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Google Cloud Vertex AI的机器学习与生成式AI示例资源

此仓库包含用于演示如何使用、开发和管理Google Cloud Vertex AI平台的笔记本、代码示例和应用程序。无论是Vertex AI初学者,还是有经验的机器学习从业者,都可以在这里找到相关资源。用户可以探索、学习并贡献内容,以充分发挥机器学习的潜力。笔记本可以在Colab或Vertex AI Workbench中运行,方便用户详细了解每个服务的使用方法。

generative-ai-on-aws - 在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的全面指南
AWSGenerative AIGithub人工智能开源项目模型优化深度学习
这本由AWS专家编写的指南全面介绍了在AWS平台上开发和部署生成式AI应用的过程。内容涵盖从基础知识到高级技术,包括提示工程、大型语言模型、模型优化、微调技术、RLHF、RAG和多模态模型等。本书探讨了如何利用Amazon Bedrock等AWS服务构建先进的生成式AI解决方案,为开发者和企业提供了在AWS上实施生成式AI的实用知识。
GenAI-Showcase - 生成式AI应用案例和资源的开源数据库
AI代理GithubMongoDBRAG向量数据库开源项目生成式AI
GenAI-Showcase是一个开源项目,汇集了生成式AI的最新应用案例和资源。项目涵盖检索增强生成(RAG)、AI代理以及多个行业的具体应用。它展示了MongoDB在RAG流程和AI代理中的集成应用,包括作为向量数据库、操作数据库和内存提供者。项目提供了实用的代码示例、框架指南,并整合了先进AI模型,为开发者和研究者提供了丰富的学习和参考资料。
MachineLearning-AI - 250天AI和机器学习实践项目 涵盖计算机视觉到优化算法
Github人工智能优化算法开源项目机器学习深度学习计算机视觉
该项目记录250天的人工智能和机器学习实践,涉及计算机视觉、深度学习、图神经网络等多个领域。同时探索蚁群优化、粒子群优化等算法。项目展示从基础到前沿的AI应用,提供丰富的代码实例和学习资源。
llm-hub - 全面了解先进语言模型在各领域的应用
GPT-3GithubLarge Language ModelsOpenAInatural language processing开源项目
这个存储库展示了GPT-3等先进语言模型在文本生成、搜索和问答领域的应用,提供详尽的教程和资源,帮助开发者构建自己的应用。无论是语言爱好者、机器学习研究者还是AI爱好者,这里是探索自然语言处理的理想平台。
AndroidTensorFlowMachineLearningExample - Android应用集成TensorFlow的详细教程
AndroidGithubTensorFlow对象检测开源项目机器学习示例项目
此项目提供了在Android应用中集成TensorFlow的详细指南。开发者可以学习如何构建和使用TensorFlow项目及其库文件(.so和.jar文件),通过具体示例了解如何使用TensorFlow进行物体检测,包括处理从相机拍摄的图像。适合希望将机器学习技术应用在移动设备上的开发者。
Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦
GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。
Python-AI - 深度学习100例:机器学习与自然语言处理实用案例
GithubPython卷积神经网络开源项目机器学习深度学习自然语言处理
《深度学习100例》开源项目现已开放,提供代码和数据资源,涵盖卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等主题,并包含机器学习和自然语言处理的实用案例。每周更新至少两篇原创文章,最新内容将在公众号首发。可加入技术交流群进行交流与反馈,获取最新技术资源和实战经验。
awesome-demos - Gradio构建的AI演示和应用集合
GithubGradio开源项目机器学习演示自然语言处理计算机视觉
该项目汇集了使用Gradio构建的多样化AI演示和应用。涵盖自然语言处理、计算机视觉等领域,包括文本生成、图像处理、语音合成等功能。展示了AI技术的多样性和实用性,为开发者提供参考和灵感。
awesome-generative-ai - 现代生成式人工智能项目和服务指南
Generative AIGithubOpenAI人工智能内容生成开源项目机器学习
awesome-generative-ai是一个综合性平台,聚焦最先进的生成式人工智能技术与项目。这些技术基于丰富数据训练的机器学习算法,能创造独特的图像、声音和文本。覆盖艺术、编程支持、交互式聊天等多个应用领域,本平台不仅展示成熟项目如GPT模型、Stable Diffusion,也鼓励社区成员贡献想法,共推技术进步。
tutorials - Preferred.AI开源教程 深入AI技术实践
GithubPreferred.AI人工智能在线学习开源项目技术指南教程
Preferred.AI的Tutorials项目是一个开源教程集合,涵盖了AI领域的多个方面。这些教程从基础到高级,逐步讲解AI技术和工具的应用。项目旨在帮助学习者理解和实践AI算法及框架,适合各层次的AI爱好者和专业人士参考学习。
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