openHistorian

高效实时时间序列数据管理平台

openHistorian 时间序列数据数据归档实时数据处理高性能存储 Github 开源项目

openHistorian是一个高效的时间序列数据管理平台,专为过程控制数据的集成和归档而设计。它能快速处理和存储大量数据,包括高精度的亚秒级信息。系统采用先进的存储引擎,实现了快速数据插入和低延迟检索。openHistorian支持实时数据处理和可视化,适用于SCADA、同步相量测量和故障记录等多种工业应用场景。

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介绍相关项目

carbon-clickhouse - 为Graphite指标提供ClickHouse存储的高性能接收器

ClickHouseGithubGraphitecarbon-clickhouse开源项目指标存储数据上传

carbon-clickhouse是一个开源的时间序列数据处理工具，专为将Graphite指标高效存储到ClickHouse数据库而设计。它支持UDP、TCP、Pickle和gRPC等多种数据接收协议，提供灵活的配置选项以自定义数据处理和上传。该项目集成了内部指标监控、日志记录和性能分析功能，适合需要高性能、可扩展时间序列数据存储的应用场景。

prometheus - 开源监控系统多维度数据模型与灵活查询

GithubPromQLPrometheus开源项目指标收集时间序列数据监控系统

Prometheus是由Cloud Native Computing Foundation支持的开源监控系统。它采用多维数据模型和PromQL查询语言，支持单节点自治和HTTP拉取模型。Prometheus能够收集指标、评估规则、显示结果和触发警报，同时提供服务发现、可视化展示和联邦集群功能。作为一个灵活可扩展的监控解决方案，Prometheus适用于多种场景。

timescaledb - PostgreSQL时序数据库扩展实现自动分区和SQL扩展

GithubPostgreSQLTimescaleDB开源数据库开源项目数据库扩展时间序列数据

TimescaleDB是PostgreSQL的开源时序数据库扩展，提供自动时空分区和完整SQL支持。它保留标准PostgreSQL接口，同时增强时序数据处理性能。通过虚拟视图（超表）实现透明数据分片，允许用户像操作普通表一样处理大规模时序数据。TimescaleDB使SQL在时序数据领域更具扩展性，适合需要高效管理和分析时间序列数据的应用场景。

OpenMetadata - 开源统一元数据平台促进数据发现观察与治理

GithubOpenMetadata元数据管理开源项目数据发现数据治理数据质量

OpenMetadata是一个开源元数据管理平台，集成数据发现、观察和治理功能。它拥有中央元数据存储库、列级血缘分析和团队协作工具，支持75种以上数据源连接器。该平台致力于帮助组织充分利用数据资产，实现全面的元数据管理。

FiloDB - 实时分布式时序数据库支持Prometheus兼容查询

FiloDBGithubPrometheus分布式实时数据开源项目时序数据库

FiloDB是开源分布式实时内存时序数据库,支持Prometheus兼容查询。它可扩展处理百万级实体,提供灵活标签索引和高效列式压缩。专为低延迟高并发设计,支持实时数据摄取查询,具备容错能力。适用于操作指标存储和分布式追踪等场景。

carbon - Graphite生态系统的时序数据处理引擎

CarbonGithubGraphite开源项目指标处理数据持久化时间序列数据库

Carbon是Graphite项目的核心组件，负责接收网络传输的指标数据，为Graphite-Web提供快速查询缓存，并通过Whisper库将数据持久化到磁盘。作为Graphite监控系统的重要部分，Carbon与Graphite-Web和Whisper密切配合。凭借高效的数据处理能力和灵活的配置，Carbon适用于大规模时序数据管理。

timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署

DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据

TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像，支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例，灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程，适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效，为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。

kafka - 开源分布式事件流平台

Apache KafkaGithubJavaScala分布式消息系统开源项目构建测试

Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，为数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用提供支持。它采用发布/订阅模式，具有高吞吐量、可扩展性和容错能力。Kafka支持多种编程语言，提供完整的开发工具链。开发者可在本地或集群环境中运行Kafka，进行各类测试。该项目致力于社区建设，欢迎各方贡献。

perspective - 交互式大规模数据分析与实时可视化工具

GithubPerspective交互式分析开源项目数据分析数据可视化流数据处理

Perspective是一款专为大规模和实时数据集设计的交互式分析与可视化工具。该工具采用C++编写的高效流式查询引擎，支持Apache Arrow格式，并集成了基于ExprTK的列式表达语言。用户可通过Perspective创建自定义报告、仪表板和应用，支持浏览器独立部署或与Python和JupyterLab协同使用。此外，Perspective还提供了跨框架的用户界面组件和JupyterLab插件，为数据分析人员和开发者提供了全面的解决方案。

OhmGraphite - Windows硬件监控数据导出服务

GithubOhmGraphiteWindows服务开源项目指标存储数据可视化硬件监控

OhmGraphite是一款开源的Windows硬件监控工具，可将CPU、GPU、磁盘等硬件的温度、功耗、负载数据导出至Graphite、InfluxDB、Prometheus和TimescaleDB等时序数据库。支持在Grafana中创建可视化仪表盘，便于实时监控系统性能。该工具配置灵活，允许自定义主机名、指标别名，以及选择性禁用特定硬件监控。OhmGraphite适用于需要精细化硬件性能数据的系统管理员和性能分析师。

相关项目

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