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加泰罗尼亚语和意大利语的开源翻译模型

该项目提供了加泰罗尼亚语到意大利语的翻译模型,利用transformer-align模型执行自然语言处理。在Tatoeba测试集上,模型的BLEU得分为48.6,chr-F得分为0.690,表现出良好的翻译效果。这个项目中使用SentencePiece进行预处理和文本规范化,确保翻译的准确性和一致性。该系统支持单一源语言和目标语言,适合需要精准翻译的用户。提供模型的权重和测试集供下载,以供进一步探索和应用。

LLaMa2lang - 优化LLaMa3-8B模型性能,支持多语言微调和翻译
GPUGithubLLaMa3RAG开源项目翻译语言微调
LLaMa2lang提供便捷脚本,微调LLaMa3-8B模型以适应不同语言。结合RAG和翻译模型,将数据集OASST1翻译为目标语言,进行数据集成和细调,并支持推理。支持DPO和ORPO等优化方法,进一步提升模型回答质量,兼容多个基础模型与翻译架构。
Baichuan-7B - 开源中英双语大规模预训练模型,支持商用
Baichuan-7BGithubTransformer结构中英双语开源可商用开源项目预训练语言模型
Baichuan-7B是由百川智能开发的开源可商用中英双语大规模预训练语言模型。基于Transformer结构,该模型在1.2万亿tokens上训练,拥有70亿参数,并提供4096长度的上下文窗口。在中文和英文的基准测试(C-Eval和MMLU)中表现出色。该模型可在Hugging Face和ModelScope平台上获取,适合开发者和研究人员使用。
bergamot-translator - 高性能开源机器翻译库支持原生和WebAssembly
APIBergamot TranslatorEmscriptenGithubWASM开源项目机器翻译
bergamot-translator是基于Marian NMT框架的机器翻译API,旨在提升浏览器端翻译性能。项目支持原生和WebAssembly编译,提供详细的构建指南。开发者可通过其API实现高效的机器翻译功能,适用于多种应用场景。原生版本可集成到各类项目中,WebAssembly版本则适用于浏览器环境,为开发者提供了灵活的机器翻译实现选择。
OLMo-Eval - 开源语言模型评估框架 多任务性能测试解决方案
AI2-TangoGithubOLMo-Eval任务集开源项目评估管道语言模型评估
OLMo-Eval是一个评估开放语言模型的框架,支持多个NLP任务的评估流程。通过task_sets和示例配置,可以评估多个模型在各种任务上的表现。项目基于ai2-tango和ai2-catwalk构建,提供快速入门指南、标准基准测试和PALOMA项目集成,是一个全面的语言模型评估工具。
CTranslate2 - 高效的Transformer模型推理库,提供多种性能优化方案
CTranslate2Github并行执行开源项目性能优化模型压缩转换器模型
CTranslate2是一个用于Transformer模型高效推理的C++和Python库,通过权重量化、层融合、批次重排序等技术,显著提升CPU和GPU上的执行速度并减少内存占用。支持多种模型类型,包括编码器-解码器、仅解码器和仅编码器模型,兼容OpenNMT-py、OpenNMT-tf、Fairseq等框架。其主要特点包括自动CPU检测、代码分发、并行和异步执行以及动态内存使用。
Chinese-LLaMA-Alpaca - 中文NLP开源模型,深化语义理解与执行技术
Github中文Alpaca中文LLaMA大模型开源开源项目指令精调
Chinese-LLaMA-Alpaca-3项目致力于提升中文NLP的处理效率和效果,通过扩展中文词表并使用中文数据进行二次预训练,大幅增强了中文文本的编解码能力。该项目提供了完善的模型下载、部署和训练指导,支持多种生态系统和快速本地部署,适合高质量文本生成和多轮对话任务。同时,通过开源和社区合作,推动开源大模型技术研究及应用。
argos-translate - 开源Python翻译库,支持多语言离线翻译
Argos TranslateGithubLibreTranslateOpenNMTPython开源项目翻译库
Argos Translate是一个用Python编写的开源离线翻译库,使用OpenNMT进行翻译。可以作为Python库、命令行或GUI应用使用,并支持安装多个语言模型包,实现多语言直接和间接翻译。提供详细的安装指引和使用示例,并支持与LibreTranslate的API和Web应用集成。适用于macOS、支持GPU加速,且能处理HTML和文件翻译,应用广泛。
ctransformers - Python接口的高效C/C++ Transformer模型
CTransformersGGMLGithubLangChainPythonTransformer模型开源项目
CTransformers提供Python接口,通过GGML库高效加载和运行C/C++实现的Transformer模型。支持多种模型类型,如GPT-2、GPT-J、LLaMA等,并可与Hugging Face和LangChain集成。提供CUDA、ROCm和Metal兼容的GPU加速选项,适合高性能自然语言处理任务。
whisper - 多语种语音识别与翻译解决方案
GithubOpenAITransformer模型Whisper多语言处理开源项目热门语音识别
Whisper是一个通用语音识别模型,支持多种语言处理任务,如语音翻译和语言识别。该模型基于大规模多样化音频数据集进行训练,利用Transformer技术实现高效的序列到序列学习。用户可以通过简单的命令或Python代码实现快速准确的语音识别与翻译,是一个适用于多种应用场景的强大工具。支持多个模型大小和语言选项,用户可根据需求选择合适的模型。
openai-translator - 基于OpenAI GPT的多语言翻译PWA应用
GPT-3GithubOpenAI TranslatorPWAReact云计算开源项目
该翻译应用利用OpenAI GPT技术,支持GPT-3.5 Turbo、GPT-4等模型。它是一个可安装在手机和桌面的PWA,采用了React、Vite、Tailwind CSS等技术栈。用户可通过本地开发环境和Docker轻松构建和部署该项目。如果喜欢,请记得为项目点赞,谢谢。
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