FlagEmbedding

提升多语言及多功能检索能力的创新嵌入模型

FlagEmbedding AI绘图多语言模型微调语言模型 Github 开源项目

FlagEmbedding是开源的多语言文本嵌入模型集，涵盖从视觉嵌入到长上下文支持的全面技术，稳定领先多项国际基准测试。

multilingual-e5-small - 多语言句子嵌入模型支持100多种语言

GithubHuggingface分类句子转换器多语言开源项目检索模型聚类

multilingual-e5-small是一个支持100多种语言的句子嵌入模型。该模型在MTEB基准测试的分类、检索、聚类等任务中表现良好，适用于跨语言文本匹配和相似度计算。作为轻量级模型，它可在信息检索、文本分类和机器翻译等领域发挥作用，同时保持较低的计算资源需求。

AltCLIP - AltCLIP提升中英文视觉语言理解的双语模型

AltCLIPCLIPGithubHuggingfaceStable Diffusion双语模型开源项目文本图像表示模型

AltCLIP是一个双语CLIP模型，通过平行知识蒸馏和双语对比学习提升中英文视觉语言理解能力。在文本-图像检索任务中表现优异，为跨语言视觉应用提供了新可能。该模型支持AltDiffusion，可用于文本生成图像等应用。项目已开源代码和权重，并提供训练和使用说明。

jina-embeddings-v2-base-en - 先进的嵌入模型提升多种自然语言处理任务性能

GithubHuggingfaceMTEBsentence-transformers句子相似度开源项目文本嵌入模型特征提取

jina-embeddings-v2-base-en是一款高性能嵌入模型，为多种自然语言处理任务生成优质语义表示。在MTEB基准测试中，该模型在文本分类、检索和聚类等任务上表现卓越。尽管名称包含'en'，但实际支持多语言处理，可应用于信息检索、问答系统和文本相似度计算等场景。模型采用先进技术，在实际应用中兼具效率和准确性。

UAE-Large-V1 - 高性能多语言语义嵌入模型

GithubHuggingfaceMTEBsentence embedding分类开源项目检索模型特征提取

UAE-Large-V1是一款多语言语义嵌入模型，在文本分类、检索、聚类和语义相似度等多个自然语言处理任务中展现出优秀性能。该模型支持多语言处理，可应用于问答系统、文档检索和情感分析等多种场景。UAE-Large-V1为NLP应用开发提供了一个多功能工具，有助于提高各类自然语言处理任务的效果。

jina-embeddings-v2-base-code - 多语言代码嵌入模型支持长序列和高效推理

GithubHuggingfacejina-embeddings-v2-base-code代码搜索多语言支持嵌入模型开源项目模型自然语言处理

jina-embeddings-v2-base-code是一款支持英语和30种常用编程语言的代码嵌入模型。它采用Bert架构和ALiBi技术，支持8192序列长度，适合处理长文档。该模型经过大规模代码数据训练，拥有1.61亿参数，可快速高效地生成嵌入。它在技术问答和代码搜索等场景表现出色，为开发者提供了实用的工具。

retvec - 多语言文本向量化的高效解决方案

GithubRETVecTensorFlow多语言对抗性弹性开源项目文本向量化

RETVec是一种创新的文本向量化工具，为高效处理多语言文本而开发。它具有内置的抗干扰能力，可应对各种字符级修改。该工具支持超过100种语言，无需额外的词汇表。RETVec作为一个轻量级组件，可无缝集成到TensorFlow模型中。它同时提供TensorFlow Lite和JavaScript版本，适用于移动设备和网页应用。RETVec在提升模型稳定性的同时，保证了计算效率，是文本处理任务的理想选择。

multilingual-e5-base - 多语言句子嵌入模型支持百种语言的自然语言处理

GithubHuggingfaceMTEB句子相似度句子转换器多语言开源项目机器学习模型

multilingual-e5-base模型支持100多种语言的句子嵌入。该模型在文本分类、检索、聚类等多项自然语言处理任务中表现优异。在亚马逊评论分类、句子相似度计算和双语文本挖掘等应用中，multilingual-e5-base都展现出了卓越的性能，充分体现了其在多语言和跨语言场景下的实用价值。

clip-retrieval - 构建高效图像和文本检索系统的开源工具

Githubclip-retrieval图像嵌入开源项目文本嵌入机器学习语义搜索

clip-retrieval 提供一个建立语义搜索系统的强大工具，使得用户能够迅速实现图像和文本的嵌入计算及索引构建。该项目能在20小时内处理超过1亿的图文嵌入，支持远程查询、数据过滤以及简洁的前端用户界面，适用于学术研究和商业应用。

honeybee - 优化多模态大语言模型性能的局部性增强投影器

GithubHoneybee多模态大语言模型局部性增强投影器开源项目深度学习计算机视觉

Honeybee项目通过局部性增强投影器提升多模态大语言模型性能。该项目在MMB、MME、SEED-I等基准测试中表现优异，提供预训练和微调模型检查点。Honeybee支持多种数据集，包含详细的数据准备、训练和评估指南，为多模态AI研究和开发提供开源工具。

e5-base - 多语言句子嵌入模型用于文本理解和检索任务

GithubHuggingfaceMTEBSentence Transformerse5-base开源项目文本分类模型语义相似度

e5-base是一个句子嵌入模型，用于多语言文本理解和检索任务。该模型在MTEB基准测试中表现优秀，涵盖分类、检索、聚类和语义相似度等任务。e5-base支持多种语言，适用于问答系统、文档检索和语义搜索等应用场景。这个模型为自然语言处理应用提供了有效的工具。

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