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统一时序数据库 处理指标日志事件的全能选择

GreptimeDB时序数据库云原生分布式数据库开源Github开源项目

GreptimeDB是一个开源的统一时序数据库，专门处理指标、日志和事件。它采用云边协同和云原生分布式架构，实现高性能查询和成本效益存储。支持InfluxDB和Prometheus等多种协议，GreptimeDB能够处理从边缘到云端的各种规模数据，提供实时洞察。其统一的时序处理方法和灵活部署使其适合多种时序数据管理场景。

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介绍相关项目
tempo - 开源分布式追踪系统 支持多格式和TraceQL
GithubGrafana TempoOpenTelemetryTraceQL分布式追踪开源软件开源项目
Grafana Tempo是一款开源分布式追踪系统，具有高可扩展性和成本效益。它仅需对象存储即可运行，支持Jaeger、Zipkin等多种格式，并实现了TraceQL查询语言。Tempo与Grafana生态系统深度集成，适用于各种规模的追踪需求。其特点包括高性能、低成本和易操作性，为用户提供精确的spans选择和跳转功能。
timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展 实现自动分区和SQL扩展
GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据
TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展，提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口，同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图（超表）实现透明数据分片，允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性，适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。
siridb-server - 高度可扩展的快速时序数据库
GithubSiriDB开源项目数据存储数据查询时序数据库
SiriDB是一款高度可扩展的时序数据库，具有稳定性高、速度快的特点。支持Ubuntu包、源码编译和Docker容器等多种安装方式。提供多语言连接器、HTTP API和命令行工具，便于数据操作和查询。集成Grafana，拥有功能强大的查询语言，适合各类时序数据存储和分析需求。
timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署
DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据
TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像，支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例，灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程，适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效，为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。
tsbs - 开源时间序列数据库性能测试工具集
GithubTSBS基准测试开源项目性能测试数据库时间序列
TSBS是一个开源的时间序列数据库基准测试工具集,支持多种主流数据库如TimescaleDB和InfluxDB。它可模拟DevOps和IoT场景,生成测试数据并评估数据写入和查询性能。TSBS提供了完整的测试流程,包括数据生成、加载和查询执行,有助于用户全面评估和选择最适合需求的时间序列数据库。
reductstore - 专为大容量非结构化数据设计的高性能时序数据库
GithubReductStoreblob数据开源项目时序数据库边缘计算高性能
ReductStore是一款高性能时序数据库，专门用于存储和管理大量非结构化数据。它具有出色的写入和实时查询性能，支持数据批处理，适用于边缘计算、计算机视觉和物联网等应用场景。该数据库提供HTTP(S) API、实时FIFO存储桶配额和数据标记功能，并支持多种编程语言的客户端SDK，有效简化了开发流程。
VictoriaMetrics - 高效灵活的时序数据管理平台
GithubVictoriaMetrics开源项目性能优化数据压缩时间序列数据监控系统
VictoriaMetrics是一款高性能的时序数据管理平台，专为大规模数据监控而设计。它支持多种协议，提供长期存储、流式聚合和全局查询等功能。该系统部署简单，资源占用低，可满足不同规模企业的需求。与传统解决方案相比，VictoriaMetrics在内存占用和数据压缩方面表现出色，能够处理数百万个唯一时间序列。多家知名企业如Grammarly和Wix已成功应用该系统，显著降低了监控成本。企业版还提供异常检测等增强功能。
kairosdb - 基于Cassandra的高性能时间序列数据库
CassandraGithubKairosDB分布式系统开源项目时序数据库
KairosDB是基于Cassandra的开源分布式时间序列数据库。它具有快速查询、高扩展性和灵活数据模型等特点。支持多种部署方式，包括Kubernetes。适用于物联网数据、监控指标、金融市场等领域的时间序列数据存储和分析。项目采用Apache License 2.0许可，欢迎社区参与核心开发、文档改进等工作。
gnocchi - 开源时间序列数据库 专为云平台大规模指标存储设计
GithubGnocchi云平台大规模存储开源项目数据聚合时间序列数据库
Gnocchi是一款开源时间序列数据库，专注于大规模时间序列数据的存储和索引。其独特之处在于采用预先聚合方法，在数据摄入阶段就完成聚合计算，大幅提升查询效率。Gnocchi设计用于现代云平台环境，具备高性能、可扩展性和容错能力，能够应对动态多租户场景。该系统不依赖复杂存储架构，可高效处理海量聚合数据，为时间序列指标提供快速的存储和检索服务。
cnosdb - 开源分布式时序数据库 专注物联网和工业互联网应用
CnosDBGithub云原生开源开源项目时序数据库高性能
CnosDB是一款开源分布式时序数据库，专为物联网、工业互联网、车联网和IT运维领域设计。该数据库充分利用时序数据特性，具有高性能、高压缩比和易用性。CnosDB支持无限时间序列数据、聚合查询和历史数据补充，提供标准SQL接口和第三方工具集成。作为云原生解决方案，CnosDB适用于公有云、私有云和混合云部署，支持水平扩展。
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