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codeforces-go

综合算法竞赛模板库与实践指南

codeforces-go 是一个全面的算法竞赛模板库,涵盖数据结构、字符串处理、数学、动态规划和图论等多个主题。项目提供算法介绍、Go 语言实现的模板代码和相关练习题目,适合算法竞赛参与者和计算机科学学习者使用。该库包含详细的算法说明、复杂度分析、参考资料和使用指南,有助于用户深入理解和应用各种算法技巧。

Go - Go语言算法实现库 提升学习和开发效率
GitHubGithubGo开源开源项目教育算法
The Algorithms - Go是一个开源Go语言算法实现库,包含Aho-Corasick字符串匹配、Armstrong数、二进制运算等多种常用算法。项目代码实现清晰,注释详细,有助于开发者理解算法原理。采用MIT许可证,适合学习参考和实际应用。
DSGO - Go语言实现的经典数据结构与算法集合
GithubGo语言代码实现开源项目数据结构泛型算法
DSGO项目是一个Go语言实现的数据结构和算法合集。该项目涵盖数组、链表、Hash表、树和图等多种结构,以及相关的排序和搜索算法。基于Go 1.18版本的泛型特性,DSGO为开发者提供了学习和实践数据结构与算法的参考实现。项目内容包括简单排序、归并排序、快速排序等数组操作,链表排序、块链表、跳跃链表等链表结构,以及AVL树、红黑树、B+树等树形结构的实现。此外还涵盖了Hash表、堆和图算法等高级数据结构。
competitive-programming - 完整算法竞赛编程学习资源与指南
Github开源项目数据结构竞争性编程算法编程比赛问题解决
该项目是一个全面的算法竞赛编程学习资源库,涵盖主流编程平台、知名竞赛信息、推荐书籍以及按主题分类的学习材料。内容包括核心数据结构、搜索排序算法和数学知识总结。适合不同水平的程序员提升竞赛编程技能,是一个系统学习的宝贵指南。
golang-examples - 全面的Go语言学习示例库
GitHubGithubGoGolang开源开源项目编程示例
golang-examples是一个综合性Go语言学习资源库,包含从基础到高级的代码示例。涵盖语法、数据结构、算法和网络编程等多个领域,并提供在线编辑器供实践。项目还包括性能基准测试和实用工具库,适合各阶段的Go开发者学习和提升技能。
gods - Go语言高效数据结构与算法库
GithubGoDSGo语言容器开源项目数据结构算法
gods是一个Go语言实现的数据结构和算法库。它提供了列表、集合、栈、映射、树和队列等多种容器类型,以及比较器和迭代器等功能。gods支持JSON序列化,实现了ArrayList、HashSet、TreeMap等常用数据结构。该项目代码质量高,文档完善,适用于学习和实际开发中的各种场景。
awesome-go-cn - Go语言开发资源精选 框架库工具全面覆盖
GithubGoawesome-go开源库开源项目框架编程语言软件
该项目汇集了Go语言生态系统中的优质开发资源,包括主流框架、实用库和高效工具。内容涵盖人工智能、音频处理、身份验证、区块链、命令行、数据库、GUI等多个技术领域。资源保持定期更新,并提供中英双语文档支持。项目旨在为Go开发者提供全面的参考,助力提升开发效率。
awesome-go - Go 语言框架、库和软件的全面资源汇总
GithubGo开发资源开源库开源项目框架软件
awesome-go 是一个全面的 Go 语言资源汇总,包括各类框架、库和软件。涵盖人工智能、音频处理、认证授权、区块链等多个领域的优质项目。该列表持续更新,为开发者提供高质量的 Go 工具和库参考,有助于提升开发效率。作为一个中立的资源集合,awesome-go 是 Go 程序员的重要参考。
awesome-competitive-programming - 算法竞赛编程资源汇总
Github开源资源开源项目教程数据结构竞赛编程算法
这是一个涵盖竞争性编程、算法和数据结构的资源列表,包含教程网站、开放课程、书籍推荐和练习平台等内容。项目整理了多年竞争性编程领域的学习资料,适合不同水平的程序员提升算法设计和问题解决能力。
cp-algorithms - 开源竞赛编程算法资源库
GitHubGithubcp-algorithmse-maxx.ru开源项目竞赛编程算法
cp-algorithms是一个开源项目,专注于翻译和优化竞赛编程中常用的算法和数据结构知识。涵盖图论、动态规划、几何等多个领域,持续更新内容包括曼哈顿距离、背包问题等新文章。网站采用现代设计,提供暗黑模式和高效搜索,为竞赛编程爱好者提供便捷的学习和参考平台。
leetcode - 全面的多语言算法题解资源库
GithubLeetCode动态规划开源项目数据结构算法编程语言
该开源项目汇集了LeetCode、剑指Offer等多个平台的编程题解,支持Java、Python、C++、Go、TypeScript和Rust等主流编程语言。项目内容涵盖基础算法、专项练习和进阶主题,包括二分查找、排序、数据结构、搜索和动态规划等核心算法领域。这一资源库为程序员提供了系统化的算法学习和实践平台,有助于全面提升编程能力。
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