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Fast-AgingGAN

基于CycleGAN的高效人脸年龄转换模型

Fast-AgingGAN是一个基于CycleGAN的人脸年龄转换深度学习模型,支持年轻和老年面孔的双向转换。该模型在GTX1080上处理512x512图像时可达到66fps的速度,无需单独的人脸检测步骤。项目提供预训练模型和自定义训练选项,可使用CACD或UTK faces数据集。通过简单的命令行操作即可实现人脸年龄转换,并可通过Tensorboard监控训练过程。

HyperInverter - 超网络技术实现高质量StyleGAN图像反演
GAN反演GithubStyleGAN人脸生成图像编辑开源项目超网络
HyperInverter是一种两阶段StyleGAN反演方法,结合编码器和超网络实现高质量图像重建、良好可编辑性和快速推理。实验表明,该方法在保持编码器级推理速度的同时,重建质量显著优于现有编码器方法,接近优化方法。在人脸和建筑图像上均取得出色效果。
BlendFace - 创新人脸交换技术,身份编码器重新设计
BlendFaceGithub人脸交换人脸识别开源项目深度学习身份编码器
BlendFace是一个开源的人脸交换项目,专注于改进身份编码器以提升交换效果。该项目通过创新方法解决了传统模型在人脸交换中的偏差问题,同时保持了对负样本的识别能力。BlendFace提供预训练模型和示例代码,便于研究人员进行复现和扩展研究。项目成果已在ICCV 2023会议上发表,为人脸交换技术带来新的突破。
InstantID - 使用单张图像秒级生成保持身份特征的逼真人像
AI图像生成GithubInstantID人脸识别图像处理开源项目身份保持
InstantID是一个开源项目,提供创新的身份保持生成技术。该技术只需一张图像就能快速生成保持身份特征的高质量人像。项目包含训练代码和推理脚本,支持在自定义数据集上复现原作者的预训练模型效果。InstantID适用于多种下游任务,为AI图像生成领域提供了新的可能性。
GAN-MNIST - TensorFlow实现的GAN模型生成MNIST手写数字图像
GANGithubMNISTTensorFlow图像生成开源项目深度学习
此项目展示了使用TensorFlow实现生成对抗网络(GAN)处理MNIST手写数字数据集。项目包含模型定义、训练脚本和图像处理工具,支持MNIST和CelebA人脸数据集。通过生成样本的可视化结果,展示了GAN生成逼真手写数字图像的能力。项目代码复现了Theano版本的实现,为开发者提供了学习和实践GAN技术的参考资源。
SRGAN - 使用生成对抗网络提升单图像超分辨率效果
GithubSRGANTensorLayerXVGG19开源项目计算机视觉超分辨率
本项目展示了使用生成对抗网络(GAN)如何实现单图像的高分辨率超分辨率。使用预训练的VGG19模型和高分辨率图像进行训练,支持多种深度学习框架,如TensorFlow、PaddlePaddle、MindSpore,未来还将支持PyTorch。项目提供完整的训练和评估指南,并通过简单的代码修改可以切换不同的后端框架。适用于图像处理和计算机视觉领域的研究人员和开发人员,项目中展示了技术实现的详细结果,还提供了参考文献和讨论资源。
faceswap - 面部识别与交换工具,支持图片和视频处理
AI换脸FaceSwapGithub人脸识别开源项目深度学习视频处理
FaceSwap是一款深度学习驱动的面部识别和交换工具,适用于图片和视频。该项目支持Windows、Linux和MacOS操作系统,通过提取、训练和转换步骤实现面部交换,并支持GPU加速处理。FaceSwap提供详细的安装和使用指南,并拥有活跃的社区支持,包括Discord服务器和专门论坛。项目遵循严格的道德标准,倡导合理合法的使用,致力于推动AI技术的学习与应用。
ConsistentID - 基于细粒度身份保持的先进人像生成模型
AI绘图ConsistentIDGithub人像生成多模态开源项目身份保持
ConsistentID是一个创新的人像生成模型,通过整合FaceParsing和FaceID信息到扩散模型中,实现高度身份保真。该模型支持快速定制、多样化生成和文本控制,无需额外训练即可使用。项目提出的FGIS基准为细粒度身份保持设立新标准,ConsistentID还可作为适配器与其他模型协同工作,推动人像生成技术发展。
face-api - AI人脸检测与识别、年龄性别情感预测,适用于浏览器和NodeJS
FaceAPIGithubNodeJSTensorFlow/JS人脸识别开源项目浏览器
该项目基于TensorFlow/JS,提供高级人脸检测、旋转跟踪、识别人脸、预测年龄、性别和情感功能,适用于浏览器和NodeJS环境。项目提供在线演示、详细文档和教程,以及多种使用场景的示例代码,帮助开发者快速上手和集成。无论是静态图片还是实时摄像头数据处理,均能提供精准高效的结果。
Change Face With AI - 智能照片视频换脸技术应用
AI工具AI换脸人工智能图像处理照片编辑面部识别
Change Face With AI是一款基于人工智能的面部替换工具,适用于照片和视频。该工具通过分析源图像,精准识别面部特征,实现自然的面部替换,同时保持光线、角度和表情的协调一致。操作简便,无需专业技能,只需上传源图像和目标图像即可。支持多种创意应用,如性别转换或年龄改变等面部替换效果,为用户提供广泛的创意可能。
img2img-turbo - 单步图像翻译模型
CycleGAN-TurboGithubimg2img-turbopix2pix-turbo图像转化对抗学习开源项目
通过对单步扩散模型(例如SD-Turbo)进行对抗性学习,img2img-turbo实现了高效的图像翻译。该方法适用于配对和未配对任务,并通过优化生成器架构来提升推理速度和结果多样性。CycleGAN-Turbo和pix2pix-turbo在Sketch2Image和Edge2Image等多个图像翻译任务中均表现出色。
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