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raddebugger

原生多进程图形调试器 支持Windows x64调试

RAD Debugger原生调试器多进程调试Windows调试RDI格式Github开源项目

RAD Debugger项目开发了一款原生多进程图形调试器,当前支持Windows x64本地调试和PDB调试信息。通过简化统一底层调试信息格式,项目旨在提升调试效率。调试器采用自定义的RAD Debug Info (RDI)格式,能够按需将PDB和DWARF转换为RDI。未来计划拓展Linux调试和DWARF调试信息支持。

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介绍相关项目
Debuggr.net - 智能在线代码调试和问题解决平台
AI工具Web应用代码调试编程语言配置文件错误处理
Debuggr.net是一个智能在线代码调试平台，为开发者提供即时编程支持。平台分析多种编程语言，识别代码错误并给出解决方案。开发者可提交编程问题，获取智能生成的专业建议，提升编程效率。该工具适用于各层级程序员，助力快速解决编程难题。
dynamorio - 运行时代码操作系统 支持全面程序分析与优化
DynamoRIOGithub动态代码操作动态工具系统开源项目指令操作库程序分析
DynamoRIO是一款运行时代码操作系统，可在程序执行过程中对任何部分进行代码转换。它提供API用于构建动态工具，如程序分析、性能分析、插桩和优化等。支持Windows、Linux和Android系统，适用于IA-32、AMD64、ARM和AArch64平台。DynamoRIO能对未修改的应用进行代码操作，是多个知名工具的基础，并内置内存调试、缓存模拟等工具。
Debugo - iOS开发调试工具 简单安全灵活
DebugoGithubiOS调试开发工具开源项目性能优化沙盒文件
Debugo是一款iOS开发调试工具，一行代码即可集成使用。提供自定义指令、文件查看、App信息展示、快速登录和触摸监听等功能。仅在DEBUG模式下可用，确保安全性。支持多人协作和自定义工具添加，为iOS开发提供便捷调试体验。
debug - Go程序调试工具与库集合：实验性开源项目
DebugGithubGo代码仓库实验性阶段开发工具开源项目
Go Debug项目提供了一系列用于调试Go程序的实验性工具和库。这个开源项目目前处于早期阶段，API可能不稳定。开发者可通过Gerrit提交代码，在GitHub报告问题。尽管仍在开发中，Go Debug为Go语言社区提供了潜在的调试资源。
r2frida - 融合Radare2和Frida的动态分析工具
FridaGithubRadare2r2frida动态插桩开源项目逆向工程
r2frida是一个整合Radare2和Frida功能的开源插件，为逆向工程师提供全面的动态分析能力。它支持跨平台进程操作、Frida脚本执行、内存和文件系统访问，以及自定义插件扩展。这个工具使分析人员能够深入检查和控制运行中的程序，为软件逆向和安全研究提供了强大且灵活的解决方案。
vscode-debug-visualizer - VS Code调试可视化扩展工具
Debug VisualizerGithubVS Code可视化调试开源项目扩展
VS Code Debug Visualizer是一款用于Visual Studio Code的调试可视化扩展。它通过图形化方式展示复杂数据结构和算法过程，支持多种编程语言。该扩展能实时可视化双向链表等数据结构的操作，帮助开发者更直观地理解代码执行过程，提高调试效率。
perfview - 免费性能分析工具 聚焦CPU和内存问题
.NETETWGithubPerfView开源项目性能分析调试工具
PerfView是一款开源的性能分析工具，主要用于诊断CPU和内存相关的性能问题。它适用于Windows平台，也能分析Linux系统的数据。PerfView在多种场景下都很实用，尤其擅长分析.NET运行时代码性能。该工具提供ETW事件解析、对象分配堆栈跟踪和.NET方法调用跟踪等功能。PerfView还支持扩展，可满足不同用户的需求。开发人员和性能优化专家可以利用PerfView来提升软件性能。
rcedit - 命令行exe文件资源编辑器
GithubWindowsexe文件rcedit命令行工具开源项目资源编辑
rcedit是一款开源的命令行工具，专门用于编辑Windows系统exe文件的资源。它能够修改版本信息、图标、资源字符串和执行级别等多项属性。此工具支持批量操作，并可获取文件的版本和资源信息。rcedit基于CMake和Visual Studio开发，为Windows开发者提供了高效的可执行文件资源管理和资源编辑解决方案。
digma - IDE内置实时性能分析工具 优化代码效率无需离开开发环境
DigmaGithubIDE插件应用监控开发者工具开源项目性能分析
Digma是一款集成于IDE的性能分析工具，无需离开开发环境即可实时识别应用程序的关键性能问题。该工具通过分析运行时数据，提供代码级别的性能洞察，包括查询效率、瓶颈和扩展性等方面。Digma支持多环境分析，无需修改代码，并确保数据本地处理以满足合规要求。通过持续自动化的应用程序分析，Digma有效协助开发者优化应用性能和提升代码质量。
the-art-of-debugging - 系统学习调试艺术，解决从简单到复杂的软件问题
Github工具开源项目方法论调试软件开发问题解决
该项目收录了一系列调试简单和复杂软件问题的方法论和实用技巧。内容涵盖快速调试方法、编译程序调试、Python调试、Unix调试工具和机器学习项目调试等。项目作者基于多年软件开发经验，分享了高效的问题定位和解决方法。作为一个开源项目，它持续更新并欢迎社区贡献。
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