langchain-java - 实现了LangChain在Java语言中的迁移和应用

LangChain Java 项目介绍

LangChain Java 是 LangChain 的 Java 版本，旨在赋能大数据领域的LLM（大规模语言模型）。它主要在 Java 技术栈中，为大数据领域的LLM应用开发搭建起一座桥梁。

什么是 LangChain Java？

LangChain Java 是 LangChain 在 Java 语言中的实现，旨在使开发者能够更轻松地创建基于LLM的应用程序。通过一套简单的接口，开发者可以快速集成不同的LLM服务，并应用于不同的业务场景。

项目示例

LangChain Java 项目提供了一些示例，帮助开发者快速上手，包括：

SQL Chain 示例
API Chain 示例
RAG Milvus 示例
RAG Pinecone 示例
摘要生成示例
谷歌搜索代理示例
Spark SQL 代理示例
Flink SQL 代理示例

集成特性

LangChain Java 支持多种LLM和向量存储库，允许开发者根据需要进行集成：

LLM集成

提供与知名LLM服务的接口，包括：

OpenAI
Azure OpenAI
ChatGLM2
Ollama

向量存储集成

支持常用的向量存储库：

Pinecone
Milvus

快速入门指南

API 文档可以从 LangChain Java API 文档获取。

构建前置条件

为确保顺利构建和运行，开发环境需要：

Java 17 或更高版本
类Unix环境（建议使用Linux或Mac OS X）
Maven（建议使用版本3.8.6，最低要求3.5.4）

Maven 依赖的配置如下：

<dependency>
    <groupId>io.github.hamawhitegg</groupId>
    <artifactId>langchain-core</artifactId>
    <version>0.2.1</version>
</dependency>

环境配置

使用 LangChain 通常需要与一个或多个模型提供商、数据存储、API等集成。以 OpenAI API 为例配置环境：

export OPENAI_API_KEY=xxx

# 如需代理，设置OPENAI_PROXY环境变量
export OPENAI_PROXY=http://host:port

LLM 使用示例

以下是使用 OpenAI 生成预测结果的一个简单示例：

var llm = OpenAI.builder()
        .temperature(0.9f)
        .build()
        .init();

var result = llm.predict("What would be a good company name for a company that makes colorful socks?");
print(result);

即可得到结果：

Feetful of Fun

聊天模型示例

聊天模型提供了一种与通用语言模型不同的接口，通过消息交互获取结果：

var chat = ChatOpenAI.builder()
        .temperature(0)
        .build()
        .init();

var result = chat.predictMessages(List.of(new HumanMessage("Translate this sentence from English to French. I love programming.")));
println(result);

输出结果：

AIMessage{content='J'adore la programmation.', additionalKwargs={}}

Chains 示例

创建链并结合多个模块是 LangChain 的核心功能之一。以 LLMChain 为例：

var prompt = PromptTemplate.fromTemplate("What is a good name for a company that makes {product}?");

var chain = new LLMChain(llm, prompt);
var result = chain.run("colorful socks");
println(result);

输出结果：

Feetful of Fun

参与测试和支持

克隆项目并运行测试用例：

git clone https://github.com/HamaWhiteGG/langchain-java.git
cd langchain-java
mvn clean test

项目使用 Spotless 格式化代码，修改代码后请务必运行以下命令以确保代码格式正确：

mvn spotless:apply

如有问题或需要帮助，请在 GitHub Issues 提出。

感谢支持

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