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Google Cloud Vertex AI生成式AI工作流指南

Generative AI Google Cloud Vertex AI Gemini AI模型 Github 开源项目

此资源库提供关于在Google Cloud上使用Generative AI的指南和示例，包括笔记本、代码样本和应用程序示例，帮助用户开发和管理生成式AI工作流。

Haechi AI - 综合AI平台助力释放创意与提升效率

AI工具AI模型Haechi AI图像分析图像生成语音转文字

Haechi AI平台整合了GPT-4o、Stable Diffusion XL和Gemini AI等顶级模型，配合NVIDIA硬件，提供全面的AI解决方案。功能涵盖AI图像处理、智能对话、语音转文字、视觉分析和OCR等。适用于内容创作、编程辅助和语言学习等领域，致力于提高用户的创作效率和质量。

awesome-ai-tools - AI工具与大语言模型推荐

AI工具GithubOpenAI开源项目搜索引擎生产力工具聊天机器人

全面了解各种顶级生成式AI工具与大语言模型，如OpenAI API、ChatGPT和Claude 3等。从文本生成、编程到图像、视频和音频生成，这里提供最完整的AI工具推荐，并支持免费提交和展示自己的AI产品。探索最新AI工具，紧跟技术创新前沿。

AI-Auto-Video-Generator - AI自动视频生成：从故事提示到视频合成

AI-Auto-Video-GeneratorDALL-EElevenLabsGithubOpenAI开源项目视频生成

该项目利用AI技术生成视频，通过用户的故事提示，采用OpenAI的GPT-3生成文本，OpenAI的DALL-E生成图像，并用ElevenLabs API进行语音合成，最终合成一个视频。项目要求安装Python 3.6或更高版本、pip、FFmpeg等工具，以及配置OpenAI和ElevenLabs API密钥。用户还可修改代码来制作特定主题的视频，如俳句或蜜蜂知识，并自定义图像和语音设置，实现个性化的视频创作体验。

whatsapp-ai-bot - 支持多种AI模型的WhatsApp聊天机器人

AI模型API集成GithubWhatsApp AI Bot开源项目聊天机器人

这是一个开源的WhatsApp聊天机器人项目，集成了多种AI模型API。支持Gemini、Gemini-Vision、ChatGPT、DALL-E和Stability AI等AI模型，并允许创建自定义模型。项目提供详细文档和教程，便于AI爱好者和开发者快速部署使用。

GeniA - GeniA助力团队提升效率与生产力

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GeniA是一个开源AI平台助手，能够在生产环境中执行多种任务。结合最新的行业最佳实践，GeniA快速适应团队需求，并在Slack频道内提供支持。从部署、故障排除到资源优化和安全检查，GeniA助力团队更快前行。

AI-Playground - 英特尔GPU驱动的AI创作平台提供图像生成和对话功能

AI PlaygroundGPUGithub图像生成开源项目聊天机器人英特尔

AI Playground是一个开源项目，为搭载英特尔Arc GPU或Core Ultra-H处理器的PC提供AI图像生成、风格化和对话功能。该项目支持PyTorch LLM、SD1.5和SDXL模型，整合了GitHub和Hugging Face的资源。用户可通过安装程序或源代码部署，并可自由添加模型。AI Playground为AI爱好者和开发者提供了一个实验平台，促进AI应用创新。

aws-ai-ml-workshop-kr - AWS人工智能与机器学习韩语学习资源库

AI/MLAWSGithubSageMaker开源项目机器学习深度学习

此项目是AWS AI/ML韩语学习资源库，包含多类示例代码，涵盖AI服务、应用AI、SageMaker、集成应用及生成式AI等领域。提供丰富学习材料和实践案例，适合不同水平的开发者深入了解AWS AI/ML服务。资源包括自学指南和实际应用示例，全面支持韩语用户学习和应用AWS人工智能技术。项目还包括AWS Neuron相关示例，涉及Inferentia和Tranium等技术，为开发者提供更广泛的AWS AI基础设施应用知识。资源库采用Apache 2.0许可证，鼓励社区贡献，但目前正在完善外部贡献机制。

gemma-2-27b - Google开源的轻量级高性能语言模型Gemma

GemmaGithubHuggingface人工智能大语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理

Gemma-2-27b是Google基于Gemini技术推出的开源语言模型,采用解码器架构设计。模型支持问答、摘要、推理等多种文本生成任务,能在笔记本电脑等资源受限环境运行。模型参数量为270亿,采用130亿token训练数据,在MMLU等多项基准测试中表现优异。该项目开源了预训练和指令微调两个版本,并提供完整的部署和使用文档。

joliGEN - 集成GAN、扩散和一致性模型的AI图像生成框架

GANGithubJoliGEN图像处理开源项目扩散模型生成式AI

joliGEN是一个集成框架，用于训练自定义的AI图像转换模型。该框架集成了GAN、扩散和一致性模型，可用于配对和无配对的图像转换任务。joliGEN适用于图像生成控制、增强现实和数据集增强等实际场景。它支持快速稳定的训练过程，并提供REST API服务简化部署。凭借丰富的选项和参数，joliGEN可应用于多种图像生成和处理任务。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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