pythia-70m-deduped

促进语言模型可解释性的研究工具

模型 Github 开源项目语言模型 Huggingface 机器学习自然语言处理人工智能 Pythia

Pythia-70m-deduped是Pythia模型套件中的一个7000万参数的语言模型，由EleutherAI开发。该模型在去重的Pile数据集上训练，提供154个训练检查点，便于研究模型在不同阶段的行为。尽管主要用于可解释性研究，Pythia-70m-deduped在下游任务上的表现也与同等规模模型相当。基于Transformer架构，这个模型为语言建模实验和分析提供了理想的研究平台。

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OPT-6.7B是Meta AI推出的开源预训练语言模型,采用因果语言建模方法训练。该模型具有67亿参数,在800GB多样化数据集上训练,性能接近GPT-3。OPT-6.7B可用于文本生成和下游任务微调,旨在促进大型语言模型的可重复研究,让更多研究者参与探讨语言模型的影响。

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