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opus-mt-en-bg

英语到保加利亚语的开源神经机器翻译模型

opus-mt-en-bg是一个基于Transformer架构的英语到保加利亚语机器翻译模型。该模型在Tatoeba测试集上达到50.6的BLEU分数和0.680的chrF值。它使用SentencePiece进行预处理,支持保加利亚语的拉丁字母变体,需要添加目标语言标记。这个模型是Helsinki-NLP开发的Tatoeba-Challenge项目的一部分,为英语到保加利亚语的翻译提供了开源解决方案。模型采用了normalization和SentencePiece (spm32k,spm32k)预处理方法,需要在句子开头添加'>>id<<'形式的目标语言标记。用户可以下载原始权重、测试集翻译和评分结果。该项目遵循Apache-2.0许可协议,为研究人员和开发者提供了可靠的英语到保加利亚语机器翻译资源。

opus-mt-es-ca - 西班牙语到加泰罗尼亚语的开源机器翻译项目
GithubHuggingfacespa-cat句子片段基准测试开源项目模型翻译语言对
该开源项目实现西班牙语到加泰罗尼亚语翻译,使用transformer-align模型,并通过标准化和SentencePiece (spm32k)方法预处理数据。在Tatoeba测试集上,系统取得了BLEU 68.9和chr-F 0.832的高分,展现出良好翻译性能。可下载原始模型权重和测试集翻译文件,通过OPUS页面获取更多信息。
opus-mt-ca-es - 加泰罗尼亚语至西班牙语的开源翻译工具
GithubHuggingfaceopus-mt-ca-es基准测试开源项目模型翻译预处理
这是一个开放源代码的加泰罗尼亚语到西班牙语翻译模型,采用transformer-align架构,具备良好性能。通过OPUS数据集和SentencePiece进行预处理,提供高质量且一致的翻译结果。支持下载模型权重和测试集,方便评估应用于语言转换需求。
opus-mt-tc-base-en-sh - 多语言神经机器翻译模型,支持英-塞尔维亚-克罗地亚语转换
GithubHuggingfaceMarianNMTOPUS-MT开源项目机器翻译模型神经网络语言模型
该项目提供的神经机器翻译模型,支持从英语到塞尔维亚-克罗地亚语及其他语言的翻译。采用Marian NMT框架训练,使用transformers库转换为pyTorch格式。此模型由赫尔辛基大学开发,数据集来自OPUS项目,并采用SentencePiece进行预处理。适用于文本翻译和生成,包含代码示例与评估细节,遵循CC-BY-4.0许可。
opus-mt-en-cs - 基于Transformer的英捷机器翻译模型在Tatoeba测试集获得46.1 BLEU分数
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt开源项目数据集评估机器翻译模型语言模型
这是OPUS项目开发的基于transformer-align架构的英捷翻译模型。模型使用normalization和SentencePiece预处理方法,在newstest2013-2019等多个新闻测试集上获得20-26的BLEU评分,在Tatoeba测试集达到46.1 BLEU分数。模型开放测试评估数据和原始权重下载,支持英语到捷克语的机器翻译任务。
opus-mt-pl-en - 基于OPUS数据集的波兰语-英语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceopus-mt-pl-en开源项目机器翻译模型波兰语英语
opus-mt-pl-en项目提供了模型权重下载、测试集翻译结果和评分文件。该模型采用transformer-align架构,专注于波兰语到英语的翻译。在Tatoeba测试集上,模型展现了优秀的性能,BLEU得分为54.9,chr-F得分为0.701。项目使用OPUS数据集训练,并应用了规范化和SentencePiece预处理技术,为波兰语-英语机器翻译研究和应用提供了有价值的资源。
opus-mt-en-grk - 英希翻译模型与性能评估指标
AI绘图GithubHuggingfaceSentencePiecetranslation希腊语开源项目模型正常化
项目提供基于transformer架构的英语到希腊语翻译模型,使用SentencePiece进行预处理,支持多语言目标,并提供测试集翻译、评估及模型权重下载。评估显示其在现代希腊语翻译中具有较高BLEU分数。相关资源含性能基准及原始代码链接。
opus-mt-ca-it - 加泰罗尼亚语和意大利语的开源翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceTatoeba-Challenge句子片段开源项目模型翻译
该项目提供了加泰罗尼亚语到意大利语的翻译模型,利用transformer-align模型执行自然语言处理。在Tatoeba测试集上,模型的BLEU得分为48.6,chr-F得分为0.690,表现出良好的翻译效果。这个项目中使用SentencePiece进行预处理和文本规范化,确保翻译的准确性和一致性。该系统支持单一源语言和目标语言,适合需要精准翻译的用户。提供模型的权重和测试集供下载,以供进一步探索和应用。
opus-mt-cs-en - 捷克语到英语的开源机器翻译模型
BLEUGithubHuggingfaceSentencePieceopus-mt-cs-entransformer-align开源项目模型翻译
opus-mt-cs-en是一种捷克语到英语的开源翻译模型,使用transformer-align架构和OPUS数据集,经过SentencePiece处理。可以下载2019年12月18日的模型权重以进行试用。
opus-mt-de-ca - 德语到加泰罗尼亚语翻译技术模型,支持精准语句转换
BLEUGithubHuggingfaceSentencePiecedeu-cat开源项目德语模型翻译
该项目基于transformer-align模型,将德语文本转为加泰罗尼亚语,采用正常化及SentencePiece (spm12k) 进行预处理。模型在Tatoeba测试集上的BLEU评分为37.4,chr-F值为0.582,显示了优秀的翻译性能。用户可以下载原始模型权重和相应测试集数据,查看详细的转化结果。
opus-mt-tr-en - 基于OPUS数据集的土耳其语英语机器翻译模型
BLEU评分GithubHuggingfaceOPUS-MT开源项目数据集机器翻译模型语言模型
opus-mt-tr-en是一个基于Transformer架构的土耳其语到英语机器翻译模型。该模型使用OPUS数据集训练,通过normalization和SentencePiece进行预处理。在多个测试集上表现优异,Tatoeba测试集上的BLEU分数达63.5。模型权重可供下载,便于研究人员和开发者进行评估和应用。
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