opus-mt-de-nl

德语到荷兰语的机器翻译模型

数据集 transformer-align 翻译开源项目 Github 模型 Huggingface opus-mt-de-nl 句子片段

使用transformer-align模型，OPUS提供德语到荷兰语的翻译，数据来源为opus，并使用SentencePiece进行预处理。详细信息包括模型权重下载、测试集翻译和评分，在Tatoeba测试集上获得52.8的BLEU分数，显示出良好的翻译性能。

Github

Huggingface

介绍相关项目

opus-mt-fr-de - transformer-align架构的法德翻译模型，适用于新闻政治等多领域

GithubHuggingfaceopus-mt-fr-de开源项目数据集机器翻译模型神经网络语言模型

该法德翻译模型基于transformer-align架构，使用OPUS数据集训练。模型在多个测试集上表现出色，Tatoeba测试集达49.1 BLEU分，新闻领域测试集普遍达22-28 BLEU分，在euelections_dev2019测试集上达26.4 BLEU分。采用normalization和SentencePiece预处理，适用于新闻、政治等多领域翻译。模型权重和测试集翻译结果可供下载使用。

opus-mt-fi-de - 基于Transformer架构的芬兰语德语机器翻译模型在Tatoeba测试集达到45.2 BLEU分数

BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt开源项目机器翻译模型芬德翻译语言模型

Helsinki-NLP基于transformer-align架构开发的芬兰语德语机器翻译模型，在OPUS数据集训练完成。模型使用normalization和SentencePiece预处理方法，在Tatoeba测试集获得45.2 BLEU分数和0.637 chr-F值。模型权重与测试数据已通过OPUS-MT-models平台开放获取

opus-mt-en-de - 赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型

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opus-mt-en-de是赫尔辛基大学开发的英德神经机器翻译模型。它基于OPUS语料库训练,适用于文本翻译和生成。模型在多个新闻测试集上表现优异,BLEU和chr-F评分突出。研究人员可通过Hugging Face平台便捷使用该模型进行翻译研究和应用开发。

opus-mt-da-en - 基于Transformer架构的丹麦语-英语神经机器翻译模型

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opus-mt-da-en是一个丹麦语到英语的神经机器翻译模型，基于transformer-align架构。该模型使用OPUS数据集训练，应用了归一化和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型获得了63.6的BLEU分数和0.769的chr-F分数，显示出良好的翻译效果。模型提供预训练权重下载，可用于丹麦语到英语的翻译任务。

opus-mt-en-da - 基于OPUS数据集的英丹双语机器翻译模型

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opus-mt-en-da是一个英语到丹麦语的机器翻译模型，基于transformer-align架构设计。该模型利用OPUS数据集训练，应用了normalization和SentencePiece预处理技术。在Tatoeba测试集上，模型展现出优秀的翻译性能，BLEU分数达60.4，chr-F分数为0.745。模型提供原始权重下载，便于研究者进行深入探索和实际应用。

opus-mt-gem-gem - 多语言Transformer机器翻译模型支持日耳曼语系互译

BLEU评分GithubHuggingfacegem-gem开源项目模型测试集翻译模型语言对

OPUS-MT-GEM是一个基于Transformer架构的开源机器翻译模型，专注于28种日耳曼语系语言的互译需求。该模型通过SentencePiece技术进行文本预处理，采用32k规模词表，支持德语、英语、荷兰语等主流日耳曼语系语言。在WMT新闻翻译测试集上，英德互译的BLEU评分达到30分以上，展现出可靠的翻译能力。模型需要在输入句子开头添加目标语言标识符以指定翻译方向。

opus-mt-gmw-gmw - 开源的西日耳曼语系互译转换模型

BLEUGithubHuggingfaceOPUS开源项目机器翻译模型翻译评测西日耳曼语

opus-mt-gmw-gmw是基于transformer架构的西日耳曼语系翻译模型，支持德语、英语、荷兰语等18种语言间的互译转换。该模型在德英互译新闻测试中表现优异，BLEU评分达25-35分。模型使用SentencePiece分词技术，需添加目标语言标识才可运行。

opus-mt-gmq-en - 北日耳曼语到英语的翻译模型

GithubHuggingfaceNorth Germanic languagesTatoeba-Challenge开源项目模型翻译英语

这是一个基于transformer模型的项目，专注于将北日耳曼语言翻译为英语。使用了SentencePiece进行预处理，支持多种语言，比如丹麦语、挪威语和瑞典语。在Tatoeba测试集上，获得了58.1的BLEU评分。用户可以通过提供的链接下载原始模型权重和测试集，适合对多语言翻译有研究兴趣的开发者和研究人员。

opus-mt-de-ca - 德语到加泰罗尼亚语翻译技术模型，支持精准语句转换

BLEUGithubHuggingfaceSentencePiecedeu-cat开源项目德语模型翻译

该项目基于transformer-align模型，将德语文本转为加泰罗尼亚语，采用正常化及SentencePiece (spm12k) 进行预处理。模型在Tatoeba测试集上的BLEU评分为37.4，chr-F值为0.582，显示了优秀的翻译性能。用户可以下载原始模型权重和相应测试集数据，查看详细的转化结果。

opus-mt-eu-en - 欧-英机器翻译开源项目，提供精确翻译

BLEU评分GithubHuggingfaceSentencePieceopustransformer-align开源项目模型翻译模型

该开源项目提供欧-英翻译，基于transformer-align模型和SentencePiece预处理，BLEU评分为46.1，chr-F评分为0.638，适用于Tatoeba数据集。用户可下载模型权重和测试集翻译，满足多种高质量应用需求。

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