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FNA

准确重现XNA4框架的开源桌面开发项目

FNA是一个开源项目,旨在为桌面环境重新实现XNA4框架。它提供高度兼容的功能,便于开发者将XNA游戏移植到现代平台。项目采用Microsoft Public License发布,提供详细文档,并通过GitHub接受问题报告和补丁提交,支持游戏开发和跨平台移植。FNA为游戏开发者提供了一个可靠的工具,以延续XNA项目的生命周期,同时支持跨平台开发,适用于希望将经典XNA游戏带到现代系统的开发团队。

fonnx - 跨平台加速Flutter应用的ONNX模型运行库
FONNXFlutterGithubONNX开源项目机器学习模型跨平台开发
FONNX是一个专为Flutter设计的跨平台ONNX模型运行库,支持在iOS、Android、Web等多个平台上原生执行机器学习模型。该库充分利用各平台的本地加速能力,如iOS的CoreML和Android的Neural Networks API,显著提升机器学习应用的性能。FONNX不仅支持直接使用Hugging Face的ONNX模型,还提供了将PyTorch、TensorFlow等格式模型转换为ONNX的便捷工具。
fast - 构建标准化高效Web组件的开源框架
FASTGithubTypeScriptWeb Components开源开源项目微软
FAST是跨平台、可定制的Web组件开源框架,专注于原生组件和现代Web标准。它提供@microsoft/fast-element库构建高性能组件,支持与各种前端框架集成。项目还包含@fluentui/web-components库,基于Fluent设计语言提供丰富UI组件。FAST旨在提高开发效率,解决网站和应用开发中的常见挑战。
FFMpegCore - 灵活高效的.NET多媒体处理库
.NETFFMpegFFMpegCoreFFProbeGithub开源项目音视频处理
FFMpegCore是一个基于.NET Standard的FFMpeg/FFProbe封装库,提供简洁的API用于媒体分析和转换。该库支持同步和异步操作,具备流式处理、截图和GIF制作等功能。通过参数构建器,可轻松生成复杂的FFMpeg命令。FFMpegCore跨平台兼容,支持32位和64位环境,适用于各类媒体处理需求。
Vanara - 强大的Windows API封装库,简化.NET开发
.NETGithubNuGetP/InvokeVanaraWindows API开源项目
Vanara是一个功能全面的.NET开源库,封装了Windows API的P/Invoke调用。该库涵盖多个Windows库的函数、接口、枚举和结构,兼容多个.NET版本,并为WinForms、WPF和UWP提供扩展。Vanara使开发者能够在.NET项目中便捷地调用Windows原生功能,从而提升开发效率。
figma-platformer-engine - Figma平台游戏引擎 无代码创建自定义2D platformer
FigmaGithub平台游戏引擎开源项目无代码开发游戏设计自定义资产
Figma Platformer Engine是一个开源项目,允许用户在Figma中创建2D平台游戏。该工具提供自定义游戏资产、多样化地形元素、移动敌人、熔岩陷阱和锁门机制等功能。用户还可以自定义游戏结束和通关界面。此项目无需编程知识,适合设计师和游戏爱好者使用。
anything_about_game - 全面的游戏开发资源库和工具集合
GithubUnity开源项目游戏开发游戏引擎计算机图形学资源分享
anything_about_game 是一个综合性游戏开发资源库,涵盖图形渲染、动画、物理引擎和游戏AI等多个领域。该项目汇集了丰富的工具、框架和学习材料,有助于开发者掌握前沿游戏技术。项目内容适合不同水平的开发人员,为提升游戏开发能力提供了宝贵资源。
nextron - Next.js与Electron融合的桌面应用开发框架
ElectronGithubNext.jsNextron开源项目桌面应用开发跨平台开发
Nextron是一个整合Next.js和Electron技术的开发框架,让开发者能够使用Web技术轻松构建桌面应用。该框架支持JavaScript和TypeScript,提供多个实用示例和灵活配置选项。Nextron简化开发流程,支持热重载,并具备便捷的生产构建功能。从基础应用到集成高级UI库,Nextron能够满足多样化的桌面应用开发需求。
sharpneat - 基于NEAT算法的神经网络进化框架
C#GithubNEATSharpNEAT开源项目神经网络进化算法
SharpNEAT是一个基于C#的NEAT算法实现,专为.NET 8设计。这个进化算法框架致力于通过神经网络进化解决复杂问题。其模块化架构有利于进化计算研究,同时优化网络结构和连接权重,为探索神经进化潜力提供了有力支持。
floor - 统一多后端计算与图形编程框架
C++Githubfloor图形库开源项目计算库跨平台
Floor是一个开源项目,提供统一的计算和图形主机API,以及C++设备语言和库,支持CUDA、Host、Metal、OpenCL和Vulkan多后端编程。项目采用修改的clang/LLVM/libc++工具链实现跨平台设备语言,并包含数学和常量表达式库。Floor使开发者能够高效编写可在多种后端运行的高性能计算和图形代码。
MKL.NET - 跨平台数学计算库 整合Intel MKL功能
.NET APIGithubMKL.NET开源项目矩阵运算英特尔MKL跨平台
MKL.NET作为跨平台.NET API,为Intel MKL提供接口。项目保持与MKL C开发者参考手册相近的语法,实现了矩阵代数、优化算法和统计函数等数学计算功能。设计开放且易用,通过GitHub Actions进行跨平台测试。MKL.NET采用NuGet包管理,支持多种运行时环境,是一个灵活的数学计算工具。
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