPT-3。这个模型主要基于英语文本训练,采用因果语言建模方法,整合了先进的数据收集和训练技术。它的开源特性使研究人员能够深入研究大语言模型,支持文本生成和下游任务等多种应用场景。
electra-large-generator - 基于判别器架构的高效预训练语言模型
ELECTRAGithubHuggingface开源项目文本编码模型神经网络自监督学习语言预训练
ELECTRA是一种自监督语言表示学习方法,采用判别器替代传统生成器架构进行预训练。该模型可在单GPU环境运行,通过区分真实和生成的输入标记进行训练。在SQuAD 2.0等基准测试中取得了显著成果,支持分类、问答和序列标注等下游任务的微调。
Yi-1.5-34B-Chat - 提升语言理解与推理性能的创新
GithubHuggingfaceYi-1.5开源模型开源项目模型模型性能语言理解预训练
Yi-1.5通过高质量语料与多样化样本增强模型能力,在编程、数学以及推理任务中取得显著进步。同时,该项目保持出色的语言理解、常识推理和阅读理解能力。该模型在多项基准测试中表现优异,与大型模型相比,具备竞争力。用户可通过多种途径下载该模型,并快速上手操作。如需详细使用指南,请查阅README。
theia-base-patch16-224-cddsv - Theia模型助力机器人学习的多元视觉基础
GithubHuggingfaceTheia开源项目机器人学习模型深层学习视觉任务视觉模型
Theia通过整合多种视觉模型如CLIP和ViT,增强机器人学习的视觉能力。该模型以DeiT-Tiny为基础,能够在较少的训练数据和较小的模型尺寸下,超越以往模型的表现,为自动化应用提供多样化的视觉知识支持。
项目侧边栏1项目侧边栏2
推荐项目
Project Cover

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

Project Cover

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

Project Cover

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案,通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享,有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Project Cover

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持,能够阅读和理解用户上传的文件内容,解析网页信息,并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题,Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

Project Cover

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术,为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务,显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台,让商品第一时间被种草。

Project Cover

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型,免费访问各种图像生成与AI训练工具,从Stable Diffusion等基础模型开始,轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术,推动个人和企业的创新发展。

Project Cover

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器,它将改变您观看视频的方式!SubCat结合了先进的人工智能技术,为您提供即时视频字幕翻译,无论是本地视频还是网络流媒体,让您轻松享受各种语言的内容。

Project Cover

美间AI

美间AI创意设计平台,利用前沿AI技术,为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图,再到文案生成,美间让创意设计更简单、更高效。

Project Cover

稿定AI

稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com
@2024 懂AI·鲁ICP备2024100362号-6·鲁公网安备37021002001498号