flute

专为LUT量化大语言模型开发的灵活查找表引擎

FLUTE 量化 LLM 查找表 GPU Github 开源项目

FLUTE是专为LUT量化大语言模型开发的灵活查找表引擎。该引擎支持整数、浮点和学习型等多种量化方案，可与vLLM和Hugging Face等主流框架无缝集成。FLUTE兼容LLaMA-3/3.1、Gemma-2等多种模型，能在保持模型性能的同时大幅降低内存占用和推理延迟，为大语言模型优化提供了高效解决方案。

Github

Huggingface

介绍相关项目

SmolLM-1.7B-Instruct-v0.2-GGUF - 多位宽GGUF格式量化指令模型SmolLM-1.7B

GGUFGithubHuggingfaceSmolLM-1.7B开源项目文本生成模型模型格式量化

SmolLM-1.7B-Instruct-v0.2-GGUF是一个量化后的指令调优语言模型，支持2-bit至8-bit多种量化位宽。该模型采用GGUF格式，兼容llama.cpp等多种客户端和库，适用于本地部署的文本生成任务，为AI应用提供了灵活高效的选择。

Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored-GGUF - Llama小型无审查语言模型的量化实现

GGUFGithubHuggingfaceLlamatransformers开源项目模型语言模型量化模型

这是针对Llama-3.2-1B-Instruct-Uncensored模型的GGUF量化项目，提供从Q2_K到f16在内的多种量化版本。模型文件大小范围在0.7GB至2.6GB之间，通过不同的量化方案平衡了性能与存储空间。项目包含完整的性能对比数据和使用文档，方便开发者根据实际需求选择合适的模型版本。

audio-flamingo - 新型音频语言模型实现音频理解和多轮对话

Audio FlamingoGithubfew-shot学习对话能力开源项目语言模型音频理解

Audio Flamingo是一种创新音频语言模型，具备音频理解、快速任务适应和多轮对话能力。通过优化训练技术、架构设计和数据策略，该模型在多项音频理解任务中创建新基准。项目开源基础模型和对话模型的训练及推理代码。模型权重可从GitHub和HuggingFace获取，仅供非商业用途。

Llama-3.2-3B-Instruct-GGUF - Llama 3.2多语言模型的高效量化部署方案

GithubHuggingfaceLlama 3.2多语言开源项目机器学习模型语言模型量化模型

Llama 3.2系列多语言模型的GGUF量化版本，针对对话、检索和摘要任务进行优化。通过多种量化方案实现4.66GB至9.38GB的灵活内存占用，适合在资源受限环境部署。该模型在主流行业基准测试中展现了良好性能。

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求，同时维持性能。采用ChatML提示模板，兼容多种GGUF格式支持工具，如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行，扩展了应用范围。

Llama-2-7B-GGUF - Meta开源的大型语言模型GGUF量化格式版本

GGUFGithubHuggingfaceLlama 2Meta开源开源项目模型语言模型

Llama 2 7B GGUF是Meta开源语言模型的优化版本，采用llama.cpp团队开发的GGUF量化格式。该版本提供2-8比特多种量化选项，支持CPU和GPU推理，可满足不同场景的部署需求。项目包含模型下载、运行指南以及主流框架的集成方法，方便开发者快速上手使用。

Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - 高性能微软小型语言模型的量化方案

ARM芯片GGUFGithubHuggingfacePhi-3.5-mini-instruct开源项目模型模型权重量化

该项目基于llama.cpp框架,对Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型进行GGUF格式量化,提供从Q2到Q8等多个精度版本。每个量化版本都针对不同硬件平台进行了优化,包括针对ARM芯片的特殊优化版本。项目提供完整的模型特性对比和选择指南,帮助开发者根据实际需求选择合适的量化版本。

Llama-3-8B-Instruct-v0.9-GGUF - 高效量化Llama-3-8B-Instruct模型支持多种位宽

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3人工智能开源项目文本生成模型量化模型

Llama-3-8B-Instruct-v0.9模型的GGUF格式量化版本提供2-bit至8-bit多种位宽选择。GGUF作为llama.cpp团队推出的新格式取代了GGML。该模型兼容多种GGUF支持的客户端和库,如llama.cpp和LM Studio,支持GPU加速,适合本地部署文本生成任务。

Agent-FLAN - 为大型语言模型设计有效代理调优的数据和方法

Agent-FLANAgentInstructGithubLLMLLama2-7BToolBench开源项目

Agent-FLAN通过重新设计训练数据，使Llama2-7B在多个代理评估数据集上表现出色，并减轻了模型的幻觉问题。该项目利用AgentInstruct和Toolbench进行了综合优化，显著提升了大型语言模型的代理能力。发布的模型及数据集可在Huggingface和OpenXLab上获取。

buddhi-128k-chat-7b-GGUF - 高效的文本生成模型量化方式，保障性能与质量

GithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型质量量化高精度

本项目通过llama.cpp的量化处理，满足多样硬件需求，提供不同文件格式。i-matrix选项的应用和各类量化方式的整合，提升了模型精度与效率。根据RAM和VRAM情况，用户可以选择合适的量化版本。通过特性图表选择K-quants或I-quants，尤其是I-quants在性能和体积方面更具优势。下载指引详细，便于用户节省存储空间并优化性能，支持多种GPU平台，适合专业用户高效部署。

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