Play-with-LLMs

一系列关于大型语言模型的训练、评估和应用的详细指南

LLM应用大型语言模型 Mistral-8x7b-Instruct 中文实现模型微调 Github 开源项目

Play-with-LLMs提供一系列关于大型语言模型的训练、评估和应用的详细指南，涉及RAG、Agent、Chain等多种结构，包括多个实用案例和应用代码。项目旨在帮助开发者迅速掌握并深入理解大型语言模型。

文档

llm_distillation_playbook - 大语言模型蒸馏技巧与实践指南

GPT-4GithubLLM开源开源项目模型蒸馏评估标准

LLM Distillation Playbook项目提供了系统化的大语言模型蒸馏实践指南。该项目探讨了模型蒸馏的关键概念、评估标准和实用技巧，涵盖数据准备到模型部署的全流程。它为工程师和ML实践者提供见解，帮助在生产环境中将大型语言模型压缩为高效小型版本。该指南融合学术研究和实践经验，是开源LLM开发的参考资源。

Mistral-7B-v0.1 - 超越Llama 2的开源大语言模型

GithubHuggingfaceMistral-7B大语言模型开源项目文本生成模型深度学习自然语言处理

Mistral-7B-v0.1是一个开源的大型语言模型，拥有70亿参数，性能超越Llama 2 13B。该模型采用分组查询注意力、滑动窗口注意力等创新技术，是一个强大的预训练基础模型。需注意，模型尚未包含内容审核机制，使用时需搭配Transformers 4.34.0或更高版本。

ml-engineering - 大规模语言模型与多模态模型的训练方法

BLOOM-176BContextual.AIGithubHuggingFaceLarge Language ModelsVLM开源项目

本指南系统介绍了方法、工具和逐步操作说明，帮助工程师成功训练大规模语言模型（LLM）和多模态模型（VLM）。内容涵盖丰富的脚本和命令，适合LLM/VLM训练工程师和操作员使用。基于作者在开源BLOOM-176B和IDEFICS-80B模型训练中的经验，提供有效解决方案，并持续更新，服务于ML社区。

Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B - 提升语言模型性能的开源指导调优模型

AlpacaEval2.0GithubHuggingfaceInfinity Instruct开源模型开源项目指令微调无反馈强化学习模型

Infinity-Instruct-3M-0613-Mistral-7B是一个开源的指导调优模型，无需人类反馈的强化学习。该模型在百万级指令数据集上经过微调，在AlpacaEval 2.0基准测试中取得了25.5的高分，表现优于Mixtral 8x7B v0.1、Gemini Pro和GPT-3.5。通过低成本训练提高了Mistral-7B的基础能力和对话能力，并在MT-Bench测试中表现出色。适合多样化的下游任务，该模型为研究与应用提供了良好的支持。

Mistral-Nemo-Instruct-2407-vllm-fp8 - 开源多语言指令微调大模型

Apache 2许可GithubHuggingfaceMistral-Nemo-Instruct-2407多语言大语言模型开源项目指令微调模型

Mistral-Nemo-Instruct-2407是Mistral AI与NVIDIA联合开发的开源指令微调语言模型。该模型在128K上下文窗口训练，支持多语言和代码生成，性能优于同等规模模型。采用Apache 2许可，可替代Mistral 7B使用。模型在多项基准测试中表现出色，支持mistral_inference、transformers和NeMo等框架进行推理。

mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit - Unsloth：加速大型语言模型微调的开源项目

GithubHuggingfaceUnsloth内存优化开源项目微调效率提升模型语言模型

mistral-7b-instruct-v0.3-bnb-4bit项目利用Unsloth技术提高大型语言模型的微调效率。该开源工具可将Mistral、Gemma和Llama 2等模型的微调速度提升2-5倍，同时减少70%的内存使用。项目提供多个针对不同模型的免费Colab笔记本，支持对话式和文本补全等微调任务，便于初学者实现高效模型优化。

Mistral-7B-v0.1-sharded - 模型带来更高效的文本生成性能

GithubHugging FaceHuggingfaceMistral 7Btransformer模型大语言模型开源项目模型预训练

Mistral-7B-v0.1是一个预训练的生成文本模型，拥有70亿参数，采用先进的变压器架构，并在多项基准测试中表现优于Llama 2 13B。该模型分片为2GB，以减少RAM需求，适合在资源有限的环境中应用，但不包含内容监管功能。若遇到'mistral'错误，通过安装transformers源代码可解决。

Mistral-7B-Instruct-v0.1-AWQ - AWQ量化优化的Mistral-7B指令模型支持GPU加速推理

AWQ量化GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.1人工智能大语言模型开源项目指令微调模型

Mistral-7B-Instruct-v0.1-AWQ是基于Mistral AI开源的指令微调语言模型,经过AWQ 4位量化优化。该模型保留了原版的分组查询注意力和滑动窗口注意力等特性,同时大幅降低了模型大小,提升了GPU推理速度。它支持处理4096个token的长文本输入,适合需要高效部署的应用场景。开发者可以通过Python接口便捷地使用该模型进行文本生成。

Mistral-7B-Instruct-v0.3-GPTQ - Mistral 7B指令模型的4位量化优化版本

GPTQ量化GithubHuggingfaceMistral-7B-Instruct-v0.3函数调用大语言模型开源项目指令微调模型

Mistral-7B-Instruct-v0.3是一个经过GPTQ 4位量化的语言模型。基于Mistral-7B-v0.3开发，集成了32768词汇量、v3分词器和函数调用功能。模型可用于创意写作等任务，但由于缺少内容审核机制，在应用环境选择上需要谨慎评估。

Mistral-Small-Instruct-2409 - 22B参数高性能指令微调语言模型

AI聊天GithubHuggingfaceMistral-Small-Instruct-2409函数调用大语言模型开源项目模型模型推理

Mistral-Small-Instruct-2409是一款22B参数的指令微调语言模型，具备32768词汇量和32k序列长度。该模型支持聊天、指令跟随和函数调用等功能，可通过vLLM、mistral-inference或Hugging Face Transformers库进行使用。作为一个开源项目，Mistral-Small-Instruct-2409为自然语言处理研究和应用提供了新的可能性。

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