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Google Cloud AI工程资源，参考指南、蓝图和代码示例

Google Cloud 人工智能 Vertex AI 代码示例基础设施 Github 开源项目

这个开源项目提供了Google Cloud应用AI工程的参考资料，包括Vertex AI生成式AI模型的使用指南和Google Cloud AI/ML基础设施的最佳实践。项目包含代码示例、实践实验和蓝图，旨在帮助开发者更好地利用Google Cloud的AI能力，适用于大规模AI/ML工作负载。

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介绍相关项目

generative-ai-docs - Google Gemini API与Gemma开发指南和教程

AI开发GemmaGithubGoogle Gemini API开源项目教程示例代码

探索Google Gemini API与Gemma的全面指南和教程，包括演示应用、示例代码和维护文档。该网站为开发者提供生成式AI的核心资源，通过实际应用和示例展示关键概念，帮助开发者快速上手。

genai-quickstart-pocs - Amazon Bedrock生成式AI应用示例集

Amazon BedrockGithubRAG开源项目模型评估生成式AI语言模型

项目展示了多个Amazon Bedrock生成式AI应用实例，包括文档摘要、RAG问答、图像生成等。提供Python和.NET两种实现，并集成Streamlit前端，方便快速验证概念。这些示例为开发者提供了丰富的参考，有助于构建创新AI解决方案。

feedgen - 基于生成式AI的购物信息流优化工具

FeedGenGithubGoogle CloudVertex AI商品feeds优化开源项目生成式AI

FeedGen是一款开源工具，利用Google Cloud的大型语言模型优化购物信息流。它能改进产品标题、生成全面描述，并填补缺失属性。FeedGen支持零样本和少样本推理，可根据用户数据定制输出，提高质量和一致性。该工具可处理高达3万个商品，并提供评分系统验证生成内容。FeedGen为商家和广告主提供了一种简单可配置的方式来提升信息流质量。

Production-Level-Deep-Learning - 生产级深度学习系统的部署与优化工程指南

Deep LearningGithubMachine LearningPyTorchTFXTensorFlow开源项目

本项目提供全面的工程指南，指导在实际应用中部署生产级深度学习系统。涵盖数据管理、开发、训练、评估、测试和部署等关键模块，并推荐最佳实践和工具。内容借鉴Full Stack Deep Learning Bootcamp、TFX Workshop和Pipeline.ai的高级KubeFlow Meetup，确保用户应对从模型训练到生产部署的各种挑战。

OpenAIWorkshop - Azure OpenAI服务使用指南

Azure OpenAIGPT-3GithubREST APIcontent generation开源项目自然语言处理

Azure OpenAI服务通过REST API提供对OpenAI语言模型如GPT-3、Codex和Embeddings的访问。这些模型适用于内容生成、摘要、语义搜索及代码翻译等任务。在本工作坊，参与者将学习使用最新AI技术创建AI解决方案，涵盖OpenAI基础知识、提示工程及AOAI应用构建。适合数据库科学家、软件工程师等，所有示例和教程均在GitHub提供。

awesome-openai-vision-api-experiments - OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源

GPT-4VGithubOpenAI Vision APIzero-shot学习图像分类开源项目视觉AI

该项目为OpenAI视觉API的研究与应用提供全面资源，覆盖从基础图像分类至高级的零次学习模型，适合初学者与专家共同探索、分享与合作。

gen-cv - 综合AI图像生成处理与分析的开源加速器

Azure Machine LearningGithubOpenAIStable DiffusionVision AI图像处理开源项目

gen-cv是一个丰富的开源资源库，集合了多种图像生成、处理和分析的示例。该项目整合了Azure Machine Learning、Computer Vision、OpenAI和Stable Diffusion等先进技术，涵盖引导式图像生成、视频分析、头像创建和模型微调等领域。通过提供实用示例，gen-cv旨在帮助开发者探索和实现先进的计算机视觉解决方案，推动AI视觉技术的应用和创新。

vectordb-recipes - 探索GenAI应用构建的综合教程与实用代码示例

GenAIGithubJavaScriptLanceDBPython向量数据库开源项目

vectordb-recipes项目展示了如何利用Python和Web应用结合使用LanceDB和其他工具构建GenAI应用的完整示例和教程，实现从简单到复杂的快速开发。LanceDB无需额外设置，可直接融入Python数据生态系统，还支持类型化TypeScript SDK和服务器中的向量搜索。

ai-reference-models - 提供在Intel硬件上运行的优化深度学习模型资源

GithubIntel AI Reference ModelsIntel Xeon ScalableTransformer优化开源项目深度学习

该存储库含有预训练模型、示例脚本、最佳实践和详细教程，针对优化机器学习模型在Intel® Xeon® 可扩展处理器和Intel® 数据中心GPU上的表现。文档涵盖了使用TensorFlow和PyTorch进行推理与训练的详细步骤，并提供了针对Sapphire Rapids和Intel® Data Center GPU Flex及Max系列的性能优化指南，展示了在最佳硬件配置下的AI性能。

hello-ai - AI资源，如ChatGPT中文指南、全球AI网站导航、AI信息交流

AI服务ChatGPTGeminiGithubHello-AI开源项目

提供丰富的AI资源，如ChatGPT中文指南、全球AI网站导航、AI信息交流等。推荐稳定优质的国外AI服务，包括coze.com、chat.openai.com、gemini.google.com等，旨在帮助用户轻松接触高质量的AI服务。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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