Awesome-FOFA

网络安全专家的开源工具箱

Awesome-FOFA是GitHub上的开源网络安全资源库，整合了FOFA网络空间测绘平台的使用指南和应用案例。从新手教程到高级APT追踪，涵盖资产发现、数据获取和恶意软件分析等主题。该项目还包含FOFA API工具和工作流程，为网络安全专业人员提供全面的学习和实践资源。

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介绍相关项目

awesome-crawler - 多语言网络爬虫框架和工具大全

GithubScrapyWeb Crawler多语言支持开源项目网络爬虫

awesome-crawler项目汇集了各种编程语言的网络爬虫框架和工具。涵盖Python、Java、C#、JavaScript、PHP等主流语言，包含Scrapy、Nutch、crawler4j等知名框架，以及HTML解析、分布式爬取等功能库。项目为网络数据采集开发者提供了全面的技术参考，有助于选择合适的爬虫解决方案。

the-book-of-secret-knowledge - 全面的技术工具和知识资源集合

GitHubGithub安全研究开源项目系统管理网络管理

该项目汇集了丰富的技术资源,包括工具列表、手册、速查表和博客等,涵盖从命令行到网络安全的多个领域。内容由社区维护,为系统管理员、DevOps工程师、安全研究人员等提供高质量的技术参考,有助于提升工作效率和专业技能。项目整合了众多实用工具、技术文档和学习资源,主题广泛,从基础命令行到高级网络安全均有涉及。这一知识库旨在为IT专业人士提供便捷的信息查询和学习平台,促进技术交流与能力提升。内容持续更新,确保资料的时效性和实用性。

awesome-acg - ACG爱好者的全方位开源工具集合

ACGGithub动漫工具列表开源项目游戏漫画

awesome-acg是一个综合性ACG开源项目集合，涵盖动漫、漫画、游戏、轻小说等多个领域。该项目收录了音频处理、弹幕系统、下载工具、数据库、图像生成和处理等多种实用工具，为ACG爱好者和开发者提供了丰富的技术资源。收录内容包括英文、中文和日文资源，是了解和探索ACG技术的理想平台。

Awesome-Deepfakes-Detection - 全面深度伪造检测资源库数据集工具及最新研究

Deepfake检测Github工具开源项目数据集竞赛论文

该项目汇集了深度伪造检测领域的综合资源,包括视频和图像数据集、开源检测工具、竞赛信息以及顶级会议论文。内容涵盖最新数据集、实用工具和前沿研究成果,为研究人员提供了深度伪造检测领域的全面参考资料,有助于快速掌握该领域的最新进展。

Awesome-GPT-Agents - 网络安全的GPT工具汇总

Awesome GPTsGPT代理GPT工具Github开源项目社区项目网络安全

‘Awesome GPTs (Agents) for Cybersecurity’项目聚集了各种针对网络安全攻防的GPT工具，持续由社区驱动与更新。涵盖领域包括恶意软件逃逸技术、渗透测试与脆弱性情报等，为各级用户提供实用的网络安全支持。同时，该项目倡导社区成员贡献新的工具。

hacker-roadmap - 完整渗透测试学习路线图和开源安全工具集

Github信息安全开源项目渗透测试漏洞扫描网络攻击黑客工具

hacker-roadmap是一个系统性的渗透测试学习指南和安全工具资源集。该项目概述了学习渗透测试的关键知识点,并汇集了大量开源的安全评估工具,涵盖信息收集、密码破解、无线网络测试、漏洞利用等多个领域。此外还提供了渗透测试的基本流程、推荐书籍和在线挑战平台等学习资源,为网络安全研究者和渗透测试人员提供了全面的学习参考。

awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合

Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法

该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。

awesome-go - Go 语言框架、库和软件的全面资源汇总

GithubGo开发资源开源库开源项目框架软件

awesome-go 是一个全面的 Go 语言资源汇总,包括各类框架、库和软件。涵盖人工智能、音频处理、认证授权、区块链等多个领域的优质项目。该列表持续更新,为开发者提供高质量的 Go 工具和库参考,有助于提升开发效率。作为一个中立的资源集合,awesome-go 是 Go 程序员的重要参考。

awesome-python - 综合性Python开源资源集合

GithubPython库开发工具开源项目框架资源列表

Awesome Python是一个精选的Python框架、库、软件和资源列表，涵盖Web开发、数据分析、机器学习等多个领域。项目包含管理面板、算法实现、异步编程、音频处理、认证、构建工具等类别，为Python开发者提供全面的生态系统资源。该集合适合各层级的开发者参考使用。

awesome-mac - 精选的 macOS 软件和工具资源库

Awesome MacGithubmacOS软件免费软件应用推荐开源软件开源项目

Awesome Mac 项目汇集了各类 macOS 软件和工具，包括开发工具、办公应用、设计软件等。该资源库囊括免费、开源及商业软件，旨在提升 Mac 用户的工作效率。项目持续更新，紧跟 macOS 生态发展，为用户提供全面的软件选择参考。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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