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SenseVoice

高效、多语种语音识别与情绪识别技术平台

SenseVoice多语言语音识别情绪识别音频事件检测推理效率Github开源项目热门

SenseVoice是一款支持多语言的语音解析模型，整合了自动语音识别、语种识别、情绪识别及音频事件检测功能。该项目采用非自回归端到端框架，可在超过50种语言上提供精准的语音识别服务，大幅降低了推理延迟，提供方便的微调脚本和多语种细粒度情绪分析，支持多种客户端语言和服务部署，适用于多种商业场景。

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介绍相关项目
Whisper-Finetune - 语音识别模型的高效微调与加速
GithubWhisper中文识别加速推理开源项目模型微调语音识别
Whisper-Finetune项目致力于优化OpenAI的Whisper语音识别模型。该项目采用Lora技术进行微调，支持多种数据类型的训练，并通过CTranslate2和GGML实现加速推理。此外，项目提供了跨平台应用和服务器部署方案，为语音识别应用开发提供了全面支持。
SenseProfile - 会议内容智能分析工具 优化团队沟通
AI工具SenseProfileZoom集成会话分析语音转录销售支持
SenseProfile为企业提供全面的会议内容分析服务。该工具具备发言人识别、主题提取、情感分析等功能，可与Zoom和Webex等常用会议软件集成。通过对销售、客服、零售和安全等领域的沟通内容进行深入分析，帮助企业提高沟通效率，优化决策过程。
Speechson - 在线多语言文本转语音服务
AI工具AI语音生成SSML功能Speechson多语言支持文字转语音
Speechson是一个在线文本转语音平台，提供840多种AI语音和135多种语言方言。支持MP3、OGG、WAV和WEBM等音频格式输出。借助深度学习技术，生成高质量、自然的语音。平台支持SSML功能，方便调整语音特性。适用于教育培训、内容创作等多种场景，能够满足多样化的语音需求。
Speech Eval Pro - 专业语音评估与分析技术平台
AI工具免责声明公司关联版权声明第三方广告隐私政策
这是一个专注于语音评估和分析的在线平台，为用户提供先进的语音技术工具。该平台结合人工智能和语言学专业知识，帮助个人和专业人士进行语音质量评估、发音改进和语言学习。用户可获得精准的反馈和个性化的改进建议，适用于语言教育、演讲训练和语音治疗等多个领域。该平台旨在通过创新技术提升用户的口语表达能力和沟通效果，为语音学习和提升提供全面支持。
VoiceCraft - 实现零样本语音编辑和实时文本转语音的革命性技术
GithubVoiceCraft开源项目文本转语音神经编解码语言模型语音编辑零样本学习
VoiceCraft是一个开源的语音技术项目，专注于零样本语音编辑和实时文本转语音。该项目仅需几秒钟的参考音频即可克隆或编辑未知声音，在有声书、网络视频和播客等真实场景中表现出色。VoiceCraft提供多种运行方式，包括Google Colab、Docker和本地环境，方便研究人员和开发者使用。项目在语音编辑和零样本TTS领域达到了先进水平，为语音技术的发展开辟了新方向。
TTS - 高性能文本到语音生成库，支持多语言
GithubMozillaTTSText-to-Speech多语言支持开源项目预训练模型
TTS库基于最新研究成果，提供高效的文本到语音生成技术，实现了训练便捷、速度快、质量高的最佳平衡。该库包括预训练模型和数据集质量评估工具，已被广泛应用于20多种语言的产品和研究项目。支持多说话人TTS、快速模型训练、多GPU训练，并兼容PyTorch、TensorFlow和TFLite等多种平台。
aura-voice - 智能低延迟语音助手
AuraEleven Labs TTSGPT-4oGithubVercel Edge FunctionsWhisper Speech Recognition开源项目
Aura是一款高效的智能语音助手，专为低延迟响应优化。结合Vercel Edge Functions、Whisper语音识别、GPT-4o和Eleven Labs TTS流媒体技术，提供流畅的用户体验。用户可以在浏览器中享受类似Siri的功能，并克服了网页语音助手的延迟问题。适合需要构建个人语音助手的用户，支持完整的安装和使用指南，同时提供减少延迟和提升用户体验的方法。
sherpa-ncnn - 轻量级多平台实时语音识别工具
AndroidGithubsherpa-ncnn多平台实时开源项目语音识别
sherpa-ncnn 是一个开源的实时语音识别项目，支持 Linux、macOS、Windows 及嵌入式设备。基于 ncnn 框架开发，无需依赖 PyTorch，具有轻量化和高效性特点。项目提供详细文档、演示视频和 Android 应用开发指南。支持多语言识别和背景噪音处理，适用于各种语音识别应用场景。
FunASR - 综合性开源语音识别与处理工具集
FunASRGithub多任务开源项目模型部署语音识别预训练模型
FunASR是一个全面的开源语音处理工具集，融合了学术研究和工业应用。它不仅支持语音识别模型的训练和微调，还提供了语音活动检测、标点恢复等多种功能。该项目提供大量预训练模型，便于快速构建高效准确的语音识别服务。FunASR以其广泛的功能、高性能和易部署特性，为语音识别技术的研究和应用提供了强大支持。
vosk-api - 离线开源多语言语音识别工具，支持多种设备
GithubVosk多语言支持开源工具包开源项目离线语音识别
Vosk是一款离线开源语音识别工具包，支持20多种语言和方言。其模型体积小（仅50MB），但能提供连续的大词汇量转录、零延迟响应和流媒体API。支持Python、Java、Node.JS、C#、C++、Rust、Go等多种编程语言。适用于聊天机器人、智能家居设备、虚拟助手，也能为电影创建字幕、为讲座和采访生成转录。Vosk从Raspberry Pi等小型设备到大型集群均可扩展。访问Vosk官网获取安装指南、示例和文档。
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