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TextDescriptives

使用spaCy组件进行多维度文本分析

TextDescriptivesspaCyPython库文本指标APIGithub开源项目

TextDescriptives是一个基于Python的库，通过spaCy v.3管道组件和扩展计算多种文本指标。包括详细文档和Jupyter notebook教程，方便用户上手和使用功能。最新2.0版本引入全新API和组件，支持无代码提取指标的web应用。用户可设置不同参数快速提取文本指标，并将结果导出为Pandas DataFrame或字典。适合文本分析入门者，也为高级用户提供深度定制的选项。

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介绍相关项目
text2vec - R语言高效文本分析与NLP框架
GithubR软件包text2vec开源项目文本分析自然语言处理高性能计算
text2vec是一个R语言包，为文本分析和自然语言处理提供高效框架和简洁API。该包以C++编写，支持多线程并行处理，具有优秀性能和可扩展性。text2vec提供流式API，无需将全部数据加载到内存。它注重简洁、一致、灵活、快速和内存效率，是文本处理的理想工具。text2vec可用于文本向量化、主题建模、情感分析等任务，为研究人员和数据科学家提供强大的文本处理工具。该项目欢迎社区贡献，包括测试反馈和代码改进。
scispacy - 科学文献处理的定制spaCy管道与模型
GithubPython 3.6scispaCyspaCy安装安装方式开源项目
scispaCy项目提供了适用于科学文献处理的定制化spaCy管道和模型，包括基于生物医学数据训练的分词器、词性标注器和实体识别模型。用户可轻松安装和使用这些工具，项目支持多种NER模型和实体链接器，适合不同任务使用，并提供详细的安装和使用指南。
tweetnlp - 社交媒体文本分析的全能NLP工具集
GithubTweetNLP开源项目数据集模型社交媒体自然语言处理
TweetNLP是一个专注于社交媒体分析的Python库，为Twitter等平台提供全面的文本分析功能。该库集成了多项先进的自然语言处理技术，包括情感分析、表情预测、命名实体识别等。TweetNLP还支持主题分类、讽刺检测、仇恨言论识别和情感识别等多种任务，为社交媒体研究和应用开发提供了强大而灵活的工具集。
ProductDescriber - 基于图像的智能产品描述生成平台
AI工具AI生成ProductDescriber产品描述图像分析电商营销
ProductDescriber是一个基于人工智能的产品描述生成平台，专为电商卖家和营销人员设计。通过分析上传的产品图片，系统自动生成详细且吸引人的产品描述。这一工具有助于提升产品吸引力和潜在销量。用户只需上传产品照片，即可获得AI生成的精准描述文案。平台提供多种灵活套餐，目前已服务316位客户。ProductDescriber是优化产品展示和提高文案效率的有效解决方案。
imodelsX - 多功能文本模型分析与优化库
GithubimodelsX可解释性开源项目文本模型机器学习自然语言处理
imodelsX是一个与Scikit-learn兼容的Python库，专注于文本模型和数据的解释、预测和优化。该库集成了多种可解释的建模技术，包括Tree-Prompt、iPrompt和Aug-Linear等。imodelsX还提供LLM封装器和数据集封装器等实用工具，简化文本数据处理流程。通过支持多种解释方法，imodelsX能够生成自然语言解释，并为用户提供易于实现的基线模型。
Descript - AI驱动的文本式视频编辑工具
AI工具AI视频编辑AI语音合成多平台内容创作文字编辑视频音频转录
Descript是一款AI驱动的视频编辑工具,通过文本编辑方式实现音视频处理。它提供AI语音生成、模板设计、智能剪辑、翻译、眼神校正等功能,简化了视频制作流程。该工具支持从录制到发布的全过程,适合各类创作者和团队使用。Descript将复杂的视频编辑转化为简单的文档编辑体验,提高了内容创作效率。
KeyphraseVectorizers - 基于词性标注的文本关键短语提取库
GithubKeyphraseVectorizers关键短语提取开源项目文本向量化文档矩阵自然语言处理
KeyphraseVectorizers是一个Python库,用于从文本文档中提取关键短语。该工具基于词性标注模式提取语法准确的关键短语,无需指定n-gram范围。它可生成文档-关键短语矩阵,支持多语言,并允许自定义词性模式。KeyphraseVectorizers可与BERT和主题建模等技术结合,是一个实用的自然语言处理工具。
similarities - 文本和图像相似度计算与语义搜索的高效工具
CLIPGithubsimilarities图像相似度开源项目文本相似度语义搜索
该工具包提供多种文本和图像相似度计算及语义匹配算法，支持高效处理亿级数据。主要功能包含文本相似度计算、文本搜索、图文匹配、图像搜索等多种算法。项目采用Python3开发，支持命令行操作，基于PyTorch和FastAPI等技术，可实现多语言环境下的高效向量表示及检索，开箱即用。
fasttext-en-vectors - 多语言词向量学习和文本分类开源库
GithubHuggingfacefastText开源项目文本分类机器学习模型自然语言处理词向量
fastText是一个开源轻量级库，专注于词向量学习和文本分类。它支持157种语言，可在普通硬件上快速训练，并提供预训练模型。fastText适用于文本分类、语言识别等任务，从实验到生产均可使用。该库简单易用，能在短时间内处理海量文本，是自然语言处理领域的高效工具。
spacy-course - 基于spaCy的高级自然语言处理免费在线课程
GithubspaCy交互式学习在线课程开源框架开源项目自然语言处理
课程内容从NLP基础到高级主题,包括使用规则和机器学习方法构建自然语言理解系统。采用开源框架spaCy,支持多种语言,并提供交互式编程环境。适合自学者免费学习使用,掌握实用的自然语言处理技能。
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