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Gentopia

轻量级智能体研究框架支持专业化和共享

Gentopia是一个轻量级可扩展框架,专注于LLM驱动的智能体和ALM研究。该框架提供核心组件用于构建、测试和评估智能体,通过单一配置简化智能体组装过程。项目包含GentPool智能体平台,支持专业智能体共享和基准测试评估。Gentopia致力于促进智能体的专业化、共享和交互,推动集体智能发展。

Gentopia

许可证:MIT PyPI 阅读文档 静态徽章 静态徽章 未解决问题 依赖状态

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Gentopia是一个轻量级且可扩展的框架,用于LLM驱动的智能体ALM研究。它提供了构建、测试和评估智能体的基本组件。Gentopia的核心目标是通过单一配置组装智能体,从而最大程度地减少您在构建、调优和共享智能体方面的工作。

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Gentopia维护着一个名为GentPool的智能体平台,用于共享专门的智能体,您的智能体可以通过克隆、层级插件或共享环境与其他智能体进行互动。我们提供了一个独特的智能体基准测试进行全面评估。

动机 🧠

智能体实践者开始意识到在单一层面上用大量工具或指令调整一个"全面"的智能体的困难。 最近的研究,如TinyStoriesSpecializing ReasoningLet's Verify SbSReWOO等,也指向了一个直观但被低估的方向 👉

如果您创建一个专门针对某些目标任务的上下文/分布偏移,LLM的能力就会更强。

遗憾的是,智能体专门化没有万能的解决方案。例如,您可以:

  • 提示中简单添加让我们一步步思考。以获得更准确的数学问答。
  • 在提示中给出少量示例,以引导更好的推理轨迹进行新颖绘图。
  • 对70B的llama2进行监督微调(SFT),如这样,以匹配175B GPT-3.5的推理能力。
  • 调整您的智能体范式,如这个演示所示,轻松将搜索和摘要的执行时间减半。
  • 以及更多...

如果有人分享他在专门智能方面的努力,让其他人能够复现、在此基础上构建或与之互动,这不是很美好吗?🤗 这个信念激励我们构建Gentopia, 专为智能体的专门化、共享和互动而设计,以叠加方式实现集体成长,迈向更高智能。

核心特性 💡

  • ⚙️ 基于配置驱动的智能体组装和聊天。
  • 🚀 大量预建的智能体类型、LLM客户端、工具、记忆系统等。
  • 🪶 轻量级且高度可扩展的核心组件实现。
  • 🧪 与最先进的人工智能研究保持一致。
  • 🤝 实现多智能体交互。
  • 🦁 独特的智能体动物园和评估基准平台。

快速开始 🍏

conda create --name gentenv python=3.10
conda activate gentenv
pip install gentopia

或者如果你想在本地使用开放LLMs构建 👉 pip install gentopia[huggingface]

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🌟 亮点主题 🌟

新闻 👷

[10月7日] 相关论文被#EMNLP 23接受。新加坡见!🦙🌎

[8月6日] 我们已将我们的工作作为论文提交给EMNLP 2023。特别感谢来自NCSU、GMU和CMU的研究团队和教授们的合作 :)

加入我们!🌎

参与这个超级智能的乌托邦并帮助它成长!作为一个完全开源的项目,我们在公众的建议、想法和监督下进行开发。同时,以下是你可以为Gentopia做出贡献的方式。

  • 🐛 在 GitHub Issues 中提交必要的错误修复、额外功能或路线图建议的请求。(请先查看已关闭的问题)
  • 🎯 我们的开发团队每周会整理 待办事项 并将其转化为任务。在我们处理这些任务的同时,您可以选择其他任务并创建 Pull Request 请求合并。我们始终欢迎以这种方式加入的新成员。
  • 🤝 将您的专业代理分享到 GentPool!创建一个代理 PR(示例)以将您精心调整的代理合并到代理池中。这样其他人就可以使用或基于您的代理进行开发。
  • ⭐ 帮助我们传播!给我们点个星标,在 Twitter 上关注我们,加入我们的 Discord,并与您的朋友分享!
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