manifest

优化基础模型提示编程的Python工具包

Manifest prompt programming 模型API 缓存异步查询 Github 开源项目

Manifest是一个轻量级Python工具包，致力于简化基础模型的提示设计和迭代。该工具支持多种API模型，为生成、评分和嵌入操作提供统一接口，并通过缓存机制提升效率和可重现性。Manifest还具备异步查询、流式响应和模型池功能，为开发者提供了灵活使用各类大型语言模型的能力。

文档

Prompt-Engineering-Toolkit - 多模型AI对话提示优化工具

API集成GithubPrompt Engineering Tool大语言模型开源项目提示词优化用户界面

Prompt-Engineering-Toolkit是一个用于优化AI语言模型对话提示的Web应用。支持OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商，可同时测试多个模型并比较输出结果。具备变量管理、提示模板保存加载、模型配置管理等功能。适用于开发者、研究人员和内容创作者，有助于提升AI对话效果。界面采用响应式设计，支持调整面板大小和模型温度参数。

promptbench - 大语言模型的评估与理解综合工具包

GithubPrompt EngineeringPromptBench大语言模型对抗性提示开源项目评估

基于Pytorch的Python包，提供评估和理解大语言模型的友好API。支持快速模型性能评估、提示工程、对抗性提示评估和动态评估框架。兼容多种模型（如GPT-4、Llama2、BLIP2）和数据集（如GLUE、SQuAD、VQAv2）。适合研究人员和开发者使用与扩展。

Promptify - 高效解决NLP问题的工具

GPT-3GithubLLMsNLPPromptifyPython开源项目

Promptify使用户可以使用GPT、PaLM等流行生成模型，轻松生成各种NLP任务提示。无需训练数据，通过简单的API调用就能快速实现多种NLP任务，如命名实体识别、文本分类和问题生成。其中包括优化提示以降低成本。适用于教育、医疗和企业等多个领域。

BasicPrompt - 高效的AI提示工程和管理解决方案

AI工具AI模型BasicPrompt内容审核提示工程部署管理

BasicPrompt作为专业的AI提示工程和管理平台，提供创建、测试、部署和共享AI提示的一站式解决方案。支持Claude、ChatGPT和Llama等多种AI模型，平台配备内容审核、通用提示编辑器和测试平台等功能。具备团队协作和版本控制能力，提高AI提示开发和管理效率。适用于个人用户和企业团队的AI提示工程需求，实现快速部署和应用。

promptbase - 优化基础AI模型性能的开源资源库

AI模型GPT-4GithubMedpromptPromptbase开源项目提示工程

promptbase是一个持续更新的开源资源库,致力于优化GPT-4等基础AI模型的性能。该项目集成了Medprompt方法的实例代码,并将相关提示技术拓展至非医疗领域。通过动态少样本选择、自生成思维链和选择洗牌集成等策略,promptbase显著提升了模型在多项基准测试中的表现。未来,该项目将提供更多关于提示工程科学流程的案例分析和专业访谈。

prompttools - 全面LLM实验评估工具集

GithubLLMPromptTools人工智能向量数据库开源项目提示词实验

PromptTools是一套开源的LLM实验工具集，支持向量数据库和提示词的测试与评估。该工具兼容OpenAI、Anthropic等多个主流API，提供代码、笔记本和本地playground界面。开发者可以便捷地比较不同模型和参数性能，并评估向量数据库检索准确性，有效提升AI开发效率。

promptulate - AI Agent开发框架

AI AgentCogit LabGithubPromptulatePythonicpne开源项目

Promptulate是由Cogit Lab开发的AI Agent应用开发框架，采用简洁高效的Python开发方式。它支持多种大型模型和自定义需求，并提供丰富的生命周期管理和Hook功能。便捷的工具转换和集成、智能规划和推理功能，使开发者无需深入学习框架即可快速完成任务。同时，Promptulate提供Streamlit组件集成与Prompt缓存机制，大幅提升开发效率。

magentic - 将大型语言模型集成至Python代码

GithubLLMPythondecoratorsmagentic函数调用开源项目

使用@prompt和@chatprompt装饰器创建返回结构化输出的函数，将大型语言模型（LLM）与Python代码结合，实现复杂逻辑。支持pydantic模型和内置Python类型的结构化输出、少样本提示、函数调用与并行调用、异步支持、流式输出和图像处理。兼容OpenAI和Anthropic等多个LLM提供商。通过设置环境变量快速配置magentic。

OpenPrompt - 开源Prompt学习框架，兼容多种预训练模型和自定义模板

GithubNLPOpenPromptPre-trained Language ModelsPrompt-learningPython开源项目

OpenPrompt是一个开源的Prompt学习框架，提供灵活且可扩展的解决方案，兼容Huggingface transformers等预训练模型。支持多种提示方法，如模板化和Verbalizer，简化Prompt学习和模型训练。支持UltraChat等新项目，广泛应用于各类NLP任务。

promptsource - 自然语言提示工具包：支持零样本学习的创建与使用

GithubHugging FaceNLP工具P3PromptSource开源项目自然语言提示

PromptSource是一款工具包，旨在创建、共享和使用自然语言提示。支持数据集到目标输出的映射，并包含不断扩展的提示库。通过简单的API访问数千个提示。由BigScience项目开发，强调跨任务训练提升零样本性能，提供Web界面和文档，适应多语言数据集。

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