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lmms-eval

大规模多模态模型评估框架加速AI发展

lmms-eval是专为大规模多模态模型(LMMs)设计的评估框架,整合多种基准和数据集,提供一致高效的评估方法。支持图像、视频等多模态任务,简化评估流程,加速模型开发和性能比较。该框架为研究人员提供灵活工具,助力理解和改进LMMs能力,推动人工智能向通用人工智能(AGI)发展。lmms-eval旨在成为加速LMMs发展的重要生态系统组件。

evals - 开源框架助力大型语言模型性能评估
API密钥Git-LFSGithubLLM评估OpenAI Evals开源项目评估框架
evals是一个开源框架,用于评估大型语言模型(LLM)及其衍生系统。该框架提供评估注册表,支持测试OpenAI模型的多个维度,同时允许用户创建自定义评估。开发者可利用私有数据构建评估,无需公开敏感信息。evals能够帮助开发者深入分析不同模型版本对特定应用场景的影响,对LLM开发过程具有重要价值。
deepeval - 简化LLM输出评估的开源框架
AI测试DeepEvalGithubLLM评估开源框架开源项目指标评估
DeepEval是一款开源的大型语言模型(LLM)输出评估框架。它提供G-Eval、幻觉检测和答案相关性等多种评估指标,支持本地运行。该框架适用于RAG和微调应用,可与LangChain和LlamaIndex等工具集成。DeepEval具备批量评估、自定义指标创建功能,易于集成到CI/CD环境。此外,它还支持对主流LLM基准进行简易评估,并可与Confident AI平台对接,实现持续评估和结果分析。
Awesome-LLM-Eval - 集成了评估工具、数据集、演示与论文资源的平台
GithubLLM应用LLM技术边界大模型评估开源项目评估工具评估数据集
Awesome-LLM-Eval 包罗万象,集成了评估工具、数据集、演示与论文资源,深入探讨大型语言模型的评估技术和方法。该平台支撑学术探索与实际应用,并致力于提升语言模型的透明度及可信度。
VLMEvalKit - 开源的大型视觉语言模型评估工具包
GithubVLMEvalKit多模态数据集大型视觉语言模型开源开源项目评估工具包
VLMEvalKit是一款开源的大型视觉语言模型评估工具包,支持即插即用的评估操作,无需繁重的数据准备。该工具包支持多种顶级数据库和最新模型测试,并为用户提供精确匹配和基于LLM的答案提取两种评估结果。有效工具,帮助专业人员和研究者评估模型性能。
llmeval-1 - 系统评估中文大语言模型的创新研究项目
GithubLLMEVAL-1大模型大语言模型评测开源项目排行榜评测方法
LLMEVAL-1项目致力于系统研究大语言模型评价方法。该项目涵盖17个大类、453个问题,内容包括事实性问答、阅读理解和框架生成等多个领域。评测采用分项和对比两种方式,从正确性、流畅性、信息量、逻辑性和无害性五个维度进行。LLMEVAL-1通过结合众包和专业评测,为中文大语言模型提供了全面、客观的评估基准。
lm-evaluation-harness - 统一测试生成式语言模型的多任务评估框架
GPT-NeoXGithubHugging FaceLanguage Model Evaluation HarnessOpen LLM LeaderboardvLLM开源项目
该项目提供统一框架,用于评估生成式语言模型,通过60多个标准学术基准和数百个子任务实现多样化测试。更新包括新的Open LLM Leaderboard任务、内部重构、基于配置的任务创建、Jinja2提示设计支持等高级配置选项,旨在简化和优化模型评估。支持快速高效推理、商业API、本地模型和基准测试。被广泛应用于机构如NVIDIA、Cohere、BigScience等,也支撑了🤗 Hugging Face的Open LLM Leaderboard。
continuous-eval - 优化LLM应用的数据驱动评估工具
GithubLLM评估continuous-eval开源开源项目数据驱动评估指标
continuous-eval是一个开源软件包,旨在为LLM驱动的应用提供全面的数据驱动评估。项目特点包括模块化评估系统,全面的度量指标库,可结合用户反馈进行评估,且支持生成大规模合成数据集以验证应用性能,适用于多种LLM应用场景的定制化评估。
OLMo-Eval - 开源语言模型评估框架 多任务性能测试解决方案
AI2-TangoGithubOLMo-Eval任务集开源项目评估管道语言模型评估
OLMo-Eval是一个评估开放语言模型的框架,支持多个NLP任务的评估流程。通过task_sets和示例配置,可以评估多个模型在各种任务上的表现。项目基于ai2-tango和ai2-catwalk构建,提供快速入门指南、标准基准测试和PALOMA项目集成,是一个全面的语言模型评估工具。
lighteval - 轻量级LLM评估框架,支持多任务处理与复杂模型配置
GithubHugging FaceLLMLightEval安装开源项目评估
lighteval是一款轻量级LLM评估套件,兼容datatrove和nanotron库,支持CPU和多GPU环境,能处理超大模型。多任务配置允许自定义和社区任务,具备数据并行、管道并行及Hugging Face Hub集成功能。适用于复杂模型配置和推理端点。
evalverse - 开源大语言模型评估工具集
AI研究EvalverseGithubLLM评估开源项目评估报告
Evalverse是一个开源的大语言模型评估工具集,提供统一、标准化的评估解决方案。支持多种评估方法,可无代码进行评估并生成报告。通过子模块扩展评估能力,集成lm-evaluation-harness和FastChat等框架。生成的详细报告包含分数、排名和可视化,便于比较不同模型性能。适用于AI研究人员及LLM领域新手。
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