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TextDescriptives

使用spaCy组件进行多维度文本分析

TextDescriptives是一个基于Python的库,通过spaCy v.3管道组件和扩展计算多种文本指标。包括详细文档和Jupyter notebook教程,方便用户上手和使用功能。最新2.0版本引入全新API和组件,支持无代码提取指标的web应用。用户可设置不同参数快速提取文本指标,并将结果导出为Pandas DataFrame或字典。适合文本分析入门者,也为高级用户提供深度定制的选项。

text_summarization - 基于T5 Small的文本摘要模型
GithubHugging FaceHuggingfaceT5开源项目文本摘要机器学习模型自然语言处理
该项目是基于T5 Small模型的文本摘要工具,经过针对性微调后能生成简洁连贯的摘要。模型采用优化的超参数设置,适用于文档摘要和内容浓缩等场景。通过简单的Python代码即可调用,为NLP应用提供了便捷的文本摘要功能。模型使用批量大小为8,学习率为2e-5的超参数进行微调,在评估中实现了0.95的Rouge F1分数。它可以处理长文本输入,生成30到1000字之间的摘要。该工具为研究人员和开发者提供了一个易用的文本摘要解决方案。
PHP-Science-TextRank - PHP实现的TextRank算法文本摘要库
GithubPHP实现TextRank关键词提取开源项目文本处理自动摘要
PHP-Science-TextRank是一个实现TextRank算法的PHP库,用于自动文本摘要和关键词提取。它能高效处理新闻文章、学术论文等长文本,提取核心内容和关键词。支持多语言停用词处理,可作为GPT等大型语言模型的预处理器,显著降低后续处理的资源消耗。该项目采用MIT许可证,提供简洁API,易于集成到内容管理系统、搜索引擎等PHP项目中。
practical-nlp-code - 实用自然语言处理系统构建指南
GithubNLP系统信息抽取开源项目文本分类聊天机器人自然语言处理
该代码仓库提供了全面的实用自然语言处理内容,从基础到高级应用。涵盖文本表示、分类、信息提取等核心主题,并探讨社交媒体、电商、医疗等领域的NLP应用。仓库包含丰富的Python代码示例,有助于构建实际NLP系统。正在更新以支持最新Ubuntu系统和TensorFlow 2.x。
TextWorld - 文本游戏生成与强化学习训练的开源环境
GithubPython库TextWorld开源项目强化学习文本游戏游戏生成器
TextWorld是一个开源的文本游戏生成器和可扩展学习环境,专门用于训练和测试强化学习智能体。该项目支持自定义游戏世界、对象和任务,提供类Gym的API接口,便于AI开发。TextWorld集成了可视化工具,兼容Python 3.9至3.12版本,适用于Linux和macOS系统。作为自然语言处理和强化学习的交叉平台,TextWorld为研究人员和开发者提供了独特的实验环境。
spacy-models - spaCy自然语言处理模型下载与安装指南
GithubNLPspaCy依赖安装开源项目模型
此页面详细介绍了spaCy模型的下载、安装和使用方法。内容涵盖模型命名规范、版本管理以及旧版本支持。提供用于文本处理的多种模型,包括标签、解析、命名实体识别和句子分割。本页面还确保模型具备快速部署与透明管理的特性。
jupyter-text2code - 智能Jupyter扩展实现英文查询到Python代码的转换
GithubJupyter notebookText2Code代码生成开源项目数据分析自然语言处理
jupyter-text2code是一个Jupyter notebook扩展,可将英文查询转换为Python代码。该扩展支持pandas命令和常用代码片段快速插入,提高数据分析效率。适用于Ubuntu和macOS系统,提供CPU和GPU版本,支持Docker部署。使用意图检测和命名实体识别等自然语言处理技术,为数据分析工作提供便捷的编码方式。
awesome-nlp - 一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料
GithubNLPPython开源项目机器学习深度学习自然语言处理
awesome-nlp是一个综合NLP(自然语言处理)资源库,集成了包括研究摘要、教程、工具库在内的全方位资料。与顶尖实验室合作,保持在NLP领域的前沿,提供机器翻译、情感分析等多样化应用。支持多语言处理,如中文、韩文、阿拉伯文等,为全球用户提供适用资源,是一个知名的NLP信息平台。
dask - 开源灵活的并行计算库 助力大规模数据分析
DaskGithubPython库并行计算开源开源项目数据分析
Dask是一个开源的灵活并行计算库,专为大规模数据分析设计。它支持多种数据结构和算法,与NumPy、Pandas等Python数据科学工具无缝集成。Dask提供高效的并行计算能力,能处理超出单机内存的大型数据集,适用于数据科学、机器学习等领域。活跃的社区支持进一步增强了其在数据分析中的应用价值。
spark-nlp - 高效自然语言处理与大规模语言模型开源库
Apache SparkGithubSpark NLP开源项目机器学习自然语言处理预训练模型
Spark NLP 是一个基于 Apache Spark 的开源库,提供高效且准确的自然语言处理注释,支持机器学习管道的分布式扩展。该库包含超过 36000 个预训练管道和模型,支持 200 多种语言,涵盖分词、词性标注、嵌入、命名实体识别、文本分类、情感分析、机器翻译等任务。兼容 BERT、RoBERTa 等主流变压器模型,支持 Python、R、Java、Scala 和 Kotlin。
spacy-transformers - 在 spaCy 中使用 BERT、XLNet 和 GPT-2 等预训练转换器
BERTGPT-2GithubXLNetspaCytransformers开源项目
spacy-transformers通过Hugging Face的transformers实现预训练模型如BERT、XLNet和GPT-2的集成,提升spaCy的功能。支持多任务学习、转换器输出自动对齐等,兼容Python 3.6以上版本,需要PyTorch v1.5+和spaCy v3.0+。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手,通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能,支持100+编程语言,与主流编辑器无缝集成,显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台,能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐,Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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